[Document-835][doc] Update the home page and basic information of the document (#836)

Co-authored-by: wenmo <32723967+wenmo@users.noreply.github.com>

docs/docs/concept_architecture/concept.md

@@ -10,15 +10,15 @@ JobManager 作为 Dinky 的作业管理的统一入口，负责 Flink 的各种
 
 **Executor**
 
-Executor 是 Dinky 定制的 FlinkSQL 执行器，来模拟真实的 Flink 执行环境，负责 FlinkSQL 的 Catalog 管理、UDF管理、片段管理、配置管理、语句集管理、语法校验、逻辑验证、计划优化、生成 JobGraph、本地执行、远程提交、SELECT 及 SHOW 预览等核心功能。
+Executor 是 Dinky 定制的 FlinkSQL 执行器，来模拟真实的 Flink 执行环境，负责 FlinkSQL 的 Catalog 管理、UDF管理、全局变量管理、配置管理、语句集管理、语法校验、生成 JobGraph、本地执行、远程提交、SELECT 及 SHOW 预览等核心功能。
 
 **Interceptor**
 
-Interceptor 是 Dinky 的 Flink 执行拦截器，负责对其进行片段解析、UDF注册、SET 和 AGGTABLE 等增强语法解析。
+Interceptor 是 Dinky 的 Flink 执行拦截器，负责对其进行变量解析、UDF注册、整库同步、SET 和 AGGTABLE 等增强语法解析。
 
 **Gateway**
 
-Gateway 并非是开源项目 flink-sql-gateway，而是 Dinky 自己定制的 Gateway，负责进行基于 Yarn 环境的任务提交与管理，主要有Yarn-Per-Job 和 Yarn-Application  的 FlinkSQL 提交、停止、SavePoint 以及配置测试，而 User Jar 目前只开放了 Yarn-Application 的提交。
+Gateway 是 Dinky 自己定制的 Gateway，负责进行基于 Yarn 与 K8S 环境的任务提交与管理，主要有 Yarn Per-Job 和 Yarn/K8S Application 的 FlinkSQL 提交、停止、SavePoint 以及配置测试，而 User Jar 目前只开放了 Yarn-Application 的提交。
 
 **Flink SDK**
 
@@ -30,7 +30,7 @@ Dinky 通过调用 flink-yarn 模块进行二次开发。
 
 **Flink API**
 
-Dinky 也支持通过调用 JobManager 的 RestAPI 对任务进行管理等操作，系统配置可以控制开启和停用。
+Dinky 也支持通过调用 Flink JobManager 的 RestAPI 对任务进行管理等操作，系统配置可以控制开启和停用。
 
 **Local**
 

docs/docs/intro.md

@@ -5,9 +5,9 @@ title: Dinky 简介
 
 ## 介绍
 
-实时即未来，Dlink 为 Apache Flink 而生，让 Flink SQL 纵享丝滑，并致力于实时计算平台建设。
+实时即未来，Dinky 为 Apache Flink 而生，让 Flink SQL 纵享丝滑，并致力于实时计算平台建设。
 
-Dinky 基于 Apache Flink 实现 Dlink ，增强 Flink 的应用与体验，探索流式数仓。即站在巨人肩膀上创新与实践，Dinky 在未来批流一体的发展趋势下潜力无限。
+Dinky 基于 Apache Flink 进行扩展 ，增强 Flink 的应用与体验，探索流式数仓。即站在巨人肩膀上创新与实践，Dinky 在未来批流一体的发展趋势下潜力无限。
 
 最后，Dinky 的发展皆归功于 Apache Flink 等其他优秀的开源项目的指导与成果。
 
@@ -26,17 +26,22 @@ Dinky（原 Dlink）：
 
 其主要目标如下：
 
-- 可视化交互式 FlinkSQL 和 SQL 的数据开发平台：自动提示补全、语法高亮、调试执行、语法校验、语句美化、全局变量等
-- 支持全面的多版本的 FlinkSQL 作业提交方式：Local、Standalone、Yarn Session、Yarn Per-Job、Yarn Application、Kubernetes Session、Kubernetes Application
-- 支持 Apache Flink 所有的 Connector、UDF、CDC等
-- 支持 FlinkSQL 语法增强：兼容 Apache Flink SQL、表值聚合函数、全局变量、CDC多源合并、执行环境、语句合并、共享会话等
-- 支持易扩展的 SQL 作业提交方式：ClickHouse、Doris、Hive、Mysql、Oracle、Phoenix、PostgreSql、SqlServer 等
-- 支持实时调试预览 Table 和 ChangeLog 数据及图形展示
-- 支持语法逻辑检查、作业执行计划、字段级血缘分析等
+- 沉浸式 FlinkSQL 和 SQL 的数据开发平台：
+  自动提示补全、语法高亮、语句美化、语法校验、调试执行、执行计划、MetaStore、血缘分析、版本对比等
+- 支持多版本的 FlinkSQL 作业各种提交方式：
+  Local、Standalone、Yarn/Kubernetes  Session、Yarn Per-Job、Yarn/Kubernetes  Application
+- 支持 Apache Flink 所有原生及扩展的 Connector、UDF、CDC 等
+- 支持 FlinkSQL 语法增强：
+  兼容 Apache Flink SQL、表值聚合函数、全局变量、执行环境、语句合并、整库同步、共享会话等
+- 支持易扩展的 SQL 作业：
+  ClickHouse、Doris、Hive、Mysql、Oracle、Phoenix、PostgreSql、SqlServer 等
+- 支持 FlinkCDC（Source 合并）整库实时入仓入湖
+- 支持实时调试预览 Table 和 ChangeLog 数据及 Charts 图形展示
 - 支持 Flink 元数据、数据源元数据查询及管理
-- 支持实时任务运维：作业上线下线、作业信息、集群信息、作业快照、异常信息、作业日志、数据地图、即席查询、历史版本、报警记录、一键上下线功能（发布后的作业）等
-- 支持作为多版本 FlinkSQL Server 的能力以及 OpenApi
-- 支持易扩展的实时作业报警及报警组：钉钉、微信企业号等
-- 支持完全托管的 SavePoint 启动机制：最近一次、最早一次、指定一次等
+- 支持实时任务运维：
+  上线下线、作业信息、集群信息、作业快照、异常信息、数据地图、数据探查、历史版本、报警记录等
+- 支持作为多版本 FlinkSQL Server 以及 OpenApi 的能力
+- 支持易扩展的实时作业报警及报警组：钉钉、微信企业号、飞书、邮箱等
+- 支持完全托管的 SavePoint/CheckPoint 启动及触发机制：最近一次、最早一次、指定一次等
 - 支持多种资源管理：集群实例、集群配置、Jar、数据源、报警组、报警实例、文档、用户、系统配置等
-- 更多隐藏功能等待小伙伴们探索
+- 更多隐藏功能期待小伙伴们探索

docs/src/components/HomepageFeatures/index.js

@@ -27,8 +27,8 @@ const FeatureList = [
         Svg: require('@site/static/img/immersive.svg').default,
         description: (
             <>
-                自动提示与补全、语法高亮、语句美化、语法校验、调试预览结果、元数据查询、全局变量、
-                字段级血缘分析等功能
+                自动提示与补全、高亮美化、语法校验、调试预览结果、元数据管理、全局变量、
+                字段级血缘分析等
             </>
         ),
     },
@@ -46,7 +46,7 @@ const FeatureList = [
         Svg: require('@site/static/img/easy_of_deploy.svg').default,
         description: (
             <>
-                增强 FlinkSQL 语法及机制，如表值聚合函数、全局变量、CDC多源合并和整库同步、执行环境、语句合并、共享会话等
+                增强 FlinkSQL 语法及机制，如表值聚合函数、全局变量、CDC整库同步、执行环境、语句合并、共享会话等
             </>
         ),
     },
@@ -55,7 +55,7 @@ const FeatureList = [
         Svg: require('@site/static/img/one_stop.svg').default,
         description: (
             <>
-                提供从 FlinkSQL 开发调试到作业上线下线的运维监控及 OLAP 的即席查询，使数仓建设及数据治理一体化。
+                提供从 FlinkSQL 开发调试到作业上线下线的运维监控及 OLAP 能力，使数仓建设及数据治理一体化。
             </>
         ),
     },
@@ -73,7 +73,7 @@ const FeatureList = [
         Svg: require('@site/static/img/no_invasion.svg').default,
         description: (
             <>
-                Spring Boot 轻应用快速部署，不需要在任何 Flink 集群修改源码或添加插件，无感知连接和监控 Flink 集群
+                Spring Boot 轻应用快速部署，不依赖 Hadoop 等外部环境，无感知连接和监控 Flink 集群
             </>
         ),
     },

docs/versioned_docs/version-0.6/concept_architecture/concept.md

@@ -10,15 +10,15 @@ JobManager 作为 Dinky 的作业管理的统一入口，负责 Flink 的各种
 
 **Executor**
 
-Executor 是 Dinky 定制的 FlinkSQL 执行器，来模拟真实的 Flink 执行环境，负责 FlinkSQL 的 Catalog 管理、UDF管理、片段管理、配置管理、语句集管理、语法校验、逻辑验证、计划优化、生成 JobGraph、本地执行、远程提交、SELECT 及 SHOW 预览等核心功能。
+Executor 是 Dinky 定制的 FlinkSQL 执行器，来模拟真实的 Flink 执行环境，负责 FlinkSQL 的 Catalog 管理、UDF管理、全局变量管理、配置管理、语句集管理、语法校验、生成 JobGraph、本地执行、远程提交、SELECT 及 SHOW 预览等核心功能。
 
 **Interceptor**
 
-Interceptor 是 Dinky 的 Flink 执行拦截器，负责对其进行片段解析、UDF注册、SET 和 AGGTABLE 等增强语法解析。
+Interceptor 是 Dinky 的 Flink 执行拦截器，负责对其进行变量解析、UDF注册、整库同步、SET 和 AGGTABLE 等增强语法解析。
 
 **Gateway**
 
-Gateway 并非是开源项目 flink-sql-gateway，而是 Dinky 自己定制的 Gateway，负责进行基于 Yarn 环境的任务提交与管理，主要有Yarn-Per-Job 和 Yarn-Application  的 FlinkSQL 提交、停止、SavePoint 以及配置测试，而 User Jar 目前只开放了 Yarn-Application 的提交。
+Gateway 是 Dinky 自己定制的 Gateway，负责进行基于 Yarn 与 K8S 环境的任务提交与管理，主要有 Yarn Per-Job 和 Yarn/K8S Application 的 FlinkSQL 提交、停止、SavePoint 以及配置测试，而 User Jar 目前只开放了 Yarn-Application 的提交。
 
 **Flink SDK**
 
@@ -30,7 +30,7 @@ Dinky 通过调用 flink-yarn 模块进行二次开发。
 
 **Flink API**
 
-Dinky 也支持通过调用 JobManager 的 RestAPI 对任务进行管理等操作，系统配置可以控制开启和停用。
+Dinky 也支持通过调用 Flink JobManager 的 RestAPI 对任务进行管理等操作，系统配置可以控制开启和停用。
 
 **Local**
 

docs/versioned_docs/version-0.6/intro.md

@@ -5,9 +5,9 @@ title: Dinky 简介
 
 ## 介绍
 
-实时即未来，Dlink 为 Apache Flink 而生，让 Flink SQL 纵享丝滑，并致力于实时计算平台建设。
+实时即未来，Dinky 为 Apache Flink 而生，让 Flink SQL 纵享丝滑，并致力于实时计算平台建设。
 
-Dinky 基于 Apache Flink 实现 Dlink ，增强 Flink 的应用与体验，探索流式数仓。即站在巨人肩膀上创新与实践，Dinky 在未来批流一体的发展趋势下潜力无限。
+Dinky 基于 Apache Flink 进行扩展 ，增强 Flink 的应用与体验，探索流式数仓。即站在巨人肩膀上创新与实践，Dinky 在未来批流一体的发展趋势下潜力无限。
 
 最后，Dinky 的发展皆归功于 Apache Flink 等其他优秀的开源项目的指导与成果。
 
@@ -26,17 +26,22 @@ Dinky（原 Dlink）：
 
 其主要目标如下：
 
-- 可视化交互式 FlinkSQL 和 SQL 的数据开发平台：自动提示补全、语法高亮、调试执行、语法校验、语句美化、全局变量等
-- 支持全面的多版本的 FlinkSQL 作业提交方式：Local、Standalone、Yarn Session、Yarn Per-Job、Yarn Application、Kubernetes Session、Kubernetes Application
-- 支持 Apache Flink 所有的 Connector、UDF、CDC等
-- 支持 FlinkSQL 语法增强：兼容 Apache Flink SQL、表值聚合函数、全局变量、CDC多源合并、执行环境、语句合并、共享会话等
-- 支持易扩展的 SQL 作业提交方式：ClickHouse、Doris、Hive、Mysql、Oracle、Phoenix、PostgreSql、SqlServer 等
-- 支持实时调试预览 Table 和 ChangeLog 数据及图形展示
-- 支持语法逻辑检查、作业执行计划、字段级血缘分析等
+- 沉浸式 FlinkSQL 和 SQL 的数据开发平台：
+  自动提示补全、语法高亮、语句美化、语法校验、调试执行、执行计划、MetaStore、血缘分析、版本对比等
+- 支持多版本的 FlinkSQL 作业各种提交方式：
+  Local、Standalone、Yarn/Kubernetes  Session、Yarn Per-Job、Yarn/Kubernetes  Application
+- 支持 Apache Flink 所有原生及扩展的 Connector、UDF、CDC 等
+- 支持 FlinkSQL 语法增强：
+  兼容 Apache Flink SQL、表值聚合函数、全局变量、执行环境、语句合并、整库同步、共享会话等
+- 支持易扩展的 SQL 作业：
+  ClickHouse、Doris、Hive、Mysql、Oracle、Phoenix、PostgreSql、SqlServer 等
+- 支持 FlinkCDC（Source 合并）整库实时入仓入湖
+- 支持实时调试预览 Table 和 ChangeLog 数据及 Charts 图形展示
 - 支持 Flink 元数据、数据源元数据查询及管理
-- 支持实时任务运维：作业上线下线、作业信息、集群信息、作业快照、异常信息、作业日志、数据地图、即席查询、历史版本、报警记录、一键上下线功能等
-- 支持作为多版本 FlinkSQL Server 的能力以及 OpenApi
-- 支持易扩展的实时作业报警及报警组：钉钉、微信企业号等
-- 支持完全托管的 SavePoint 启动机制：最近一次、最早一次、指定一次等
+- 支持实时任务运维：
+  上线下线、作业信息、集群信息、作业快照、异常信息、数据地图、数据探查、历史版本、报警记录等
+- 支持作为多版本 FlinkSQL Server 以及 OpenApi 的能力
+- 支持易扩展的实时作业报警及报警组：钉钉、微信企业号、飞书、邮箱等
+- 支持完全托管的 SavePoint/CheckPoint 启动及触发机制：最近一次、最早一次、指定一次等
 - 支持多种资源管理：集群实例、集群配置、Jar、数据源、报警组、报警实例、文档、用户、系统配置等
-- 更多隐藏功能等待小伙伴们探索
+- 更多隐藏功能期待小伙伴们探索