修复Flink1.14

README.md

@@ -317,7 +317,11 @@ AGG BY TOP2(value) as (value,rank);
 
 2.[Dlink 概念原理与源码扩展介绍](https://github.com/DataLinkDC/dlink/blob/main/dlink-doc/doc/Dlink%E6%A0%B8%E5%BF%83%E6%A6%82%E5%BF%B5%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E5%8E%9F%E7%90%86%E8%AF%A6%E8%A7%A3.md)
 
-3.[Dlink 实时计算平台——部署篇](https://github.com/DataLinkDC/dlink/blob/dev/dlink-doc/doc/Dlink%E5%AE%9E%E6%97%B6%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E2%80%94%E2%80%94%E9%83%A8%E7%BD%B2%E7%AF%87.md)
+3.[Dlink-0.3.0重磅来袭](https://github.com/DataLinkDC/dlink/blob/main/dlink-doc/doc/Dlink0.3.0%E9%87%8D%E7%A3%85%E6%9D%A5%E8%A2%AD.md)
+
+4.[Dlink 实时计算平台——部署篇](https://github.com/DataLinkDC/dlink/blob/dev/dlink-doc/doc/Dlink%E5%AE%9E%E6%97%B6%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E2%80%94%E2%80%94%E9%83%A8%E7%BD%B2%E7%AF%87.md)
+
+5.[Dlink-0.3.2更新说明](https://github.com/DataLinkDC/dlink/blob/main/dlink-doc/doc/Dlink-0.3.2%E6%9B%B4%E6%96%B0%E8%AF%B4%E6%98%8E.md)
 
 #### 常见问题及解决
 

dlink-admin/pom.xml

@@ -118,7 +118,7 @@
         <dependency>
             <groupId>com.dlink</groupId>
             <artifactId>dlink-gateway</artifactId>
-            <scope>provided</scope>
+            <!--<scope>provided</scope>-->
         </dependency>
         <!--<dependency>
             <groupId>com.dlink</groupId>

dlink-assembly/src/main/assembly/package.xml

@@ -66,6 +66,13 @@
                 <include>dlink-client-1.13-${project.version}.jar</include>
             </includes>
         </fileSet>
+        <fileSet>
+            <directory>${project.parent.basedir}/dlink-client/dlink-client-1.14/target</directory>
+            <outputDirectory>extends</outputDirectory>
+            <includes>
+                <include>dlink-client-1.14-${project.version}.jar</include>
+            </includes>
+        </fileSet>
 
         <!-- 将模块dlink-connectors的jar文件放到打包目录/lib下 -->
         <fileSet>

dlink-client/dlink-client-1.14/src/main/java/com/dlink/executor/custom/SqlManager.java

@@ -5,7 +5,6 @@ import org.apache.flink.table.api.DataTypes;
 import org.apache.flink.table.api.ExpressionParserException;
 import org.apache.flink.table.api.Table;
 import org.apache.flink.table.api.TableResult;
-import org.apache.flink.table.api.internal.DlinkTableEnvironmentImpl;
 import org.apache.flink.table.catalog.exceptions.CatalogException;
 import org.apache.flink.types.Row;
 import org.apache.flink.util.StringUtils;
@@ -133,7 +132,7 @@ public final class SqlManager {
         return sqlFragments.entrySet().iterator();
     }
 
-    public Table getSqlFragmentsTable(DlinkTableEnvironmentImpl environment) {
+    public Table getSqlFragmentsTable(CustomTableEnvironmentImpl environment) {
         List<String> keys = new ArrayList<>();
         for (String key : sqlFragments.keySet()) {
             keys.add(key);

dlink-doc/doc/Dlink读写Hive的实践.md

+# Dlink 读写 Hive 的实践
+
+## 前言
+
+最近有很多小伙伴问，dlink 如何连接 Hive 进行数据开发？
+
+关于 dlink 连接 Hive 的步骤同 Flink 的 `sql-client ` ，只不过它没有默认加载的配置文件。下文将详细讲述对 Hive 操作的全过程。
+
+## 准备工作
+
+由于搭建 Hive 的开发环境会涉及到重多组件和插件，那其版本对应问题也是至关重要，它能帮我们避免很多不必要的问题，当然小版本号之间具备一定的兼容性。
+
+我们先来梳理下本教程的各个组件版本：
+
+|  组件  |  版本  |
+| :----: | :----: |
+| Dlink  | 0.3.2  |
+| Flink  | 1.12.4 |
+| Hadoop | 2.7.7  |
+|  Hive  | 2.3.6  |
+| Mysql  | 8.0.15 |
+
+再来梳理下本教程的各个插件版本：
+
+|   所属组件    |            插件            |         版本          |
+| :-----------: | :------------------------: | :-------------------: |
+|     Dlink     |        dlink-client        |         1.12          |
+| Dlink & Flink |  flink-sql-connector-hive  |   2.3.6_2.11-1.12.3   |
+| Dlink & Flink | flink-shaded-hadoop-3-uber | 3.1.1.7.2.8.0-224-9.0 |
+
+## 部署扩展
+
+部署扩展的工作非常简单（前提是 Dlink 部署完成并成功连接 Flink 集群，相关部署步骤请查看《Dlink实时计算平台——部署篇》），只需要把 `flink-sql-connector-hive-2.3.6_2.11-1.12.3.jar` 和 `flink-shaded-hadoop-3-uber-3.1.1.7.2.8.0-224-9.0.jar` 两个插件分别加入到 Dlink 的 plugins 目录与 Flink 的 lib 目录下即可，然后重启二者。当然，还需要放置 `hive-site.xml`，位置自定义，Dlink 可以访问到即可。
+
+## 创建 Hive Catalog
+
+已知，Hive 已经新建了一个数据库实例 `hdb` ，创建了一张表 `htest`，列为 `name` 和 `age`，存储位置默认为 `hdfs:///usr/local/hadoop/hive-2.3.9/warehouse/hdb.db` 。（此处为何 2.3.9 呢，因为 `flink-sql-connector-hive-2.3.6_2.11-1.12.3.jar` 只支持到最高版本 2.3.6，小编先装了个 2.3.9 后装了个 2.3.6，尴尬 > _ < ~）
+
+```sql
+CREATE CATALOG myhive WITH (
+    'type' = 'hive',
+    'default-database' = 'hdb',
+    'hive-conf-dir' = '/usr/local/dlink/hive-conf'
+);
+-- set the HiveCatalog as the current catalog of the session
+USE CATALOG myhive;
+select * from htest
+```
+
+在 Dlink 编辑器中输入以上 sql ，创建 Hive Catalog，并查询一张表。
+
+其中，`hive-conf-dir` 需要指定 `hive-site.xml` 的路径，其他同 Flink 官方解释。
+
+![image-20211030150744871](D:\DataCenter\worknote\公众号\插图\hive篇\hive创建catalog.png)
+
+执行查询后（记得选中执行配置的预览结果），可以从查询结果中查看到 htest 表中只有一条数据。（这是正确的，因为小编太懒了，只随手模拟了一条数据）
+
+此时可以使用 FlinkSQL 愉快地操作 Hive 的数据了。
+
+## 使用 Hive Dialect
+
+很熟悉 Hive 的语法以及需要对 Hive 执行其自身特性的语句怎么办？
+
+同 Flink 官方解释一样，只需要使用 `SET table.sql-dialect=hive` 来启用方言即可。注意有两种方言 `default` 和 `hive` ，它们的使用可以随意切换哦~
+
+```sql
+CREATE CATALOG myhive WITH (
+    'type' = 'hive',
+    'default-database' = 'hdb',
+    'hive-conf-dir' = '/usr/local/dlink/hive-conf'
+);
+-- set the HiveCatalog as the current catalog of the session
+USE CATALOG myhive;
+-- set hive dialect
+SET table.sql-dialect=hive;
+-- alter table location
+alter table htest set location 'hdfs:///usr/htest';
+-- set default dialect
+SET table.sql-dialect=default;
+select * from htest;
+```
+
+上述 sql 中添加了 Hive Dialect 的使用，FlinkSQL 本身不支持 `alter table .. set location ..` 的语法，使用 Hive Dialect 则可以实现语法的切换。本 sql 内容对 htest 表进行存储位置的改变，将其更改为一个新的路径，然后再执行查询。
+
+![image-20211030151433858](D:\DataCenter\worknote\公众号\插图\hive篇\hivedialect.png)
+
+
+
+由上图可见，被更改过 location 的 htest 此时查询没有数据，是正确的。
+
+然后将 location 更改为之前的路径，再执行查询，则可见原来的那条数据，如下图所示。
+
+![image-20211030151532520](D:\DataCenter\worknote\公众号\插图\hive篇\hivesetlocation.png)
+
+## 总结
+
+由上所知，Dlink 以更加友好的交互方式展现了 Flink 集成 Hive 的部分功能，当然其他更多的 Hive 功能需要您自己在使用的过程中去体验与挖掘。
+
+目前，Dlink 支持 Flink 绝大多数特性与功能，集成与拓展方式与 Flink 官方文档描述一致，只需要在 Dlink 的 plugins 目录下添加依赖即可。
+
+需要注意的是，由于 Dlink 是一个基于 SpringBoot 的 B/S 应用，难免存在依赖冲突问题，可以通过 Nginx 前后端分离部署来避免一部分问题；而对于 mysql-cdc 等包，由于内部依赖冲突问题，会导致 Dlink 自身无法正常启动，（da lao 可以自行排查依赖冲突问题并重新打包）该问题目前有相应的解决方案，需要等待后续版本的发布。
+

dlink-web/src/pages/Welcome.tsx

@@ -354,6 +354,9 @@ export default (): React.ReactNode => {
                 <li>
                   <Link>新增 FlinkSQL 自动补全可以根据 sql 上下文来提示已注册的元数据的功能</Link>
                 </li>
+                <li>
+                  <Link>修复 Flink 1.14.0 远程提交无法正确提交任务至集群的问题</Link>
+                </li>
               </ul>
             </Paragraph>
           </Timeline.Item>