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 - 入门
   - [编译](/zh-CN/quick_start/build.md)
   - [部署](/zh-CN/quick_start/deploy.md)
+- [dinky概览](/zh-CN/dinky_overview.md)
+-  快速入门指南
+  -  FlinkSQL 作业快速入门
+  -  其他数据源作业快速入门
 - 使用手册
   - 数据开发
-    - [Studio介绍](/zh-CN/administrator-guide/Studio/studio_introduce.md)
+    - [数据开发概览](/zh-CN/administrator-guide/Studio/studio_introduce.md)
+      - 概述
+      - 支持上下游存储
+      - 管理控制台介绍
+      - 开发控制台介绍
     - 作业管理
+      - 创建目录
+      - 创建根目录
+      - 创建作业
+      - 重命名作业
+      - 移动作业
+      - 删除作业
+      - 关闭作业
     - 作业开发
-    - 作业配置
-    - 作业提交
+      - 开发
+      - 提交
+    - 运维管理
+      - 作业配置
+      - 执行配置
+      - 保存点
+    - 作业监控
+    - 开发参考
+      - 上下游存储
+      - FlinkSQL参考
   - 注册中心
     - [集群管理](/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/cluster_manage.md)
     - [数据源管理](/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/datasource_manage.md)

docs/zh-CN/dinky_overview.md

+## 概述
+
+Dinky做为FlinkSQL的实时计算平台目前可以被部署在本地。充分利用了Flink在SQL上计算的能力，为您提供极致的Dinky使用体验。
+
+- **开源：** 产品提供多个的Flink版本，与开源Flink接口完全兼容，满足您的平滑迁移业务的需求。
+
+- **免费：** 平台各组件免费使用，您只需部署Dinky，Flink及相关上下游存储系统即可使用Dinky产品。
+- **易用：** 提供开箱即用的作业开发平台，以及Metric采集、展示、监控和报警的能力。满足分钟级别搭建平台的需求，节省时间。
+
+[Apache Flink](https://github.com/apache/flink)是Apache社区的先进开源项目，主攻流计算领域，具备高吞吐，低延时的特点，已经成为了目前流式处理领域的热门引擎。主要应用功能包括流批一体化及湖仓一体化的建设。
+
+Dinky做为实时数据中台，当前也支持各种数据源连接。
+
+## 支持上下游系统
+
+### FlinkSQL上下游系统
+
+FlinkSQL支持丰富的上下游存储，实时计算平台支持支持Flink1.11、Flink1.12、Flink1.13和Flink1.14四个版本，对应的版本支持所有开源的上下游存储详见具体Connector信息，请参见Flink开源社区：
+
+- [Flink1.11](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.11/dev/table/connectors/)
+
+- [Flink1.12](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/connectors/)
+- [Flink1.13](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/docs/connectors/table/overview/)
+- [Flink1.14](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/docs/connectors/table/overview/)
+
+另外非Flink官网支持的上下游系统详见github：
+
+- [Flink-CDC](https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/releases/)
+
+- [Hudi](https://github.com/apache/hudi/releases)
+- [Iceberg](https://github.com/apache/iceberg/releases)
+- [Doris:](https://github.com/apache/incubator-doris-flink-connector/tags) 目前只支持sink
+- [Starrocks](https://github.com/StarRocks/flink-connector-starrocks/releases)
+- [ClickHouse]()
+- [Pulsar](https://github.com/streamnative/pulsar-flink/releases)
+
+### 其他数据源
+
+具体数据源请参考[扩展数据源](/zh-CN/extend/datasource.md)
+
+## 管理控制台介绍
+
+Dinky实时数据中台数据开发模块包括数据开发、运维中心、注册中心和系统设置三大模块。
+
+1.在浏览器输入Dinky地址；
+
+2.点击登录进入Dinky管理界面控制台；
+
+**点击系统设置**
+
+系统设置包括用户管理和Flink设置
+
+![image-20220327001743513](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/image-20220327001743513.png)
+
+
+
+**点击注册中心**
+
+注册中心包括集群管理、Jar管理、数据源管理、报警管理和文档管理
+
+![image-20220327001833051](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/image-20220327001833051.png)
+
+
+
+**点击运维中心**
+
+![image-20220327002124659](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/image-20220327002124659.png)
+
+
+
+**点击数据开发**
+
+数据开发包括作业管理、作业配置和运维管理等
+
+![image-20220327002318869](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/image-20220327002318869.png)
+