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Commit 7d0192b1 authored by wenmo's avatar wenmo
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...@@ -2,9 +2,9 @@ ...@@ -2,9 +2,9 @@
## 简介 ## 简介
Dlink 为 Apache Flink 而生，让 Flink SQL 更加丝滑。它是一个 FlinkSQL Studio，可以在线开发、预览、调试 FlinkSQL，支持 Flink 官方所有语法及其增强语法，并且可以远程提交 Sql 作业到集群，无打包过程。 Dlink 为 Apache Flink 而生，让 Flink SQL 更加丝滑。它是一个 C/S 架构的 FlinkSQL Studio，可以交互式开发、预览、校验 、执行、提交 FlinkSQL，支持 Flink 官方所有语法及其增强语法，并且可以同时对多 Flink 实例集群进行提交、停止、SavePoint 等运维操作，如同您的 IntelliJ IDEA For Flink SQL。
需要注意的是，Dlink 它更专注于 FlinkSQL 的应用，而不是 DataStream。在开发过程中您不会看到任何一句 java、scala 或者 python。所以，它的目标是基于 FlinkSQL 来实现批流一体的实时计算平台。 需要注意的是，Dlink 它更专注于 FlinkSQL 的应用，而不是 DataStream。在开发过程中您不会看到任何一句 java、scala 或者 python。所以，它的目标是基于 100% FlinkSQL 来实现批流一体的实时计算平台。
与此同时，Dlink 也是 DataLink 数据中台生态的核心组件。 与此同时，Dlink 也是 DataLink 数据中台生态的核心组件。
...@@ -18,84 +18,50 @@ DataLink 开源项目及社区正在建设，希望本项目可以帮助你更 ...@@ -18,84 +18,50 @@ DataLink 开源项目及社区正在建设，希望本项目可以帮助你更
## 功能 ## 功能
注意：已完成只表明核心功能完成，不包括细节优化。 注意：只表明核心功能，不包括细节。
| 域 | 概要 | 进展 | | 域 | 概要 | 进展 |
| :--------: | :-------------------: | :------: | | :-----------------: | :----------------------------------: | :------: |
| Studio | FlinkSQL 作业管理 | 0.1.0 | | 基本管理 | 作业及Savepoint管理 | 已实现 |
| | FlinkSQL 编辑器 | 0.1.0 | | | FlinkSQL管理 | 已实现 |
| | 运行信息 | 0.1.0 | | | Flink 集群管理 | 已实现 |
| | 查询结果 | 0.1.0 | | | Flink 集群配置管理 | 已实现 |
| | 历史记录 | 0.1.0 | | | 数据源管理 | 已实现 |
| | 函数浏览 | 0.1.0 | | | 文档管理 | 已实现 |
| | 执行配置 | 0.1.0 | | | 系统配置 | 已实现 |
| | 会话创建与共享 | 0.1.0 | | FlinkSQL 语法增强 | SQL 片段语法 | 已实现 |
| | 连接器管理 | 0.1.0 | | | AGGTABLE 语法 | 已实现 |
| | 同步执行 | 0.1.0 | | | 语句集 | 已实现 |
| | 异步提交 | 0.1.0 | | | 支持 sql-client 所有语法 | 已实现 |
| | AGGTABLE 语法 | 0.2.2 | | FlinkSQL 交互式开发 | 会话的 connector 查询 | 已实现 |
| | 流任务数据预览 | 0.3.0 | | | 语法检查 | 已实现 |
| | 任务详情 | 0.3.0 | | | 执行图校验 | 已实现 |
| | 集群总览 | 0.3.0 | | | 上下文元数据自动提示与补全 | 已实现 |
| | 集群任务 | 0.3.0 | | | 自定义代码补全 | 已实现 |
| | 元数据查询 | 0.3.0 | | | 关键字高亮 | 已实现 |
| | 表级血缘分析 | 0.3.0 | | | 结构折叠与缩略图 | 已实现 |
| | 任务进程 | 0.3.0 | | | 支持选中提交 | 已实现 |
| | 远程任务停止 | 0.3.0 | | | SELECT、SHOW等语法数据预览 | 已实现 |
| | 函数自动补全 | 0.3.1 | | | JobGraph 图预览 | 已实现 |
| | 任务审计 | 敬请期待 | | Flink 任务运维 | standalone SQL提交 | 已实现 |
| | FlinkSQL 运行指标 | 敬请期待 | | | yarn session SQL提交 | 已实现 |
| | 字段级血缘分析 | 敬请期待 | | | yarn per-job SQL提交 | 已实现 |
| | 示例与技巧文档 | 敬请期待 | | | yarn application SQL提交 | 已实现 |
| | FlinkSQL 执行图 | 敬请期待 | | | 作业 Cancel | 已实现 |
| | 任务恢复 | 敬请期待 | | | 作业 SavePoint Cancel,Stop,Trigger | 已实现 |
| | UDF注册 | 敬请期待 | | | 作业从 SavePoint 恢复 | 已实现 |
| | 更改对比 | 敬请期待 | | 元数据功能 | Flink Catelog 浏览（connector) | 已实现 |
| | Create Table 生成 | 敬请期待 | | | 外部数据源元数据浏览 | 已实现 |
| | Insert 生成 | 敬请期待 | | 共享会话 | 支持 Session 集群 Catelog 持久与浏览 | 已实现 |
| | SQL 翻译 | 敬请期待 | | | 支持共享与私有会话 | 已实现 |
| | 智能 Select 模式 | 敬请期待 | | Flink 集群中心 | 手动注册 Session 集群 | 已实现 |
| | 自动补全元数据 | 敬请期待 | | | 自动注册 per-job 和 application 集群 | 已实现 |
| | 任务反压和倾斜提示 | 敬请期待 |
| | ... | 欢迎提议 |
| 集群中心 | 集群注册与管理 | 0.1.0 |
| | 心跳检测 | 0.1.0 |
| | 修改与删除审计 | 敬请期待 |
| | 集群信息 | 敬请期待 |
| | 历史任务检索 | 敬请期待 |
| | 启动与停止 | 敬请期待 |
| 文档中心 | FlinkSQL 函数文档管理 | 0.1.0 |
| | FlinkSQL 示例文档 | 敬请期待 |
| | FlinkSQL 调优文档 | 敬请期待 |
| 用户中心 | 用户管理 | 敬请期待 |
| | 角色管理 | 敬请期待 |
| | 登录授权 | 敬请期待 |
| 数据源中心 | 数据源注册与管理 | 0.3.0 |
| | 心跳检测 | 0.3.0 |
| | 元数据查询 | 0.3.0 |
| | 数据查询 | 敬请期待 |
| | 质量分析 | 敬请期待 |
| 调度中心 | 定时调度任务管理 | 敬请期待 |
| | 依赖血缘调度任务管理 | 敬请期待 |
| | 调度日志 | 敬请期待 |
| 监控中心 | Flink任务监控 | 敬请期待 |
| | 集群监控 | 敬请期待 |
| | 每日报表 | 敬请期待 |
| 数据地图 | 检索中心 | 敬请期待 |
| | 任务总览 | 敬请期待 |
| | 血缘总览 | 敬请期待 |
| | 元数据应用总览 | 敬请期待 |
| | 集群总览 | 敬请期待 |
| 数据分析 | 简易图表 | 敬请期待 |
| | 导入导出 | 敬请期待 |
| Open API | ... | 欢迎梳理 |
| 其他 | ... | 欢迎提议 |
## 部署 ## 部署
### 版本 ### 版本
抢先体验( main 主支)：dlink-0.3.3 抢先体验( main 主支)：dlink-0.4.0
稳定版本( 0.3.2 分支)：dlink-0.3.2 稳定版本( 0.3.2 分支)：dlink-0.3.2
...@@ -107,16 +73,20 @@ config/ -- 配置文件 ...@@ -107,16 +73,20 @@ config/ -- 配置文件
extends/ -- 扩展 extends/ -- 扩展
|- clickhouse-jdbc-0.2.6.jar |- clickhouse-jdbc-0.2.6.jar
|- dlink-client-1.11.jar |- dlink-client-1.11.jar
|- dlink-client-1.13.jar |- dlink-client-1.12.jar
|- dlink-flink-shaded-hadoop-3-uber.jar |- dlink-client-1.14.jar
|- flink-sql-connector-hbase-1.4_2.11-1.12.5.jar |- flink-sql-connector-hbase-1.4_2.11-1.13.2.jar
|- flink-sql-connector-hbase-2.2_2.11-1.12.5.jar |- flink-sql-connector-hbase-2.2_2.11-1.13.2.jar
|- flink-sql-connector-kafka_2.11-1.12.5.jar |- flink-sql-connector-kafka_2.11-1.13.2.jar
|- ojdbc8-12.2.0.1.jar |- ojdbc8-12.2.0.1.jar
lib/ -- 外部依赖及Connector html/ -- 前端编译产物，用于Nginx
|- dlink-client-1.12.jar -- 必需 jar/ -- dlink application模式提交sql用到的jar
lib/ -- 内部组件
|- dlink-client-1.13.jar -- 必需
|- dlink-connector-jdbc.jar |- dlink-connector-jdbc.jar
|- dlink-executor.jar
|- dlink-function.jar |- dlink-function.jar
|- dlink-gateway.jar
|- dlink-metadata-clickhouse.jar |- dlink-metadata-clickhouse.jar
|- dlink-metadata-mysql.jar |- dlink-metadata-mysql.jar
|- dlink-metadata-oracle.jar |- dlink-metadata-oracle.jar
...@@ -126,6 +96,7 @@ plugins/ ...@@ -126,6 +96,7 @@ plugins/
|- flink-csv-1.12.5.jar |- flink-csv-1.12.5.jar
|- flink-json-1.12.5.jar |- flink-json-1.12.5.jar
|- mysql-connector-java-8.0.21.jar |- mysql-connector-java-8.0.21.jar
|- flink-shaded-hadoop-3-uber.jar
sql/ sql/
|- dlink.sql --Mysql初始化脚本 |- dlink.sql --Mysql初始化脚本
auto.sh --启动停止脚本 auto.sh --启动停止脚本
...@@ -133,7 +104,7 @@ dlink-admin.jar --程序包 ...@@ -133,7 +104,7 @@ dlink-admin.jar --程序包
``` ```
解压后结构如上所示，修改配置文件内容。 解压后结构如上所示，修改配置文件内容。
lib 文件夹下存放 dlink 自身的扩展文件，plugins 文件夹下存放 flink 及 hadoop 的官方扩展文件。 lib 文件夹下存放 dlink 自身的扩展文件，plugins 文件夹下存放 flink 及 hadoop 的官方扩展文件。`flink-shaded-hadoop-3-uber.jar` 需要自行下载并添加。
extends 文件夹只作为扩展插件的备份管理，不会被 dlink 加载。 extends 文件夹只作为扩展插件的备份管理，不会被 dlink 加载。
在Mysql数据库中创建数据库并执行初始化脚本。 在Mysql数据库中创建数据库并执行初始化脚本。
...@@ -146,10 +117,12 @@ sh auto.sh stop ...@@ -146,10 +117,12 @@ sh auto.sh stop
sh auto.sh restart sh auto.sh restart
sh auto.sh status sh auto.sh status
``` ```
此时通过 8888 端口号可以正常访问 Dlink 的前端页面，但是如果在 plugins 中引入 Hadoop 依赖后，网页将无法正常访问，所以建议使用 nginx 的方式部署。 此时通过 8888 端口号可以正常访问 Dlink 的前端页面，但是如果在 plugins 中引入 Hadoop 依赖后，网页将无法正常访问，所以建议使用 nginx 的方式部署。
前端 Nginx 部署： 前端 Nginx 部署：
将 dist.rar 解压并上传至 nginx 的 html 文件夹下，修改 nginx 配置文件并重启。 将 dist.rar 解压并上传至 nginx 的 html 文件夹下，修改 nginx 配置文件并重启。
```shell ```shell
server { server {
listen 9999; listen 9999;
...@@ -189,6 +162,7 @@ sh auto.sh status ...@@ -189,6 +162,7 @@ sh auto.sh status
} }
} }
``` ```
1. server.listen 填写前端访问端口 1. server.listen 填写前端访问端口
2. proxy_pass 填写后端地址如 http://127.0.0.1:8888 2. proxy_pass 填写后端地址如 http://127.0.0.1:8888
3. 将 dist 文件夹下打包好的资源上传到 nginx 的 html 文件夹中，重启 nginx，访问即可。 3. 将 dist 文件夹下打包好的资源上传到 nginx 的 html 文件夹中，重启 nginx，访问即可。
...@@ -200,9 +174,13 @@ sh auto.sh status ...@@ -200,9 +174,13 @@ sh auto.sh status
```java ```java
dlink -- 父项目 dlink -- 父项目
|-dlink-admin -- 管理中心 |-dlink-admin -- 管理中心
|-dlink-app -- Application Jar
|-dlink-assembly -- 打包配置
|-dlink-client -- Client 中心 |-dlink-client -- Client 中心
| |-dlink-client-1.11 -- Client-1.11 实现
| |-dlink-client-1.12 -- Client-1.12 实现 | |-dlink-client-1.12 -- Client-1.12 实现
| |-dlink-client-1.13 -- Client-1.13 实现 | |-dlink-client-1.13 -- Client-1.13 实现
| |-dlink-client-1.14 -- Client-1.14 实现
|-dlink-common -- 通用中心 |-dlink-common -- 通用中心
|-dlink-connectors -- Connectors 中心 |-dlink-connectors -- Connectors 中心
| |-dlink-connector-jdbc -- Jdbc 扩展 | |-dlink-connector-jdbc -- Jdbc 扩展
...@@ -213,8 +191,10 @@ dlink -- 父项目 ...@@ -213,8 +191,10 @@ dlink -- 父项目
| |-config -- 配置文件 | |-config -- 配置文件
| |-doc -- 使用文档 | |-doc -- 使用文档
| |-sql -- sql脚本 | |-sql -- sql脚本
|-dlink-executor -- 执行中心
|-dlink-extends -- 扩展中心 |-dlink-extends -- 扩展中心
|-dlink-function -- 函数中心 |-dlink-function -- 函数中心
|-dlink-gateway -- Flink 网关中心
|-dlink-metadata -- 元数据中心 |-dlink-metadata -- 元数据中心
| |-dlink-metadata-base -- 元数据基础组件 | |-dlink-metadata-base -- 元数据基础组件
| |-dlink-metadata-clickhouse -- 元数据- clickhouse 实现 | |-dlink-metadata-clickhouse -- 元数据- clickhouse 实现
...@@ -229,10 +209,10 @@ dlink -- 父项目 ...@@ -229,10 +209,10 @@ dlink -- 父项目
以下环境版本实测编译成功： 以下环境版本实测编译成功：
| 环境 | 版本 | | 环境 | 版本 |
| :-------------------: | :------: | | :-----: | :-------: |
| npm | 7.19.0 | | npm | 7.19.0 |
| node.js | 14.17.0 | | node.js | 14.17.0 |
| jdk | 1.8.0_201| | jdk | 1.8.0_201 |
| maven | 3.6.0 | | maven | 3.6.0 |
| lombok | 1.18.16 | | lombok | 1.18.16 |
| mysql | 5.7+ | | mysql | 5.7+ |
...@@ -254,8 +234,8 @@ mvn clean install -Dmaven.test.skip=true ...@@ -254,8 +234,8 @@ mvn clean install -Dmaven.test.skip=true
#### 扩展其他版本的Flink #### 扩展其他版本的Flink
Flink 的版本取决于 lib 下的 dlink-client-1.12.jar。 Flink 的版本取决于 lib 下的 dlink-client-1.13.jar。
当前版本默认为 Flink 1.12.4 API。 当前版本默认为 Flink 1.13.3 API。
向其他版本的集群提交任务可能存在问题，已实现 1.11、1.12、1.13, 1.14，切换版本时只需要将对应依赖在lib下进行替换，然后重启即可。 向其他版本的集群提交任务可能存在问题，已实现 1.11、1.12、1.13, 1.14，切换版本时只需要将对应依赖在lib下进行替换，然后重启即可。
## 使用手册 ## 使用手册
...@@ -278,13 +258,16 @@ Flink 的版本取决于 lib 下的 dlink-client-1.12.jar。 ...@@ -278,13 +258,16 @@ Flink 的版本取决于 lib 下的 dlink-client-1.12.jar。
2. 在中间编辑区编写 FlinkSQL 。 2. 在中间编辑区编写 FlinkSQL 。
3. 在右侧配置作业配置和执行参数。 3. 在右侧配置作业配置和执行参数。
4. Fragment 开启后，可以使用增强的 sql 片段语法： 4. Fragment 开启后，可以使用增强的 sql 片段语法：
```sql ```sql
sf:=select * from;tb:=student; sf:=select * from;tb:=student;
${sf} ${tb} ${sf} ${tb}
##效果等同于 ##效果等同于
select * from student select * from student
``` ```
5. 内置 sql 增强语法-表值聚合： 5. 内置 sql 增强语法-表值聚合：
```sql ```sql
CREATE AGGTABLE aggdemo AS CREATE AGGTABLE aggdemo AS
SELECT myField,value,rank SELECT myField,value,rank
...@@ -292,8 +275,9 @@ FROM MyTable ...@@ -292,8 +275,9 @@ FROM MyTable
GROUP BY myField GROUP BY myField
AGG BY TOP2(value) as (value,rank); AGG BY TOP2(value) as (value,rank);
``` ```
6. MaxRowNum 为批流执行Select时预览查询结果的最大集合长度，默认 100，最大 9999。 6. MaxRowNum 为批流执行Select时预览查询结果的最大集合长度，默认 100，最大 9999。
7. SavePointPath 当前版本属于非 Jar 提交，暂不可用。 7. SavePoint策略目前不支持 session 模式。
8. Flink 共享会话共享 Catalog ，会话的使用需要在左侧会话选项卡手动创建并维护。 8. Flink 共享会话共享 Catalog ，会话的使用需要在左侧会话选项卡手动创建并维护。
9. 连接器为 Catalog 里的表信息，清空按钮会销毁当前会话。 9. 连接器为 Catalog 里的表信息，清空按钮会销毁当前会话。
10. Local 模式请使用少量测试数据，真实数据请使用远程集群。 10. Local 模式请使用少量测试数据，真实数据请使用远程集群。
...@@ -309,8 +293,11 @@ AGG BY TOP2(value) as (value,rank); ...@@ -309,8 +293,11 @@ AGG BY TOP2(value) as (value,rank);
20. 支持 Flink 所有官方的连接器及插件的扩展，但需注意版本号适配。 20. 支持 Flink 所有官方的连接器及插件的扩展，但需注意版本号适配。
21. 使用 IDEA 进行源码调试时，需要在 admin 及 core 下修改相应 pom 依赖的引入来完成功能的加载。 21. 使用 IDEA 进行源码调试时，需要在 admin 及 core 下修改相应 pom 依赖的引入来完成功能的加载。
22. 支持可执行 FlinkSql （Insert into）的血缘分析，无论你的 sql 有多复杂或者多 view。 22. 支持可执行 FlinkSql （Insert into）的血缘分析，无论你的 sql 有多复杂或者多 view。
23. Dlink 目前提交方式支持 Standalone 及 Yarn Session，近期将开源 Yarn Application 的提交方式。 23. Dlink 目前提交方式支持 Standalone 、Yarn Session、Yarn PerJob、Yarn Application，K8S 后续支持。
24. Dlink 目前对于 Flink 多版本的支持只能一个 Dlink 实例支持一个 Flink 版本，未来将开源同时支持多版本的能力。 24. Dlink 目前对于 Flink 多版本的支持只能一个 Dlink 实例支持一个 Flink 版本，未来将开源同时支持多版本的能力。
25. 使用 Yarn PerJob、Yarn Application 需要配置集群配置
26. 新版截图后续更新
#### 使用技巧 #### 使用技巧
1.[Flink AggTable 在 Dlink 的实践](https://github.com/DataLinkDC/dlink/blob/main/dlink-doc/doc/FlinkAggTable%E5%9C%A8Dlink%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8.md) 1.[Flink AggTable 在 Dlink 的实践](https://github.com/DataLinkDC/dlink/blob/main/dlink-doc/doc/FlinkAggTable%E5%9C%A8Dlink%E7%9A%84%E5%BA%94%E7%94%A8.md)
...@@ -420,4 +407,3 @@ QQ社区群：**543709668**，申请备注 “ Dlink ”，不写不批哦 ...@@ -420,4 +407,3 @@ QQ社区群：**543709668**，申请备注 “ Dlink ”，不写不批哦
> 元数据查询 > 元数据查询
![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/dyicwnSlTFTrh5UYychtscpfXuuKt16Cvwh7ES41AWxmujZtg0icuvzZc2WGRROgLv77devjaJ4p18X2Yv1ibklTA/0?wx_fmt=png) ![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/dyicwnSlTFTrh5UYychtscpfXuuKt16Cvwh7ES41AWxmujZtg0icuvzZc2WGRROgLv77devjaJ4p18X2Yv1ibklTA/0?wx_fmt=png)
\ No newline at end of file
dlink-admin/pom.xml
View file @ 7d0192b1
...@@ -5,7 +5,7 @@ ...@@ -5,7 +5,7 @@
<parent> <parent>
<artifactId>dlink</artifactId> <artifactId>dlink</artifactId>
<groupId>com.dlink</groupId> <groupId>com.dlink</groupId>
<version>0.3.2</version> <version>0.4.0-SNAPSHOT</version>
</parent> </parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
......
dlink-admin/src/main/java/com/dlink/service/impl/StudioServiceImpl.java
View file @ 7d0192b1
...@@ -28,10 +28,13 @@ import com.dlink.session.SessionInfo; ...@@ -28,10 +28,13 @@ import com.dlink.session.SessionInfo;
import com.dlink.session.SessionPool; import com.dlink.session.SessionPool;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.node.ObjectNode; import com.fasterxml.jackson.databind.node.ObjectNode;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.stereotype.Service;
import java.time.LocalDateTime; import java.time.LocalDateTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List; import java.util.List;
import java.util.Map; import java.util.Map;
...@@ -44,6 +47,8 @@ import java.util.Map; ...@@ -44,6 +47,8 @@ import java.util.Map;
@Service @Service
public class StudioServiceImpl implements StudioService { public class StudioServiceImpl implements StudioService {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(StudioServiceImpl.class);
@Autowired @Autowired
private ClusterService clusterService; private ClusterService clusterService;
@Autowired @Autowired
...@@ -147,7 +152,12 @@ public class StudioServiceImpl implements StudioService { ...@@ -147,7 +152,12 @@ public class StudioServiceImpl implements StudioService {
public List<JsonNode> listJobs(Integer clusterId) { public List<JsonNode> listJobs(Integer clusterId) {
Cluster cluster = clusterService.getById(clusterId); Cluster cluster = clusterService.getById(clusterId);
Asserts.checkNotNull(cluster,"该集群不存在"); Asserts.checkNotNull(cluster,"该集群不存在");
try{
return FlinkAPI.build(cluster.getJobManagerHost()).listJobs(); return FlinkAPI.build(cluster.getJobManagerHost()).listJobs();
} catch (Exception e) {
logger.info("查询作业时集群不存在");
}
return new ArrayList<>();
} }
@Override @Override
......
dlink-admin/src/main/resources/mapper/SavepointsMapper.xml
View file @ 7d0192b1
...@@ -9,6 +9,9 @@ ...@@ -9,6 +9,9 @@
dlink_savepoints a dlink_savepoints a
<where> <where>
1=1 1=1
<if test='param.taskId!=null'>
and a.task_id = #{param.taskId}
</if>
<if test='param.name!=null and param.name!=""'> <if test='param.name!=null and param.name!=""'>
and a.name like "%${param.name}%" and a.name like "%${param.name}%"
</if> </if>
......
dlink-app/pom.xml
View file @ 7d0192b1
...@@ -5,7 +5,7 @@ ...@@ -5,7 +5,7 @@
<parent> <parent>
<artifactId>dlink</artifactId> <artifactId>dlink</artifactId>
<groupId>com.dlink</groupId> <groupId>com.dlink</groupId>
<version>0.3.2</version> <version>0.4.0-SNAPSHOT</version>
</parent> </parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
......
dlink-assembly/pom.xml
View file @ 7d0192b1
...@@ -5,7 +5,7 @@ ...@@ -5,7 +5,7 @@
<parent> <parent>
<artifactId>dlink</artifactId> <artifactId>dlink</artifactId>
<groupId>com.dlink</groupId> <groupId>com.dlink</groupId>
<version>0.3.2</version> <version>0.4.0-SNAPSHOT</version>
</parent> </parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
......
dlink-client/dlink-client-1.11/dependency-reduced-pom.xml
View file @ 7d0192b1
...@@ -3,7 +3,7 @@ ...@@ -3,7 +3,7 @@
<parent> <parent>
<artifactId>dlink-client</artifactId> <artifactId>dlink-client</artifactId>
<groupId>com.dlink</groupId> <groupId>com.dlink</groupId>
<version>0.3.2</version> <version>0.4.0-SNAPSHOT</version>
</parent> </parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>dlink-client-1.11</artifactId> <artifactId>dlink-client-1.11</artifactId>
......
dlink-client/dlink-client-1.11/pom.xml
View file @ 7d0192b1
...@@ -5,7 +5,7 @@ ...@@ -5,7 +5,7 @@
<parent> <parent>
<artifactId>dlink-client</artifactId> <artifactId>dlink-client</artifactId>
<groupId>com.dlink</groupId> <groupId>com.dlink</groupId>
<version>0.3.2</version> <version>0.4.0-SNAPSHOT</version>
</parent> </parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
......
dlink-client/dlink-client-1.12/dependency-reduced-pom.xml
View file @ 7d0192b1
...@@ -3,7 +3,7 @@ ...@@ -3,7 +3,7 @@
<parent> <parent>
<artifactId>dlink-client</artifactId> <artifactId>dlink-client</artifactId>
<groupId>com.dlink</groupId> <groupId>com.dlink</groupId>
<version>0.3.2</version> <version>0.4.0-SNAPSHOT</version>
</parent> </parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>dlink-client-1.12</artifactId> <artifactId>dlink-client-1.12</artifactId>
......
dlink-client/dlink-client-1.12/pom.xml
View file @ 7d0192b1
...@@ -5,7 +5,7 @@ ...@@ -5,7 +5,7 @@
<parent> <parent>
<artifactId>dlink-client</artifactId> <artifactId>dlink-client</artifactId>
<groupId>com.dlink</groupId> <groupId>com.dlink</groupId>
<version>0.3.2</version> <version>0.4.0-SNAPSHOT</version>
</parent> </parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
......
dlink-client/dlink-client-1.13/dependency-reduced-pom.xml
View file @ 7d0192b1
...@@ -3,7 +3,7 @@ ...@@ -3,7 +3,7 @@
<parent> <parent>
<artifactId>dlink-client</artifactId> <artifactId>dlink-client</artifactId>
<groupId>com.dlink</groupId> <groupId>com.dlink</groupId>
<version>0.3.2</version> <version>0.4.0-SNAPSHOT</version>
</parent> </parent>
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dlink-core/src/main/java/com/dlink/job/JobManager.java
View file @ 7d0192b1
...@@ -29,6 +29,8 @@ import com.fasterxml.jackson.databind.node.ObjectNode; ...@@ -29,6 +29,8 @@ import com.fasterxml.jackson.databind.node.ObjectNode;
import org.apache.flink.runtime.jobgraph.JobGraph; import org.apache.flink.runtime.jobgraph.JobGraph;
import org.apache.flink.table.api.StatementSet; import org.apache.flink.table.api.StatementSet;
import org.apache.flink.table.api.TableResult; import org.apache.flink.table.api.TableResult;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import java.time.LocalDateTime; import java.time.LocalDateTime;
import java.util.ArrayList; import java.util.ArrayList;
...@@ -42,6 +44,8 @@ import java.util.List; ...@@ -42,6 +44,8 @@ import java.util.List;
**/ **/
public class JobManager extends RunTime { public class JobManager extends RunTime {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(JobManager.class);
private JobHandler handler; private JobHandler handler;
private String sessionId; private String sessionId;
private Integer maxRowNum = 100; private Integer maxRowNum = 100;
...@@ -375,7 +379,12 @@ public class JobManager extends RunTime { ...@@ -375,7 +379,12 @@ public class JobManager extends RunTime {
Gateway.build(config.getGatewayConfig()).savepointJob(); Gateway.build(config.getGatewayConfig()).savepointJob();
return true; return true;
} else { } else {
try{
return FlinkAPI.build(config.getAddress()).stop(jobId); return FlinkAPI.build(config.getAddress()).stop(jobId);
}catch (Exception e){
logger.info("停止作业时集群不存在");
}
return false;
} }
} }
......
dlink-doc/sql/dlink.sql
View file @ 7d0192b1
/* create table if not exists dlink_catalogue
Navicat Premium Data Transfer (
id int auto_increment comment 'ID'
primary key,
task_id int null comment '任务ID',
name varchar(100) not null comment '名称',
type varchar(50) null comment '类型',
parent_id int default 0 not null comment '父ID',
enabled tinyint(1) default 1 not null comment '启用',
is_leaf tinyint(1) not null comment '是否为文件夹',
create_time datetime null comment '创建时间',
update_time datetime null comment '最近修改时间',
constraint idx_name
unique (name, parent_id)
)
comment '目录';
create table if not exists dlink_cluster
(
id int auto_increment comment 'ID'
primary key,
name varchar(255) not null comment '名称',
alias varchar(255) null comment '别名',
type varchar(50) null comment '类型',
hosts text null comment 'HOSTS',
job_manager_host varchar(255) null comment 'JMhost',
version varchar(20) null comment '版本',
status int(1) null comment '状态',
note varchar(255) null comment '注释',
enabled tinyint(1) default 1 not null comment '是否启用',
create_time datetime null comment '创建时间',
update_time datetime null comment '更新时间',
constraint idx_name
unique (name)
)
comment '集群';
create table if not exists dlink_cluster_configuration
(
id int auto_increment comment 'ID'
primary key,
name varchar(255) not null comment '名称',
alias varchar(255) null comment '别名',
type varchar(50) null comment '类型',
config_json text null comment '配置JSON',
is_available varchar(255) null comment '是否可用',
note varchar(255) null comment '注释',
enabled tinyint(1) default 1 not null comment '是否启用',
create_time datetime null comment '创建时间',
update_time datetime null comment '更新时间'
);
create table if not exists dlink_database
(
id int auto_increment comment 'ID'
primary key,
name varchar(30) not null comment '数据源名',
alias varchar(50) not null comment '数据源标题',
group_name varchar(255) default 'Default' null comment '数据源分组',
type varchar(50) not null comment '类型',
ip varchar(255) null comment 'IP',
port int null comment '端口号',
url varchar(255) null comment 'url',
username varchar(50) null comment '用户名',
password varchar(50) null comment '密码',
note varchar(255) null comment '注释',
auto_registers tinyint(1) default 0 null comment '是否自动注册',
db_version varchar(255) null comment '版本，如oracle的11g，hbase的2.2.3',
status tinyint(1) default 0 null comment '状态',
health_time datetime null comment '最近健康时间',
heartbeat_time datetime null comment '最近心跳监测时间',
enabled tinyint(1) default 1 not null comment '启用',
create_time datetime null comment '创建时间',
update_time datetime null comment '最近修改时间',
constraint db_index
unique (name)
);
create table if not exists dlink_flink_document
(
id int auto_increment comment '主键'
primary key,
category varchar(255) null comment '文档类型',
type varchar(255) null comment '类型',
subtype varchar(255) null comment '子类型',
name varchar(255) null comment '信息',
description varchar(255) null comment '描述',
fill_value varchar(255) null comment '填充值',
version varchar(255) null comment '版本号',
like_num int(255) default 0 null comment '喜爱值',
enabled tinyint(1) default 0 not null comment '是否启用',
create_time datetime null comment '创建时间',
update_time datetime null comment '更新时间'
)
comment '文档管理';
create table if not exists dlink_history
(
id int auto_increment comment 'ID'
primary key,
cluster_id int default 0 not null comment '集群ID',
cluster_configuration_id int null,
session varchar(255) null comment '会话',
job_id varchar(50) null comment 'JobID',
job_name varchar(255) null comment '作业名',
job_manager_address varchar(255) null comment 'JM地址',
status int(1) default 0 not null comment '状态',
type varchar(50) null comment '类型',
statement text null comment '语句集',
error text null comment '异常信息',
result text null comment '结果集',
config text null comment '配置',
start_time datetime null comment '开始时间',
end_time datetime null comment '结束时间',
task_id int null comment '作业ID'
)
comment '执行历史';
create index cluster_index
on dlink_history (cluster_id);
create index task_index
on dlink_history (task_id);
create table if not exists dlink_jar
(
id int auto_increment comment 'ID'
primary key,
name varchar(255) not null comment '名称',
alias varchar(255) null comment '别名',
type varchar(50) null comment '类型',
path text null comment '路径',
main_class varchar(255) null comment '启动类',
paras varchar(255) null comment '启动类入参',
note varchar(255) null comment '注释',
enabled tinyint(1) default 1 not null comment '是否启用',
create_time datetime null comment '创建时间',
update_time datetime null comment '更新时间'
);
create table if not exists dlink_schema_history
(
installed_rank int not null
primary key,
version varchar(50) null,
description varchar(200) not null,
type varchar(20) not null,
script varchar(1000) not null,
checksum int null,
installed_by varchar(100) not null,
installed_on timestamp default CURRENT_TIMESTAMP not null,
execution_time int not null,
success tinyint(1) not null
);
create index dlink_schema_history_s_idx
on dlink_schema_history (success);
create table if not exists dlink_sys_config
(
id int auto_increment comment 'ID'
primary key,
name varchar(255) not null comment '配置名',
value text null comment '值',
create_time datetime null comment '创建时间',
update_time datetime null comment '更新时间'
);
create table if not exists dlink_task
(
id int auto_increment comment 'ID'
primary key,
name varchar(255) not null comment '名称',
alias varchar(255) null comment '别名',
type varchar(50) null comment '类型',
check_point int null comment 'CheckPoint ',
save_point_path varchar(255) null comment 'SavePointPath',
parallelism int(4) null comment 'parallelism',
fragment tinyint(1) null comment 'fragment',
statement_set tinyint(1) null comment '启用语句集',
cluster_id int null comment 'Flink集群ID',
cluster_configuration_id int null comment '集群配置ID',
config text null comment '配置',
note varchar(255) null comment '注释',
enabled tinyint(1) default 1 not null comment '是否启用',
create_time datetime null comment '创建时间',
update_time datetime null comment '更新时间',
constraint idx_name
unique (name)
)
comment '作业';
create table if not exists dlink_task_statement
(
id int not null comment 'ID'
primary key,
statement text null comment '语句'
)
comment '语句';
Source Server : 10.1.51.25
Source Server Type : MySQL
Source Server Version : 80013
Source Host : 10.1.51.25:3306
Source Schema : dlink
Target Server Type : MySQL
Target Server Version : 80013
File Encoding : 65001
Date: 28/05/2021 18:56:01
*/
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for dlink_catalogue
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `dlink_catalogue`;
CREATE TABLE `dlink_catalogue` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`task_id` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '任务ID',
`name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '名称',
`type` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci COMMENT '类型',
`parent_id` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '父ID',
`enabled` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '启用',
`is_leaf` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '是否为叶子',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '最近修改时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
UNIQUE INDEX `idx_name`(`name`, `parent_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '目录' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Table structure for dlink_cluster
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `dlink_cluster`;
CREATE TABLE `dlink_cluster` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '名称',
`alias` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '别名',
`type` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '类型',
`hosts` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT 'HOSTS',
`job_manager_host` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 'JMhost',
`status` int(1) NULL DEFAULT NULL COMMENT '状态',
`note` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '注释',
`enabled` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '是否启用',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
UNIQUE INDEX `idx_name`(`name`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '集群' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Table structure for dlink_task
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `dlink_task`;
CREATE TABLE `dlink_task` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '名称',
`alias` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '别名',
`type` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '类型',
`check_point` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT 'CheckPoint ',
`save_point_path` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 'SavePointPath',
`parallelism` int(4) NULL DEFAULT NULL COMMENT 'parallelism',
`fragment` tinyint(1) NULL DEFAULT NULL COMMENT 'fragment',
`cluster_id` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT 'Flink集群ID',
`note` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '注释',
`enabled` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '是否启用',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
UNIQUE INDEX `idx_name`(`name`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '作业' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Table structure for dlink_task_statement
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `dlink_task_statement`;
CREATE TABLE `dlink_task_statement` (
`id` int(11) NOT NULL COMMENT 'ID',
`statement` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '语句',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '语句' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Table structure for dlink_flink_document
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `dlink_flink_document`;
CREATE TABLE `dlink_flink_document` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`category` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '文档类型',
`type` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '类型',
`subtype` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '子类型',
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '信息',
`description` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '描述',
`version` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '版本号',
`like_num` int(255) NULL DEFAULT 0 COMMENT '喜爱值',
`enabled` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否启用',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 263 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '文档管理' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of dlink_flink_document
-- ----------------------------
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (1, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value1 = value2', '如果value1等于value2 返回true; 如果value1或value2为NULL，则返回UNKNOWN 。', '1.12', 9, 1, '2021-02-22 10:06:49', '2021-02-24 09:40:30');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (3, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value1 <> value2', '如果value1不等于value2 返回true; 如果value1或value2为NULL，则返回UNKNOWN 。', '1.12', 4, 1, '2021-02-22 10:05:38', '2021-03-11 09:58:48');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (22, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value1 > value2', '如果value1大于value2 返回true; 如果value1或value2为NULL，则返回UNKNOWN 。', '1.12', 2, 1, '2021-02-22 14:37:58', '2021-03-10 11:58:06');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (23, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value1 >= value2', '如果value1大于或等于value2 返回true; 如果value1或value2为NULL，则返回UNKNOWN 。', '1.12', 2, 1, '2021-02-22 14:38:52', '2021-03-10 11:57:57');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (24, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value1 < value2', '如果value1小于value2 返回true; 如果value1或value2为NULL，则返回UNKNOWN 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:39:15', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (25, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value1 <= value2', '如果value1小于或等于value2 返回true; 如果value1或value2为NULL，则返回UNKNOWN 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:39:40', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (26, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value IS NULL', '如果value为NULL，则返回TRUE 。', '1.12', 2, 1, '2021-02-22 14:40:39', '2021-03-10 11:57:51');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (27, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value IS NOT NULL', '如果value不为NULL，则返回TRUE 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:41:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (28, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value1 IS DISTINCT FROM value2', '如果两个值不相等则返回TRUE。NULL值在这里被视为相同的值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:42:39', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (29, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value1 IS NOT DISTINCT FROM value2', '如果两个值相等则返回TRUE。NULL值在这里被视为相同的值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:43:23', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (30, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value1 BETWEEN [ ASYMMETRIC | SYMMETRIC ] value2 AND value3', '如果value1大于或等于value2和小于或等于value3 返回true', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (31, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value1 NOT BETWEEN [ ASYMMETRIC | SYMMETRIC ] value2 AND value3', '如果value1小于value2或大于value3 返回true', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (32, 'function', '内置函数', '比较函数', 'string1 LIKE string2 [ ESCAPE char ]', '如果STRING1匹配模式STRING2，则返回TRUE ；如果STRING1或STRING2为NULL，则返回UNKNOWN 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (33, 'function', '内置函数', '比较函数', 'string1 NOT LIKE string2 [ ESCAPE char ]', '如果STRING1不匹配模式STRING2，则返回TRUE ；如果STRING1或STRING2为NULL，则返回UNKNOWN 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (34, 'function', '内置函数', '比较函数', 'string1 SIMILAR TO string2 [ ESCAPE char ]', '如果STRING1与SQL正则表达式STRING2匹配，则返回TRUE ；如果STRING1或STRING2为NULL，则返回UNKNOWN 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-03-10 11:57:28');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (35, 'function', '内置函数', '比较函数', 'string1 NOT SIMILAR TO string2 [ ESCAPE char ]', '如果STRING1与SQL正则表达式STRING2不匹配，则返回TRUE ；如果STRING1或STRING2为NULL，则返回UNKNOWN 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (36, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value1 IN (value2 [, value3]* )', '如果value1存在于给定列表（value2，value3，...）中，则返回TRUE 。\r\n\r\n当（value2，value3，...）包含NULL，如果可以找到该元素，则返回TRUE，否则返回UNKNOWN。\r\n\r\n如果value1为NULL，则始终返回UNKNOWN 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (37, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value1 NOT IN (value2 [, value3]* )', '如果value1不存在于给定列表（value2，value3，...）中，则返回TRUE 。\r\n\r\n当（value2，value3，...）包含NULL，如果可以找到该元素，则返回TRUE，否则返回UNKNOWN。\r\n\r\n如果value1为NULL，则始终返回UNKNOWN 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (38, 'function', '内置函数', '比较函数', 'EXISTS (sub-query)', '如果value存在于子查询中，则返回TRUE。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (39, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value IN (sub-query)', '如果value存在于子查询中，则返回TRUE。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (40, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value NOT IN (sub-query)', '如果value不存在于子查询中，则返回TRUE。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (41, 'function', '内置函数', '逻辑函数', 'boolean1 OR boolean2', '如果BOOLEAN1为TRUE或BOOLEAN2为TRUE，则返回TRUE。支持三值逻辑。\r\n\r\n例如，true || Null(Types.BOOLEAN)返回TRUE。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (42, 'function', '内置函数', '逻辑函数', 'boolean1 AND boolean2', '如果BOOLEAN1和BOOLEAN2均为TRUE，则返回TRUE。支持三值逻辑。\r\n\r\n例如，true && Null(Types.BOOLEAN)返回未知。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (43, 'function', '内置函数', '逻辑函数', 'NOT boolean', '如果BOOLEAN为FALSE，则返回TRUE ；如果BOOLEAN为TRUE，则返回FALSE 。\r\n\r\n如果BOOLEAN为UNKNOWN，则返回UNKNOWN。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (44, 'function', '内置函数', '逻辑函数', 'boolean IS FALSE', ' \r\n如果BOOLEAN为FALSE，则返回TRUE ；如果BOOLEAN为TRUE或UNKNOWN，则返回FALSE 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (45, 'function', '内置函数', '逻辑函数', 'boolean IS NOT FALSE', '如果BOOLEAN为TRUE或UNKNOWN，则返回TRUE ；如果BOOLEAN为FALSE，则返回FALSE。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (46, 'function', '内置函数', '逻辑函数', 'boolean IS TRUE', '如果BOOLEAN为TRUE，则返回TRUE；如果BOOLEAN为FALSE或UNKNOWN，则返回FALSE 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (47, 'function', '内置函数', '逻辑函数', 'boolean IS NOT TRUE', '如果BOOLEAN为FALSE或UNKNOWN，则返回TRUE ；如果BOOLEAN为TRUE，则返回FALSE 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (48, 'function', '内置函数', '逻辑函数', 'boolean IS UNKNOWN', '如果BOOLEAN为UNKNOWN，则返回TRUE ；如果BOOLEAN为TRUE或FALSE，则返回FALSE 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (49, 'function', '内置函数', '逻辑函数', 'boolean IS NOT UNKNOWN', '如果BOOLEAN为TRUE或FALSE，则返回TRUE ；如果BOOLEAN为UNKNOWN，则返回FALSE 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (50, 'function', '内置函数', '算术函数', '+ numeric', '返回NUMERIC。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (51, 'function', '内置函数', '算术函数', '- numeric', '返回负数NUMERIC。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (52, 'function', '内置函数', '算术函数', 'numeric1 + numeric2', '返回NUMERIC1加NUMERIC2。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (53, 'function', '内置函数', '算术函数', 'numeric1 - numeric2', '返回NUMERIC1减去NUMERIC2。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (54, 'function', '内置函数', '算术函数', 'numeric1 * numeric2', '返回NUMERIC1乘以NUMERIC2。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (55, 'function', '内置函数', '算术函数', 'numeric1 / numeric2', '返回NUMERIC1除以NUMERIC2。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (56, 'function', '内置函数', '算术函数', 'numeric1 % numeric2', '返回NUMERIC1除以NUMERIC2的余数（模）。仅当numeric1为负数时，结果为负数。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (57, 'function', '内置函数', '算术函数', 'POWER(numeric1, numeric2)', '返回NUMERIC1的NUMERIC2 次幂。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (58, 'function', '内置函数', '算术函数', 'ABS(numeric)', '返回NUMERIC的绝对值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (59, 'function', '内置函数', '算术函数', 'MOD(numeric1, numeric2)', '返回numeric1除以numeric2的余数(模)。只有当numeric1为负数时，结果才为负数', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (60, 'function', '内置函数', '算术函数', 'SQRT(numeric)', '返回NUMERIC的平方根。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (61, 'function', '内置函数', '算术函数', 'LN(numeric)', '返回NUMERIC的自然对数（以e为底）。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (62, 'function', '内置函数', '算术函数', 'LOG10(numeric)', '返回NUMERIC的以10为底的对数。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (63, 'function', '内置函数', '算术函数', 'LOG2(numeric)', '返回NUMERIC的以2为底的对数。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (64, 'function', '内置函数', '算术函数', 'LOG(numeric2)\r\nLOG(numeric1, numeric2)', '如果不带参数调用，则返回NUMERIC1的自然对数。当使用参数调用时，将NUMERIC1的对数返回到基数NUMERIC2。\r\n\r\n注意：当前，NUMERIC1必须大于0，而NUMERIC2必须大于1。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (65, 'function', '内置函数', '算术函数', 'EXP(numeric)', '返回e 的 NUMERIC 次幂。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (66, 'function', '内置函数', '算术函数', 'CEIL(numeric)\r\nCEILING(numeric)', '将NUMERIC向上舍入，并返回大于或等于NUMERIC的最小整数。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (67, 'function', '内置函数', '算术函数', 'FLOOR(numeric)', ' \r\n向下舍入NUMERIC，并返回小于或等于NUMERIC的最大整数。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (68, 'function', '内置函数', '算术函数', 'SIN(numeric)', '返回NUMERIC的正弦值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (69, 'function', '内置函数', '算术函数', 'SINH(numeric)', '返回NUMERIC的双曲正弦值。\r\n\r\n返回类型为DOUBLE。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (70, 'function', '内置函数', '算术函数', 'COS(numeric)', '返回NUMERIC的余弦值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (71, 'function', '内置函数', '算术函数', 'TAN(numeric)', '返回NUMERIC的正切。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (72, 'function', '内置函数', '算术函数', 'TANH(numeric)', '返回NUMERIC的双曲正切值。\r\n\r\n返回类型为DOUBLE。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (73, 'function', '内置函数', '算术函数', 'COT(numeric)', '返回NUMERIC的余切。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (74, 'function', '内置函数', '算术函数', 'ASIN(numeric)', '返回NUMERIC的反正弦值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (75, 'function', '内置函数', '算术函数', 'ACOS(numeric)', '返回NUMERIC的反余弦值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (76, 'function', '内置函数', '算术函数', 'ATAN(numeric)', '返回NUMERIC的反正切。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (77, 'function', '内置函数', '算术函数', 'ATAN2(numeric1, numeric2)', '返回坐标的反正切（NUMERIC1，NUMERIC2）。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (78, 'function', '内置函数', '算术函数', 'COSH(numeric)', '返回NUMERIC的双曲余弦值。\r\n\r\n返回值类型为DOUBLE。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (79, 'function', '内置函数', '算术函数', 'DEGREES(numeric)', '返回弧度NUMERIC的度数表示形式', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (80, 'function', '内置函数', '算术函数', 'RADIANS(numeric)', '返回度数NUMERIC的弧度表示。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (81, 'function', '内置函数', '算术函数', 'SIGN(numeric)', '返回NUMERIC的符号。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (82, 'function', '内置函数', '算术函数', 'ROUND(numeric, integer)', '返回一个数字，四舍五入为NUMERIC的INT小数位。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (83, 'function', '内置函数', '算术函数', 'PI', '返回一个比任何其他值都更接近圆周率的值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (84, 'function', '内置函数', '算术函数', 'E()', '返回一个比任何其他值都更接近e的值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (85, 'function', '内置函数', '算术函数', 'RAND()', '返回介于0.0（含）和1.0（不含）之间的伪随机双精度值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (86, 'function', '内置函数', '算术函数', 'RAND(integer)', ' \r\n返回带有初始种子INTEGER的介于0.0（含）和1.0（不含）之间的伪随机双精度值。\r\n\r\n如果两个RAND函数具有相同的初始种子，它们将返回相同的数字序列。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (87, 'function', '内置函数', '算术函数', 'RAND_INTEGER(integer)', '返回介于0（含）和INTEGER（不含）之间的伪随机整数值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (88, 'function', '内置函数', '算术函数', 'RAND_INTEGER(integer1, integer2)', '返回介于0（含）和INTEGER2（不含）之间的伪随机整数值，其初始种子为INTEGER1。\r\n\r\n如果两个randInteger函数具有相同的初始种子和边界，它们将返回相同的数字序列。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (89, 'function', '内置函数', '算术函数', 'UUID()', '根据RFC 4122 type 4（伪随机生成）UUID返回UUID（通用唯一标识符）字符串\r\n\r\n（例如，“ 3d3c68f7-f608-473f-b60c-b0c44ad4cc4e”）。使用加密强度高的伪随机数生成器生成UUID。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (90, 'function', '内置函数', '算术函数', 'BIN(integer)', '以二进制格式返回INTEGER的字符串表示形式。如果INTEGER为NULL，则返回NULL。\r\n\r\n例如，4.bin()返回“ 100”并12.bin()返回“ 1100”。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (91, 'function', '内置函数', '算术函数', 'HEX(numeric)\r\nHEX(string)', '以十六进制格式返回整数NUMERIC值或STRING的字符串表示形式。如果参数为NULL，则返回NULL。\r\n\r\n例如，数字20导致“ 14”，数字100导致“ 64”，字符串“ hello，world”导致“ 68656C6C6F2C776F726C64”。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (92, 'function', '内置函数', '算术函数', 'TRUNCATE(numeric1, integer2)', '返回一个小数点后被截断为integer2位的数字。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (93, 'function', '内置函数', '算术函数', 'PI()', '返回π (pi)的值。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (94, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'string1 || string2', '返回string1和string2的连接。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (95, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'CHAR_LENGTH(string)\r\nCHARACTER_LENGTH(string)', '返回STRING中的字符数。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (96, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'UPPER(string)', '以大写形式返回STRING。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (97, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'LOWER(string)', '以小写形式返回STRING。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (98, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'POSITION(string1 IN string2)', '返回STRING1在STRING2中第一次出现的位置（从1开始）；\r\n\r\n如果在STRING2中找不到STRING1，则返回0 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (99, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'TRIM([ BOTH | LEADING | TRAILING ] string1 FROM string2)', '返回一个字符串，该字符串从STRING中删除前导和/或结尾字符。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (100, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'LTRIM(string)', '返回一个字符串，该字符串从STRING除去左空格。\r\n\r\n例如，\" This is a test String.\".ltrim()返回“This is a test String.”。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (101, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'RTRIM(string)', '返回一个字符串，该字符串从STRING中删除正确的空格。\r\n\r\n例如，\"This is a test String. \".rtrim()返回“This is a test String.”。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (102, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'REPEAT(string, integer)', '返回一个字符串，该字符串重复基本STRING INT次。\r\n\r\n例如，\"This is a test String.\".repeat(2)返回“This is a test String.This is a test String.”。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (103, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'REGEXP_REPLACE(string1, string2, string3)', '返回字符串STRING1所有匹配正则表达式的子串STRING2连续被替换STRING3。\r\n\r\n例如，\"foobar\".regexpReplace(\"oo|ar\", \"\")返回“ fb”。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (104, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'OVERLAY(string1 PLACING string2 FROM integer1 [ FOR integer2 ])', '从位置INT1返回一个字符串，该字符串将STRING1的INT2（默认为STRING2的长度）字符替换为STRING2', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (105, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'SUBSTRING(string FROM integer1 [ FOR integer2 ])', '返回字符串STRING的子字符串，从位置INT1开始，长度为INT2（默认为结尾）。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (106, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'REPLACE(string1, string2, string3)', '返回一个新字符串替换其中出现的所有STRING2与STRING3（非重叠）从STRING1。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (107, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'REGEXP_EXTRACT(string1, string2[, integer])', '从STRING1返回一个字符串，该字符串使用指定的正则表达式STRING2和正则表达式匹配组索引INTEGER1提取。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (108, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'INITCAP(string)', '返回一种新形式的STRING，其中每个单词的第一个字符转换为大写，其余字符转换为小写。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (109, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'CONCAT(string1, string2,...)', '返回连接STRING1，STRING2，...的字符串。如果任何参数为NULL，则返回NULL。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (110, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'CONCAT_WS(string1, string2, string3,...)', '返回一个字符串，会连接STRING2，STRING3，......与分离STRING1。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (111, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'LPAD(string1, integer, string2)', '返回一个新字符串，该字符串从STRING1的左侧填充STRING2，长度为INT个字符。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (112, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'RPAD(string1, integer, string2)', '返回一个新字符串，该字符串从STRING1右侧填充STRING2，长度为INT个字符。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (113, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'FROM_BASE64(string)', '返回来自STRING的base64解码结果；如果STRING为NULL，则返回null 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (114, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'TO_BASE64(string)', '从STRING返回base64编码的结果；如果STRING为NULL，则返回NULL。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (115, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'ASCII(string)', '返回字符串的第一个字符的数值。如果字符串为NULL，则返回NULL。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (116, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'CHR(integer)', '返回与integer在二进制上等价的ASCII字符。如果integer大于255，我们将首先得到integer的模数除以255，并返回模数的CHR。如果integer为NULL，则返回NULL。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (117, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'DECODE(binary, string)', '使用提供的字符集(\'US-ASCII\'， \'ISO-8859-1\'， \'UTF-8\'， \'UTF-16BE\'， \'UTF-16LE\'， \'UTF-16\'之一)将第一个参数解码为字符串。如果任意一个参数为空，结果也将为空。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (118, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'ENCODE(string1, string2)', '使用提供的string2字符集(\'US-ASCII\'， \'ISO-8859-1\'， \'UTF-8\'， \'UTF-16BE\'， \'UTF-16LE\'， \'UTF-16\'之一)将string1编码为二进制。如果任意一个参数为空，结果也将为空。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (119, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'INSTR(string1, string2)', '返回string2在string1中第一次出现的位置。如果任何参数为空，则返回NULL。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (120, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'LEFT(string, integer)', '返回字符串中最左边的整数字符。如果整数为负，则返回空字符串。如果任何参数为NULL，则返回NULL。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (121, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'RIGHT(string, integer)', '返回字符串中最右边的整数字符。如果整数为负，则返回空字符串。如果任何参数为NULL，则返回NULL。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (122, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'LOCATE(string1, string2[, integer])', '返回string1在string2中的位置整数之后第一次出现的位置。如果没有找到，返回0。如果任何参数为NULL，则返回NULL仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (123, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'PARSE_URL(string1, string2[, string3])', '从URL返回指定的部分。string2的有效值包括\'HOST\'， \'PATH\'， \'QUERY\'， \'REF\'， \'PROTOCOL\'， \'AUTHORITY\'， \'FILE\'和\'USERINFO\'。如果任何参数为NULL，则返回NULL。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (124, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'REGEXP(string1, string2)', '如果string1的任何子字符串(可能为空)与Java正则表达式string2匹配，则返回TRUE，否则返回FALSE。如果任何参数为NULL，则返回NULL。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (125, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'REVERSE(string)', '返回反向字符串。如果字符串为NULL，则返回NULL仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (126, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'SPLIT_INDEX(string1, string2, integer1)', '通过分隔符string2拆分string1，返回拆分字符串的整数(从零开始)字符串。如果整数为负，返回NULL。如果任何参数为NULL，则返回NULL。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (127, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'STR_TO_MAP(string1[, string2, string3]])', '使用分隔符将string1分割成键/值对后返回一个映射。string2是pair分隔符，默认为\'，\'。string3是键值分隔符，默认为\'=\'。仅在blink planner中支持。', '1.12', 4, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-05-20 19:59:50');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (128, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'SUBSTR(string[, integer1[, integer2]])', '返回一个字符串的子字符串，从位置integer1开始，长度为integer2(默认到末尾)。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (129, 'function', '内置函数', '时间函数', 'DATE string', '返回以“ yyyy-MM-dd”形式从STRING解析的SQL日期。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (130, 'function', '内置函数', '时间函数', 'TIME string', '返回以“ HH：mm：ss”的形式从STRING解析的SQL时间。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (131, 'function', '内置函数', '时间函数', 'TIMESTAMP string', '返回从STRING解析的SQL时间戳，格式为“ yyyy-MM-dd HH：mm：ss [.SSS]”', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (132, 'function', '内置函数', '时间函数', 'INTERVAL string range', '解析“dd hh:mm:ss”形式的区间字符串。fff表示毫秒间隔，yyyy-mm表示月间隔。间隔范围可以是天、分钟、天到小时或天到秒，以毫秒为间隔;年或年到月的间隔。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (133, 'function', '内置函数', '时间函数', 'CURRENT_DATE', '返回UTC时区中的当前SQL日期。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (134, 'function', '内置函数', '时间函数', 'CURRENT_TIME', '返回UTC时区的当前SQL时间。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (135, 'function', '内置函数', '时间函数', 'CURRENT_TIMESTAMP', '返回UTC时区内的当前SQL时间戳。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (136, 'function', '内置函数', '时间函数', 'LOCALTIME', '返回本地时区的当前SQL时间。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (137, 'function', '内置函数', '时间函数', 'LOCALTIMESTAMP', '返回本地时区的当前SQL时间戳。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (138, 'function', '内置函数', '时间函数', 'EXTRACT(timeintervalunit FROM temporal)', '返回从时域的timeintervalunit部分提取的长值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (139, 'function', '内置函数', '时间函数', 'YEAR(date)', '返回SQL date日期的年份。等价于EXTRACT(YEAR FROM date)。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (140, 'function', '内置函数', '时间函数', 'QUARTER(date)', '从SQL date date返回一年中的季度(1到4之间的整数)。相当于EXTRACT(从日期起四分之一)。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (141, 'function', '内置函数', '时间函数', 'MONTH(date)', '返回SQL date date中的某月(1到12之间的整数)。等价于EXTRACT(MONTH FROM date)。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (142, 'function', '内置函数', '时间函数', 'WEEK(date)', '从SQL date date返回一年中的某个星期(1到53之间的整数)。相当于EXTRACT(从日期开始的星期)。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (143, 'function', '内置函数', '时间函数', 'DAYOFYEAR(date)', '返回SQL date date中的某一天(1到366之间的整数)。相当于EXTRACT(DOY FROM date)。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (144, 'function', '内置函数', '时间函数', 'DAYOFMONTH(date)', '从SQL date date返回一个月的哪一天(1到31之间的整数)。相当于EXTRACT(DAY FROM date)。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (145, 'function', '内置函数', '时间函数', 'DAYOFWEEK(date)', '返回星期几(1到7之间的整数;星期日= 1)从SQL日期日期。相当于提取(道指从日期)。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (146, 'function', '内置函数', '时间函数', 'HOUR(timestamp)', '从SQL timestamp timestamp返回一天中的小时(0到23之间的整数)。相当于EXTRACT(HOUR FROM timestamp)。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (147, 'function', '内置函数', '时间函数', 'MINUTE(timestamp)', '从SQL timestamp timestamp返回一小时的分钟(0到59之间的整数)。相当于EXTRACT(分钟从时间戳)。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (148, 'function', '内置函数', '时间函数', 'SECOND(timestamp)', '从SQL时间戳返回一分钟中的秒(0到59之间的整数)。等价于EXTRACT(从时间戳开始倒数第二)。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (149, 'function', '内置函数', '时间函数', 'FLOOR(timepoint TO timeintervalunit)', '返回一个将timepoint舍入到时间单位timeintervalunit的值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (150, 'function', '内置函数', '时间函数', 'CEIL(timepoint TO timeintervalunit)', '返回一个将timepoint舍入到时间单位timeintervalunit的值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (151, 'function', '内置函数', '时间函数', '(timepoint1, temporal1) OVERLAPS (timepoint2, temporal2)', '如果(timepoint1, temporal1)和(timepoint2, temporal2)定义的两个时间间隔重叠，则返回TRUE。时间值可以是时间点或时间间隔。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (152, 'function', '内置函数', '时间函数', 'DATE_FORMAT(timestamp, string)', '注意这个功能有严重的错误，现在不应该使用。请实现一个自定义的UDF，或者使用EXTRACT作为解决方案。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (153, 'function', '内置函数', '时间函数', 'TIMESTAMPADD(timeintervalunit, interval, timepoint)', '返回一个新的时间值，该值将一个(带符号的)整数间隔添加到时间点。间隔的单位由unit参数给出，它应该是以下值之一:秒、分、小时、日、周、月、季度或年。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (154, 'function', '内置函数', '时间函数', 'TIMESTAMPDIFF(timepointunit, timepoint1, timepoint2)', '返回timepointunit在timepoint1和timepoint2之间的(带符号)数。间隔的单位由第一个参数给出，它应该是以下值之一:秒、分、小时、日、月或年。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (155, 'function', '内置函数', '时间函数', 'CONVERT_TZ(string1, string2, string3)', '将时区string2中的datetime string1(默认ISO时间戳格式\'yyyy-MM-dd HH:mm:ss\')转换为时区string3。时区的格式可以是缩写，如“PST”;可以是全名，如“America/Los_Angeles”;或者是自定义ID，如“GMT-8:00”。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (156, 'function', '内置函数', '时间函数', 'FROM_UNIXTIME(numeric[, string])', '以字符串格式返回数值参数的表示形式(默认为\'yyyy-MM-dd HH:mm:ss\')。numeric是一个内部时间戳值，表示从UTC \'1970-01-01 00:00:00\'开始的秒数，例如UNIX_TIMESTAMP()函数生成的时间戳。返回值用会话时区表示(在TableConfig中指定)。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (157, 'function', '内置函数', '时间函数', 'UNIX_TIMESTAMP()', '获取当前Unix时间戳(以秒为单位)。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (158, 'function', '内置函数', '时间函数', 'UNIX_TIMESTAMP(string1[, string2])', '转换日期时间字符串string1，格式为string2(缺省为yyyy-MM-dd HH:mm:ss，如果没有指定)为Unix时间戳(以秒为单位)，使用表配置中指定的时区。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (159, 'function', '内置函数', '时间函数', 'TO_DATE(string1[, string2])', '将格式为string2的日期字符串string1(默认为\'yyyy-MM-dd\')转换为日期。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (160, 'function', '内置函数', '时间函数', 'TO_TIMESTAMP(string1[, string2])', '将会话时区(由TableConfig指定)下的日期时间字符串string1转换为时间戳，格式为string2(默认为\'yyyy-MM-dd HH:mm:ss\')。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (161, 'function', '内置函数', '时间函数', 'NOW()', '返回UTC时区内的当前SQL时间戳。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (162, 'function', '内置函数', '条件函数', 'CASE value\r\nWHEN value1_1 [, value1_2 ]* THEN result1\r\n[ WHEN value2_1 [, value2_2 ]* THEN result2 ]*\r\n[ ELSE resultZ ]\r\nEND', '当第一个时间值包含在(valueX_1, valueX_2，…)中时，返回resultX。如果没有匹配的值，则返回resultZ，否则返回NULL。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (163, 'function', '内置函数', '条件函数', 'CASE\r\nWHEN condition1 THEN result1\r\n[ WHEN condition2 THEN result2 ]*\r\n[ ELSE resultZ ]\r\nEND', '当第一个条件满足时返回resultX。当不满足任何条件时，如果提供了resultZ则返回resultZ，否则返回NULL。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (164, 'function', '内置函数', '条件函数', 'NULLIF(value1, value2)', '如果value1等于value2，则返回NULL;否则返回value1。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (165, 'function', '内置函数', '条件函数', 'COALESCE(value1, value2 [, value3 ]* )', '返回value1, value2， ....中的第一个非空值', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (166, 'function', '内置函数', '条件函数', 'IF(condition, true_value, false_value)', '如果条件满足则返回true值，否则返回false值。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (167, 'function', '内置函数', '条件函数', 'IS_ALPHA(string)', '如果字符串中所有字符都是字母则返回true，否则返回false。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (168, 'function', '内置函数', '条件函数', 'IS_DECIMAL(string)', '如果字符串可以被解析为有效的数字则返回true，否则返回false。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (169, 'function', '内置函数', '条件函数', 'IS_DIGIT(string)', '如果字符串中所有字符都是数字则返回true，否则返回false。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (170, 'function', '内置函数', '类型转换函数功能', 'CAST(value AS type)', '返回一个要转换为type类型的新值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (171, 'function', '内置函数', 'Collection 函数', 'CARDINALITY(array)', '返回数组中元素的数量。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (172, 'function', '内置函数', 'Collection 函数', 'array ‘[’ integer ‘]’', '返回数组中位于整数位置的元素。索引从1开始。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (173, 'function', '内置函数', 'Collection 函数', 'ELEMENT(array)', '返回数组的唯一元素(其基数应为1);如果数组为空，则返回NULL。如果数组有多个元素，则抛出异常。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (174, 'function', '内置函数', 'Collection 函数', 'CARDINALITY(map)', '返回map中的条目数。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (175, 'function', '内置函数', 'Collection 函数', 'map ‘[’ value ‘]’', '返回map中key value指定的值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (176, 'function', '内置函数', 'Value Construction函数', '-- implicit constructor with parenthesis\r\n(value1 [, value2]*)\r\n\r\n-- explicit ROW constructor\r\nROW(value1 [, value2]*)', '返回从值列表(value1, value2，…)创建的行。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (177, 'function', '内置函数', 'Value Construction函数', 'ARRAY ‘[’ value1 [, value2 ]* ‘]’', '返回一个由一系列值(value1, value2，…)创建的数组。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (178, 'function', '内置函数', 'Value Construction函数', 'MAP ‘[’ value1, value2 [, value3, value4 ]* ‘]’', '返回一个从键值对列表((value1, value2)， (value3, value4)，…)创建的映射。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (179, 'function', '内置函数', 'Value Access函数', 'tableName.compositeType.field', '按名称从Flink复合类型(例如，Tuple, POJO)中返回一个字段的值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (180, 'function', '内置函数', 'Value Access函数', 'tableName.compositeType.*', '返回Flink复合类型(例如，Tuple, POJO)的平面表示，它将每个直接子类型转换为一个单独的字段。在大多数情况下，平面表示的字段的名称与原始字段类似，但使用了$分隔符(例如，mypojo$mytuple$f0)。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (181, 'function', '内置函数', '分组函数', 'GROUP_ID()', '返回唯一标识分组键组合的整数', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (182, 'function', '内置函数', '分组函数', 'GROUPING(expression1 [, expression2]* )\r\nGROUPING_ID(expression1 [, expression2]* )', '返回给定分组表达式的位向量。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (183, 'function', '内置函数', 'hash函数', 'MD5(string)', '以32位十六进制数字的字符串形式返回string的MD5哈希值;如果字符串为NULL，则返回NULL。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (184, 'function', '内置函数', 'hash函数', 'SHA1(string)', '返回字符串的SHA-1散列，作为一个由40个十六进制数字组成的字符串;如果字符串为NULL，则返回NULL', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (185, 'function', '内置函数', 'hash函数', 'SHA224(string)', '以56位十六进制数字的字符串形式返回字符串的SHA-224散列;如果字符串为NULL，则返回NULL。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (186, 'function', '内置函数', 'hash函数', 'SHA256(string)', '以64位十六进制数字的字符串形式返回字符串的SHA-256散列;如果字符串为NULL，则返回NULL。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (187, 'function', '内置函数', 'hash函数', 'SHA384(string)', '以96个十六进制数字的字符串形式返回string的SHA-384散列;如果字符串为NULL，则返回NULL。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (188, 'function', '内置函数', 'hash函数', 'SHA512(string)', '以128位十六进制数字的字符串形式返回字符串的SHA-512散列;如果字符串为NULL，则返回NULL。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (189, 'function', '内置函数', 'hash函数', 'SHA2(string, hashLength)', '使用SHA-2哈希函数族(SHA-224、SHA-256、SHA-384或SHA-512)返回哈希值。第一个参数string是要散列的字符串，第二个参数hashLength是结果的位长度(224、256、384或512)。如果string或hashLength为NULL，则返回NULL。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (190, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)', '默认情况下或使用ALL时，返回表达式不为空的输入行数。对每个值的唯一实例使用DISTINCT。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (191, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'COUNT(*)\r\nCOUNT(1)', '返回输入行数。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (192, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'AVG([ ALL | DISTINCT ] expression)', '默认情况下，或使用关键字ALL，返回表达式在所有输入行中的平均值(算术平均值)。对每个值的唯一实例使用DISTINCT。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (193, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'SUM([ ALL | DISTINCT ] expression)', '默认情况下，或使用关键字ALL，返回所有输入行表达式的和。对每个值的唯一实例使用DISTINCT。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (194, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'MAX([ ALL | DISTINCT ] expression)', '默认情况下或使用关键字ALL，返回表达式在所有输入行中的最大值。对每个值的唯一实例使用DISTINCT。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (195, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'MIN([ ALL | DISTINCT ] expression)', '默认情况下，或使用关键字ALL，返回表达式在所有输入行中的最小值。对每个值的唯一实例使用DISTINCT。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (196, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'STDDEV_POP([ ALL | DISTINCT ] expression)', '默认情况下，或使用关键字ALL，返回表达式在所有输入行中的总体标准差。对每个值的唯一实例使用DISTINCT。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (197, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'STDDEV_SAMP([ ALL | DISTINCT ] expression)', '默认情况下或使用关键字ALL时，返回表达式在所有输入行中的样本标准差。对每个值的唯一实例使用DISTINCT。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (198, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'VAR_POP([ ALL | DISTINCT ] expression)', '默认情况下，或使用关键字ALL，返回表达式在所有输入行中的总体方差(总体标准差的平方)。对每个值的唯一实例使用DISTINCT。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (199, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'VAR_SAMP([ ALL | DISTINCT ] expression)', '默认情况下，或使用关键字ALL，返回表达式在所有输入行中的样本方差(样本标准差的平方)。对每个值的唯一实例使用DISTINCT。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (200, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'COLLECT([ ALL | DISTINCT ] expression)', '默认情况下，或使用关键字ALL，跨所有输入行返回表达式的多集。空值将被忽略。对每个值的唯一实例使用DISTINCT。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (201, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'VARIANCE([ ALL | DISTINCT ] expression)', 'VAR_SAMP的同义词。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (202, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'RANK()', '返回值在一组值中的秩。结果是1加上分区顺序中位于当前行之前或等于当前行的行数。这些值将在序列中产生空白。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (203, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'DENSE_RANK()', '返回值在一组值中的秩。结果是1加上前面分配的秩值。与函数rank不同，dense_rank不会在排序序列中产生空隙。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (204, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'ROW_NUMBER()', '根据窗口分区中的行顺序，为每一行分配一个惟一的连续数字，从1开始。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (205, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'LEAD(expression [, offset] [, default] )', '返回表达式在窗口中当前行之前的偏移行上的值。offset的默认值是1,default的默认值是NULL。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (206, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'LAG(expression [, offset] [, default])', '返回表达式的值，该值位于窗口中当前行之后的偏移行。offset的默认值是1,default的默认值是NULL。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (207, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'FIRST_VALUE(expression)', '返回一组有序值中的第一个值。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (208, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'LAST_VALUE(expression)', '返回一组有序值中的最后一个值。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (209, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'LISTAGG(expression [, separator])', '连接字符串表达式的值，并在它们之间放置分隔符值。分隔符没有添加在字符串的末尾。分隔符的默认值是\'，\'。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (210, 'function', '内置函数', '列函数', 'withColumns(…)', '选择的列', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (211, 'function', '内置函数', '列函数', 'withoutColumns(…)', '不选择的列', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (262, 'function', 'UDF', '表值聚合函数', 'TO_MAP(string1,object2[, string3])', '将非规则一维表转化为规则二维表，string1是key。string2是value。string3为非必填项，表示key的值域（维度），用英文逗号分割。', '1.12', 8, 1, '2021-05-20 19:59:22', '2021-05-20 20:00:54');
-- ----------------------------
-- Table structure for dlink_history
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `dlink_history`;
CREATE TABLE `dlink_history` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`cluster_id` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '集群ID',
`session` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '会话',
`job_id` varchar(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT 'JobID',
`job_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '作业名',
`job_manager_address` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 'JM地址',
`status` int(1) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '状态',
`type` varchar(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '类型',
`statement` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '语句集',
`error` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '异常信息',
`result` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '结果集',
`config` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '配置',
`start_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '开始时间',
`end_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '结束时间',
`task_id` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '作业ID',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
INDEX `task_index`(`task_id`) USING BTREE,
INDEX `cluster_index`(`cluster_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '执行历史' ROW_FORMAT = Dynamic;
ALTER TABLE `dlink_task`
ADD COLUMN `config` text NULL COMMENT '配置' AFTER `cluster_id`;
-- ----------------------------
-- Table structure for dlink_database
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `dlink_database`;
CREATE TABLE `dlink_database` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`name` varchar(30) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '数据源名',
`alias` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '数据源标题',
`group_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT 'Default' COMMENT '数据源分组',
`type` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '类型',
`ip` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 'IP',
`port` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '端口号',
`url` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 'url',
`username` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
`password` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '密码',
`note` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '注释',
`db_version` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '版本，如oracle的11g，hbase的2.2.3',
`status` tinyint(1) NULL COMMENT '状态',
`health_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '最近健康时间',
`heartbeat_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '最近心跳检测时间',
`enabled` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '启用',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '最近修改时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
UNIQUE INDEX `db_index`(`name`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
ALTER TABLE `dlink_cluster`
ADD COLUMN `version` varchar(20) NULL COMMENT '版本' AFTER `job_manager_host`;
ALTER TABLE `dlink_flink_document`
ADD COLUMN `fill_value` varchar(255) NULL COMMENT '填充值' AFTER `description`;
update dlink_flink_document set fill_value=name;
update dlink_flink_document set category='Function' where category='function' ;
CREATE TABLE `dlink_cluster_configuration` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '名称',
`alias` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '别名',
`type` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '类型',
`config_json` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci COMMENT '配置JSON',
`is_available` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '是否可用',
`note` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '注释',
`enabled` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否启用',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
CREATE TABLE `dlink_jar` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '名称',
`alias` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '别名',
`type` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '类型',
`path` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '文件路径',
`main_class` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '启动类',
`paras` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '启动类入参',
`note` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '注释',
`enabled` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否启用',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
ALTER TABLE `dlink_task`
ADD COLUMN `cluster_configuration_id` int(11) NULL COMMENT '集群配置ID' AFTER `cluster_id`;
ALTER TABLE `dlink_task`
ADD COLUMN `statement_set` tinyint(1) NULL COMMENT '启用语句集' AFTER `fragment`;
alter table dlink_history
add cluster_configuration_id int(11) null COMMENT '集群配置ID' after cluster_id;
CREATE TABLE `dlink_sys_config` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '配置名',
`value` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '值',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
alter table dlink_cluster
add auto_registers tinyint(1) default 0 null comment '是否自动注册' after note;
update dlink_cluster set type ='yarn-session' where type ='Yarn';
update dlink_cluster set type ='standalone' where type ='Standalone';
ALTER TABLE `dlink_cluster`
ADD COLUMN `cluster_configuration_id` int(11) NULL COMMENT '集群配置ID' AFTER `auto_registers`;
ALTER TABLE `dlink_cluster`
ADD COLUMN `task_id` int(11) NULL COMMENT '任务ID' AFTER `cluster_configuration_id`;
CREATE TABLE `dlink_savepoints` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`task_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务ID',
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '名称',
`type` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '类型',
`path` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '路径',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
ALTER TABLE `dlink_task`
ADD COLUMN `save_point_strategy` int(1) NULL COMMENT 'SavePoint策略' AFTER `check_point`;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
dlink-doc/sql/dlink_history.sql 0 → 100644
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/*
Navicat Premium Data Transfer
Source Server : 10.1.51.25
Source Server Type : MySQL
Source Server Version : 80013
Source Host : 10.1.51.25:3306
Source Schema : dlink
Target Server Type : MySQL
Target Server Version : 80013
File Encoding : 65001
Date: 28/05/2021 18:56:01
*/
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for dlink_catalogue
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `dlink_catalogue`;
CREATE TABLE `dlink_catalogue` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`task_id` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '任务ID',
`name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '名称',
`type` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci COMMENT '类型',
`parent_id` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '父ID',
`enabled` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '启用',
`is_leaf` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '是否为叶子',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '最近修改时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
UNIQUE INDEX `idx_name`(`name`, `parent_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '目录' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Table structure for dlink_cluster
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `dlink_cluster`;
CREATE TABLE `dlink_cluster` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '名称',
`alias` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '别名',
`type` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '类型',
`hosts` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT 'HOSTS',
`job_manager_host` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 'JMhost',
`status` int(1) NULL DEFAULT NULL COMMENT '状态',
`note` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '注释',
`enabled` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '是否启用',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
UNIQUE INDEX `idx_name`(`name`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '集群' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Table structure for dlink_task
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `dlink_task`;
CREATE TABLE `dlink_task` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '名称',
`alias` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '别名',
`type` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '类型',
`check_point` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT 'CheckPoint ',
`save_point_path` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 'SavePointPath',
`parallelism` int(4) NULL DEFAULT NULL COMMENT 'parallelism',
`fragment` tinyint(1) NULL DEFAULT NULL COMMENT 'fragment',
`cluster_id` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT 'Flink集群ID',
`note` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '注释',
`enabled` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '是否启用',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
UNIQUE INDEX `idx_name`(`name`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '作业' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Table structure for dlink_task_statement
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `dlink_task_statement`;
CREATE TABLE `dlink_task_statement` (
`id` int(11) NOT NULL COMMENT 'ID',
`statement` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '语句',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '语句' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Table structure for dlink_flink_document
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `dlink_flink_document`;
CREATE TABLE `dlink_flink_document` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`category` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '文档类型',
`type` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '类型',
`subtype` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '子类型',
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '信息',
`description` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '描述',
`version` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '版本号',
`like_num` int(255) NULL DEFAULT 0 COMMENT '喜爱值',
`enabled` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '是否启用',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 263 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '文档管理' ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of dlink_flink_document
-- ----------------------------
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (1, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value1 = value2', '如果value1等于value2 返回true; 如果value1或value2为NULL，则返回UNKNOWN 。', '1.12', 9, 1, '2021-02-22 10:06:49', '2021-02-24 09:40:30');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (3, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value1 <> value2', '如果value1不等于value2 返回true; 如果value1或value2为NULL，则返回UNKNOWN 。', '1.12', 4, 1, '2021-02-22 10:05:38', '2021-03-11 09:58:48');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (22, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value1 > value2', '如果value1大于value2 返回true; 如果value1或value2为NULL，则返回UNKNOWN 。', '1.12', 2, 1, '2021-02-22 14:37:58', '2021-03-10 11:58:06');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (23, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value1 >= value2', '如果value1大于或等于value2 返回true; 如果value1或value2为NULL，则返回UNKNOWN 。', '1.12', 2, 1, '2021-02-22 14:38:52', '2021-03-10 11:57:57');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (24, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value1 < value2', '如果value1小于value2 返回true; 如果value1或value2为NULL，则返回UNKNOWN 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:39:15', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (25, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value1 <= value2', '如果value1小于或等于value2 返回true; 如果value1或value2为NULL，则返回UNKNOWN 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:39:40', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (26, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value IS NULL', '如果value为NULL，则返回TRUE 。', '1.12', 2, 1, '2021-02-22 14:40:39', '2021-03-10 11:57:51');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (27, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value IS NOT NULL', '如果value不为NULL，则返回TRUE 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:41:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (28, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value1 IS DISTINCT FROM value2', '如果两个值不相等则返回TRUE。NULL值在这里被视为相同的值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:42:39', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (29, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value1 IS NOT DISTINCT FROM value2', '如果两个值相等则返回TRUE。NULL值在这里被视为相同的值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:43:23', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (30, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value1 BETWEEN [ ASYMMETRIC | SYMMETRIC ] value2 AND value3', '如果value1大于或等于value2和小于或等于value3 返回true', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (31, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value1 NOT BETWEEN [ ASYMMETRIC | SYMMETRIC ] value2 AND value3', '如果value1小于value2或大于value3 返回true', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (32, 'function', '内置函数', '比较函数', 'string1 LIKE string2 [ ESCAPE char ]', '如果STRING1匹配模式STRING2，则返回TRUE ；如果STRING1或STRING2为NULL，则返回UNKNOWN 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (33, 'function', '内置函数', '比较函数', 'string1 NOT LIKE string2 [ ESCAPE char ]', '如果STRING1不匹配模式STRING2，则返回TRUE ；如果STRING1或STRING2为NULL，则返回UNKNOWN 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (34, 'function', '内置函数', '比较函数', 'string1 SIMILAR TO string2 [ ESCAPE char ]', '如果STRING1与SQL正则表达式STRING2匹配，则返回TRUE ；如果STRING1或STRING2为NULL，则返回UNKNOWN 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-03-10 11:57:28');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (35, 'function', '内置函数', '比较函数', 'string1 NOT SIMILAR TO string2 [ ESCAPE char ]', '如果STRING1与SQL正则表达式STRING2不匹配，则返回TRUE ；如果STRING1或STRING2为NULL，则返回UNKNOWN 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (36, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value1 IN (value2 [, value3]* )', '如果value1存在于给定列表（value2，value3，...）中，则返回TRUE 。\r\n\r\n当（value2，value3，...）包含NULL，如果可以找到该元素，则返回TRUE，否则返回UNKNOWN。\r\n\r\n如果value1为NULL，则始终返回UNKNOWN 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (37, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value1 NOT IN (value2 [, value3]* )', '如果value1不存在于给定列表（value2，value3，...）中，则返回TRUE 。\r\n\r\n当（value2，value3，...）包含NULL，如果可以找到该元素，则返回TRUE，否则返回UNKNOWN。\r\n\r\n如果value1为NULL，则始终返回UNKNOWN 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (38, 'function', '内置函数', '比较函数', 'EXISTS (sub-query)', '如果value存在于子查询中，则返回TRUE。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (39, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value IN (sub-query)', '如果value存在于子查询中，则返回TRUE。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (40, 'function', '内置函数', '比较函数', 'value NOT IN (sub-query)', '如果value不存在于子查询中，则返回TRUE。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (41, 'function', '内置函数', '逻辑函数', 'boolean1 OR boolean2', '如果BOOLEAN1为TRUE或BOOLEAN2为TRUE，则返回TRUE。支持三值逻辑。\r\n\r\n例如，true || Null(Types.BOOLEAN)返回TRUE。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (42, 'function', '内置函数', '逻辑函数', 'boolean1 AND boolean2', '如果BOOLEAN1和BOOLEAN2均为TRUE，则返回TRUE。支持三值逻辑。\r\n\r\n例如，true && Null(Types.BOOLEAN)返回未知。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (43, 'function', '内置函数', '逻辑函数', 'NOT boolean', '如果BOOLEAN为FALSE，则返回TRUE ；如果BOOLEAN为TRUE，则返回FALSE 。\r\n\r\n如果BOOLEAN为UNKNOWN，则返回UNKNOWN。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (44, 'function', '内置函数', '逻辑函数', 'boolean IS FALSE', ' \r\n如果BOOLEAN为FALSE，则返回TRUE ；如果BOOLEAN为TRUE或UNKNOWN，则返回FALSE 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (45, 'function', '内置函数', '逻辑函数', 'boolean IS NOT FALSE', '如果BOOLEAN为TRUE或UNKNOWN，则返回TRUE ；如果BOOLEAN为FALSE，则返回FALSE。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (46, 'function', '内置函数', '逻辑函数', 'boolean IS TRUE', '如果BOOLEAN为TRUE，则返回TRUE；如果BOOLEAN为FALSE或UNKNOWN，则返回FALSE 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (47, 'function', '内置函数', '逻辑函数', 'boolean IS NOT TRUE', '如果BOOLEAN为FALSE或UNKNOWN，则返回TRUE ；如果BOOLEAN为TRUE，则返回FALSE 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (48, 'function', '内置函数', '逻辑函数', 'boolean IS UNKNOWN', '如果BOOLEAN为UNKNOWN，则返回TRUE ；如果BOOLEAN为TRUE或FALSE，则返回FALSE 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (49, 'function', '内置函数', '逻辑函数', 'boolean IS NOT UNKNOWN', '如果BOOLEAN为TRUE或FALSE，则返回TRUE ；如果BOOLEAN为UNKNOWN，则返回FALSE 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (50, 'function', '内置函数', '算术函数', '+ numeric', '返回NUMERIC。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (51, 'function', '内置函数', '算术函数', '- numeric', '返回负数NUMERIC。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (52, 'function', '内置函数', '算术函数', 'numeric1 + numeric2', '返回NUMERIC1加NUMERIC2。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (53, 'function', '内置函数', '算术函数', 'numeric1 - numeric2', '返回NUMERIC1减去NUMERIC2。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (54, 'function', '内置函数', '算术函数', 'numeric1 * numeric2', '返回NUMERIC1乘以NUMERIC2。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (55, 'function', '内置函数', '算术函数', 'numeric1 / numeric2', '返回NUMERIC1除以NUMERIC2。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (56, 'function', '内置函数', '算术函数', 'numeric1 % numeric2', '返回NUMERIC1除以NUMERIC2的余数（模）。仅当numeric1为负数时，结果为负数。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (57, 'function', '内置函数', '算术函数', 'POWER(numeric1, numeric2)', '返回NUMERIC1的NUMERIC2 次幂。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (58, 'function', '内置函数', '算术函数', 'ABS(numeric)', '返回NUMERIC的绝对值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (59, 'function', '内置函数', '算术函数', 'MOD(numeric1, numeric2)', '返回numeric1除以numeric2的余数(模)。只有当numeric1为负数时，结果才为负数', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (60, 'function', '内置函数', '算术函数', 'SQRT(numeric)', '返回NUMERIC的平方根。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 14:44:26', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (61, 'function', '内置函数', '算术函数', 'LN(numeric)', '返回NUMERIC的自然对数（以e为底）。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (62, 'function', '内置函数', '算术函数', 'LOG10(numeric)', '返回NUMERIC的以10为底的对数。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (63, 'function', '内置函数', '算术函数', 'LOG2(numeric)', '返回NUMERIC的以2为底的对数。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (64, 'function', '内置函数', '算术函数', 'LOG(numeric2)\r\nLOG(numeric1, numeric2)', '如果不带参数调用，则返回NUMERIC1的自然对数。当使用参数调用时，将NUMERIC1的对数返回到基数NUMERIC2。\r\n\r\n注意：当前，NUMERIC1必须大于0，而NUMERIC2必须大于1。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (65, 'function', '内置函数', '算术函数', 'EXP(numeric)', '返回e 的 NUMERIC 次幂。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (66, 'function', '内置函数', '算术函数', 'CEIL(numeric)\r\nCEILING(numeric)', '将NUMERIC向上舍入，并返回大于或等于NUMERIC的最小整数。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (67, 'function', '内置函数', '算术函数', 'FLOOR(numeric)', ' \r\n向下舍入NUMERIC，并返回小于或等于NUMERIC的最大整数。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (68, 'function', '内置函数', '算术函数', 'SIN(numeric)', '返回NUMERIC的正弦值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (69, 'function', '内置函数', '算术函数', 'SINH(numeric)', '返回NUMERIC的双曲正弦值。\r\n\r\n返回类型为DOUBLE。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (70, 'function', '内置函数', '算术函数', 'COS(numeric)', '返回NUMERIC的余弦值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (71, 'function', '内置函数', '算术函数', 'TAN(numeric)', '返回NUMERIC的正切。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (72, 'function', '内置函数', '算术函数', 'TANH(numeric)', '返回NUMERIC的双曲正切值。\r\n\r\n返回类型为DOUBLE。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (73, 'function', '内置函数', '算术函数', 'COT(numeric)', '返回NUMERIC的余切。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (74, 'function', '内置函数', '算术函数', 'ASIN(numeric)', '返回NUMERIC的反正弦值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (75, 'function', '内置函数', '算术函数', 'ACOS(numeric)', '返回NUMERIC的反余弦值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (76, 'function', '内置函数', '算术函数', 'ATAN(numeric)', '返回NUMERIC的反正切。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (77, 'function', '内置函数', '算术函数', 'ATAN2(numeric1, numeric2)', '返回坐标的反正切（NUMERIC1，NUMERIC2）。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (78, 'function', '内置函数', '算术函数', 'COSH(numeric)', '返回NUMERIC的双曲余弦值。\r\n\r\n返回值类型为DOUBLE。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (79, 'function', '内置函数', '算术函数', 'DEGREES(numeric)', '返回弧度NUMERIC的度数表示形式', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (80, 'function', '内置函数', '算术函数', 'RADIANS(numeric)', '返回度数NUMERIC的弧度表示。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (81, 'function', '内置函数', '算术函数', 'SIGN(numeric)', '返回NUMERIC的符号。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (82, 'function', '内置函数', '算术函数', 'ROUND(numeric, integer)', '返回一个数字，四舍五入为NUMERIC的INT小数位。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (83, 'function', '内置函数', '算术函数', 'PI', '返回一个比任何其他值都更接近圆周率的值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (84, 'function', '内置函数', '算术函数', 'E()', '返回一个比任何其他值都更接近e的值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (85, 'function', '内置函数', '算术函数', 'RAND()', '返回介于0.0（含）和1.0（不含）之间的伪随机双精度值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (86, 'function', '内置函数', '算术函数', 'RAND(integer)', ' \r\n返回带有初始种子INTEGER的介于0.0（含）和1.0（不含）之间的伪随机双精度值。\r\n\r\n如果两个RAND函数具有相同的初始种子，它们将返回相同的数字序列。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (87, 'function', '内置函数', '算术函数', 'RAND_INTEGER(integer)', '返回介于0（含）和INTEGER（不含）之间的伪随机整数值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (88, 'function', '内置函数', '算术函数', 'RAND_INTEGER(integer1, integer2)', '返回介于0（含）和INTEGER2（不含）之间的伪随机整数值，其初始种子为INTEGER1。\r\n\r\n如果两个randInteger函数具有相同的初始种子和边界，它们将返回相同的数字序列。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (89, 'function', '内置函数', '算术函数', 'UUID()', '根据RFC 4122 type 4（伪随机生成）UUID返回UUID（通用唯一标识符）字符串\r\n\r\n（例如，“ 3d3c68f7-f608-473f-b60c-b0c44ad4cc4e”）。使用加密强度高的伪随机数生成器生成UUID。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (90, 'function', '内置函数', '算术函数', 'BIN(integer)', '以二进制格式返回INTEGER的字符串表示形式。如果INTEGER为NULL，则返回NULL。\r\n\r\n例如，4.bin()返回“ 100”并12.bin()返回“ 1100”。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (91, 'function', '内置函数', '算术函数', 'HEX(numeric)\r\nHEX(string)', '以十六进制格式返回整数NUMERIC值或STRING的字符串表示形式。如果参数为NULL，则返回NULL。\r\n\r\n例如，数字20导致“ 14”，数字100导致“ 64”，字符串“ hello，world”导致“ 68656C6C6F2C776F726C64”。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (92, 'function', '内置函数', '算术函数', 'TRUNCATE(numeric1, integer2)', '返回一个小数点后被截断为integer2位的数字。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (93, 'function', '内置函数', '算术函数', 'PI()', '返回π (pi)的值。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (94, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'string1 || string2', '返回string1和string2的连接。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (95, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'CHAR_LENGTH(string)\r\nCHARACTER_LENGTH(string)', '返回STRING中的字符数。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (96, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'UPPER(string)', '以大写形式返回STRING。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (97, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'LOWER(string)', '以小写形式返回STRING。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (98, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'POSITION(string1 IN string2)', '返回STRING1在STRING2中第一次出现的位置（从1开始）；\r\n\r\n如果在STRING2中找不到STRING1，则返回0 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (99, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'TRIM([ BOTH | LEADING | TRAILING ] string1 FROM string2)', '返回一个字符串，该字符串从STRING中删除前导和/或结尾字符。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (100, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'LTRIM(string)', '返回一个字符串，该字符串从STRING除去左空格。\r\n\r\n例如，\" This is a test String.\".ltrim()返回“This is a test String.”。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (101, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'RTRIM(string)', '返回一个字符串，该字符串从STRING中删除正确的空格。\r\n\r\n例如，\"This is a test String. \".rtrim()返回“This is a test String.”。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (102, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'REPEAT(string, integer)', '返回一个字符串，该字符串重复基本STRING INT次。\r\n\r\n例如，\"This is a test String.\".repeat(2)返回“This is a test String.This is a test String.”。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (103, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'REGEXP_REPLACE(string1, string2, string3)', '返回字符串STRING1所有匹配正则表达式的子串STRING2连续被替换STRING3。\r\n\r\n例如，\"foobar\".regexpReplace(\"oo|ar\", \"\")返回“ fb”。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (104, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'OVERLAY(string1 PLACING string2 FROM integer1 [ FOR integer2 ])', '从位置INT1返回一个字符串，该字符串将STRING1的INT2（默认为STRING2的长度）字符替换为STRING2', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (105, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'SUBSTRING(string FROM integer1 [ FOR integer2 ])', '返回字符串STRING的子字符串，从位置INT1开始，长度为INT2（默认为结尾）。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (106, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'REPLACE(string1, string2, string3)', '返回一个新字符串替换其中出现的所有STRING2与STRING3（非重叠）从STRING1。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (107, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'REGEXP_EXTRACT(string1, string2[, integer])', '从STRING1返回一个字符串，该字符串使用指定的正则表达式STRING2和正则表达式匹配组索引INTEGER1提取。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (108, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'INITCAP(string)', '返回一种新形式的STRING，其中每个单词的第一个字符转换为大写，其余字符转换为小写。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (109, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'CONCAT(string1, string2,...)', '返回连接STRING1，STRING2，...的字符串。如果任何参数为NULL，则返回NULL。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (110, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'CONCAT_WS(string1, string2, string3,...)', '返回一个字符串，会连接STRING2，STRING3，......与分离STRING1。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (111, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'LPAD(string1, integer, string2)', '返回一个新字符串，该字符串从STRING1的左侧填充STRING2，长度为INT个字符。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (112, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'RPAD(string1, integer, string2)', '返回一个新字符串，该字符串从STRING1右侧填充STRING2，长度为INT个字符。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (113, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'FROM_BASE64(string)', '返回来自STRING的base64解码结果；如果STRING为NULL，则返回null 。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (114, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'TO_BASE64(string)', '从STRING返回base64编码的结果；如果STRING为NULL，则返回NULL。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (115, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'ASCII(string)', '返回字符串的第一个字符的数值。如果字符串为NULL，则返回NULL。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (116, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'CHR(integer)', '返回与integer在二进制上等价的ASCII字符。如果integer大于255，我们将首先得到integer的模数除以255，并返回模数的CHR。如果integer为NULL，则返回NULL。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (117, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'DECODE(binary, string)', '使用提供的字符集(\'US-ASCII\'， \'ISO-8859-1\'， \'UTF-8\'， \'UTF-16BE\'， \'UTF-16LE\'， \'UTF-16\'之一)将第一个参数解码为字符串。如果任意一个参数为空，结果也将为空。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (118, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'ENCODE(string1, string2)', '使用提供的string2字符集(\'US-ASCII\'， \'ISO-8859-1\'， \'UTF-8\'， \'UTF-16BE\'， \'UTF-16LE\'， \'UTF-16\'之一)将string1编码为二进制。如果任意一个参数为空，结果也将为空。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (119, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'INSTR(string1, string2)', '返回string2在string1中第一次出现的位置。如果任何参数为空，则返回NULL。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (120, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'LEFT(string, integer)', '返回字符串中最左边的整数字符。如果整数为负，则返回空字符串。如果任何参数为NULL，则返回NULL。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (121, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'RIGHT(string, integer)', '返回字符串中最右边的整数字符。如果整数为负，则返回空字符串。如果任何参数为NULL，则返回NULL。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (122, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'LOCATE(string1, string2[, integer])', '返回string1在string2中的位置整数之后第一次出现的位置。如果没有找到，返回0。如果任何参数为NULL，则返回NULL仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (123, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'PARSE_URL(string1, string2[, string3])', '从URL返回指定的部分。string2的有效值包括\'HOST\'， \'PATH\'， \'QUERY\'， \'REF\'， \'PROTOCOL\'， \'AUTHORITY\'， \'FILE\'和\'USERINFO\'。如果任何参数为NULL，则返回NULL。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (124, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'REGEXP(string1, string2)', '如果string1的任何子字符串(可能为空)与Java正则表达式string2匹配，则返回TRUE，否则返回FALSE。如果任何参数为NULL，则返回NULL。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (125, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'REVERSE(string)', '返回反向字符串。如果字符串为NULL，则返回NULL仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (126, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'SPLIT_INDEX(string1, string2, integer1)', '通过分隔符string2拆分string1，返回拆分字符串的整数(从零开始)字符串。如果整数为负，返回NULL。如果任何参数为NULL，则返回NULL。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (127, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'STR_TO_MAP(string1[, string2, string3]])', '使用分隔符将string1分割成键/值对后返回一个映射。string2是pair分隔符，默认为\'，\'。string3是键值分隔符，默认为\'=\'。仅在blink planner中支持。', '1.12', 4, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-05-20 19:59:50');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (128, 'function', '内置函数', '字符串函数', 'SUBSTR(string[, integer1[, integer2]])', '返回一个字符串的子字符串，从位置integer1开始，长度为integer2(默认到末尾)。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (129, 'function', '内置函数', '时间函数', 'DATE string', '返回以“ yyyy-MM-dd”形式从STRING解析的SQL日期。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (130, 'function', '内置函数', '时间函数', 'TIME string', '返回以“ HH：mm：ss”的形式从STRING解析的SQL时间。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (131, 'function', '内置函数', '时间函数', 'TIMESTAMP string', '返回从STRING解析的SQL时间戳，格式为“ yyyy-MM-dd HH：mm：ss [.SSS]”', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (132, 'function', '内置函数', '时间函数', 'INTERVAL string range', '解析“dd hh:mm:ss”形式的区间字符串。fff表示毫秒间隔，yyyy-mm表示月间隔。间隔范围可以是天、分钟、天到小时或天到秒，以毫秒为间隔;年或年到月的间隔。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (133, 'function', '内置函数', '时间函数', 'CURRENT_DATE', '返回UTC时区中的当前SQL日期。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (134, 'function', '内置函数', '时间函数', 'CURRENT_TIME', '返回UTC时区的当前SQL时间。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (135, 'function', '内置函数', '时间函数', 'CURRENT_TIMESTAMP', '返回UTC时区内的当前SQL时间戳。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (136, 'function', '内置函数', '时间函数', 'LOCALTIME', '返回本地时区的当前SQL时间。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (137, 'function', '内置函数', '时间函数', 'LOCALTIMESTAMP', '返回本地时区的当前SQL时间戳。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (138, 'function', '内置函数', '时间函数', 'EXTRACT(timeintervalunit FROM temporal)', '返回从时域的timeintervalunit部分提取的长值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (139, 'function', '内置函数', '时间函数', 'YEAR(date)', '返回SQL date日期的年份。等价于EXTRACT(YEAR FROM date)。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (140, 'function', '内置函数', '时间函数', 'QUARTER(date)', '从SQL date date返回一年中的季度(1到4之间的整数)。相当于EXTRACT(从日期起四分之一)。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:29:35', '2021-02-22 15:28:47');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (141, 'function', '内置函数', '时间函数', 'MONTH(date)', '返回SQL date date中的某月(1到12之间的整数)。等价于EXTRACT(MONTH FROM date)。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (142, 'function', '内置函数', '时间函数', 'WEEK(date)', '从SQL date date返回一年中的某个星期(1到53之间的整数)。相当于EXTRACT(从日期开始的星期)。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (143, 'function', '内置函数', '时间函数', 'DAYOFYEAR(date)', '返回SQL date date中的某一天(1到366之间的整数)。相当于EXTRACT(DOY FROM date)。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (144, 'function', '内置函数', '时间函数', 'DAYOFMONTH(date)', '从SQL date date返回一个月的哪一天(1到31之间的整数)。相当于EXTRACT(DAY FROM date)。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (145, 'function', '内置函数', '时间函数', 'DAYOFWEEK(date)', '返回星期几(1到7之间的整数;星期日= 1)从SQL日期日期。相当于提取(道指从日期)。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (146, 'function', '内置函数', '时间函数', 'HOUR(timestamp)', '从SQL timestamp timestamp返回一天中的小时(0到23之间的整数)。相当于EXTRACT(HOUR FROM timestamp)。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (147, 'function', '内置函数', '时间函数', 'MINUTE(timestamp)', '从SQL timestamp timestamp返回一小时的分钟(0到59之间的整数)。相当于EXTRACT(分钟从时间戳)。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (148, 'function', '内置函数', '时间函数', 'SECOND(timestamp)', '从SQL时间戳返回一分钟中的秒(0到59之间的整数)。等价于EXTRACT(从时间戳开始倒数第二)。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (149, 'function', '内置函数', '时间函数', 'FLOOR(timepoint TO timeintervalunit)', '返回一个将timepoint舍入到时间单位timeintervalunit的值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (150, 'function', '内置函数', '时间函数', 'CEIL(timepoint TO timeintervalunit)', '返回一个将timepoint舍入到时间单位timeintervalunit的值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (151, 'function', '内置函数', '时间函数', '(timepoint1, temporal1) OVERLAPS (timepoint2, temporal2)', '如果(timepoint1, temporal1)和(timepoint2, temporal2)定义的两个时间间隔重叠，则返回TRUE。时间值可以是时间点或时间间隔。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (152, 'function', '内置函数', '时间函数', 'DATE_FORMAT(timestamp, string)', '注意这个功能有严重的错误，现在不应该使用。请实现一个自定义的UDF，或者使用EXTRACT作为解决方案。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (153, 'function', '内置函数', '时间函数', 'TIMESTAMPADD(timeintervalunit, interval, timepoint)', '返回一个新的时间值，该值将一个(带符号的)整数间隔添加到时间点。间隔的单位由unit参数给出，它应该是以下值之一:秒、分、小时、日、周、月、季度或年。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (154, 'function', '内置函数', '时间函数', 'TIMESTAMPDIFF(timepointunit, timepoint1, timepoint2)', '返回timepointunit在timepoint1和timepoint2之间的(带符号)数。间隔的单位由第一个参数给出，它应该是以下值之一:秒、分、小时、日、月或年。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (155, 'function', '内置函数', '时间函数', 'CONVERT_TZ(string1, string2, string3)', '将时区string2中的datetime string1(默认ISO时间戳格式\'yyyy-MM-dd HH:mm:ss\')转换为时区string3。时区的格式可以是缩写，如“PST”;可以是全名，如“America/Los_Angeles”;或者是自定义ID，如“GMT-8:00”。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (156, 'function', '内置函数', '时间函数', 'FROM_UNIXTIME(numeric[, string])', '以字符串格式返回数值参数的表示形式(默认为\'yyyy-MM-dd HH:mm:ss\')。numeric是一个内部时间戳值，表示从UTC \'1970-01-01 00:00:00\'开始的秒数，例如UNIX_TIMESTAMP()函数生成的时间戳。返回值用会话时区表示(在TableConfig中指定)。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (157, 'function', '内置函数', '时间函数', 'UNIX_TIMESTAMP()', '获取当前Unix时间戳(以秒为单位)。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (158, 'function', '内置函数', '时间函数', 'UNIX_TIMESTAMP(string1[, string2])', '转换日期时间字符串string1，格式为string2(缺省为yyyy-MM-dd HH:mm:ss，如果没有指定)为Unix时间戳(以秒为单位)，使用表配置中指定的时区。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (159, 'function', '内置函数', '时间函数', 'TO_DATE(string1[, string2])', '将格式为string2的日期字符串string1(默认为\'yyyy-MM-dd\')转换为日期。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (160, 'function', '内置函数', '时间函数', 'TO_TIMESTAMP(string1[, string2])', '将会话时区(由TableConfig指定)下的日期时间字符串string1转换为时间戳，格式为string2(默认为\'yyyy-MM-dd HH:mm:ss\')。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (161, 'function', '内置函数', '时间函数', 'NOW()', '返回UTC时区内的当前SQL时间戳。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (162, 'function', '内置函数', '条件函数', 'CASE value\r\nWHEN value1_1 [, value1_2 ]* THEN result1\r\n[ WHEN value2_1 [, value2_2 ]* THEN result2 ]*\r\n[ ELSE resultZ ]\r\nEND', '当第一个时间值包含在(valueX_1, valueX_2，…)中时，返回resultX。如果没有匹配的值，则返回resultZ，否则返回NULL。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (163, 'function', '内置函数', '条件函数', 'CASE\r\nWHEN condition1 THEN result1\r\n[ WHEN condition2 THEN result2 ]*\r\n[ ELSE resultZ ]\r\nEND', '当第一个条件满足时返回resultX。当不满足任何条件时，如果提供了resultZ则返回resultZ，否则返回NULL。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (164, 'function', '内置函数', '条件函数', 'NULLIF(value1, value2)', '如果value1等于value2，则返回NULL;否则返回value1。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (165, 'function', '内置函数', '条件函数', 'COALESCE(value1, value2 [, value3 ]* )', '返回value1, value2， ....中的第一个非空值', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (166, 'function', '内置函数', '条件函数', 'IF(condition, true_value, false_value)', '如果条件满足则返回true值，否则返回false值。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (167, 'function', '内置函数', '条件函数', 'IS_ALPHA(string)', '如果字符串中所有字符都是字母则返回true，否则返回false。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (168, 'function', '内置函数', '条件函数', 'IS_DECIMAL(string)', '如果字符串可以被解析为有效的数字则返回true，否则返回false。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (169, 'function', '内置函数', '条件函数', 'IS_DIGIT(string)', '如果字符串中所有字符都是数字则返回true，否则返回false。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (170, 'function', '内置函数', '类型转换函数功能', 'CAST(value AS type)', '返回一个要转换为type类型的新值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (171, 'function', '内置函数', 'Collection 函数', 'CARDINALITY(array)', '返回数组中元素的数量。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (172, 'function', '内置函数', 'Collection 函数', 'array ‘[’ integer ‘]’', '返回数组中位于整数位置的元素。索引从1开始。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (173, 'function', '内置函数', 'Collection 函数', 'ELEMENT(array)', '返回数组的唯一元素(其基数应为1);如果数组为空，则返回NULL。如果数组有多个元素，则抛出异常。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (174, 'function', '内置函数', 'Collection 函数', 'CARDINALITY(map)', '返回map中的条目数。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (175, 'function', '内置函数', 'Collection 函数', 'map ‘[’ value ‘]’', '返回map中key value指定的值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (176, 'function', '内置函数', 'Value Construction函数', '-- implicit constructor with parenthesis\r\n(value1 [, value2]*)\r\n\r\n-- explicit ROW constructor\r\nROW(value1 [, value2]*)', '返回从值列表(value1, value2，…)创建的行。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (177, 'function', '内置函数', 'Value Construction函数', 'ARRAY ‘[’ value1 [, value2 ]* ‘]’', '返回一个由一系列值(value1, value2，…)创建的数组。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (178, 'function', '内置函数', 'Value Construction函数', 'MAP ‘[’ value1, value2 [, value3, value4 ]* ‘]’', '返回一个从键值对列表((value1, value2)， (value3, value4)，…)创建的映射。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (179, 'function', '内置函数', 'Value Access函数', 'tableName.compositeType.field', '按名称从Flink复合类型(例如，Tuple, POJO)中返回一个字段的值。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (180, 'function', '内置函数', 'Value Access函数', 'tableName.compositeType.*', '返回Flink复合类型(例如，Tuple, POJO)的平面表示，它将每个直接子类型转换为一个单独的字段。在大多数情况下，平面表示的字段的名称与原始字段类似，但使用了$分隔符(例如，mypojo$mytuple$f0)。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (181, 'function', '内置函数', '分组函数', 'GROUP_ID()', '返回唯一标识分组键组合的整数', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (182, 'function', '内置函数', '分组函数', 'GROUPING(expression1 [, expression2]* )\r\nGROUPING_ID(expression1 [, expression2]* )', '返回给定分组表达式的位向量。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (183, 'function', '内置函数', 'hash函数', 'MD5(string)', '以32位十六进制数字的字符串形式返回string的MD5哈希值;如果字符串为NULL，则返回NULL。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (184, 'function', '内置函数', 'hash函数', 'SHA1(string)', '返回字符串的SHA-1散列，作为一个由40个十六进制数字组成的字符串;如果字符串为NULL，则返回NULL', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (185, 'function', '内置函数', 'hash函数', 'SHA224(string)', '以56位十六进制数字的字符串形式返回字符串的SHA-224散列;如果字符串为NULL，则返回NULL。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (186, 'function', '内置函数', 'hash函数', 'SHA256(string)', '以64位十六进制数字的字符串形式返回字符串的SHA-256散列;如果字符串为NULL，则返回NULL。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (187, 'function', '内置函数', 'hash函数', 'SHA384(string)', '以96个十六进制数字的字符串形式返回string的SHA-384散列;如果字符串为NULL，则返回NULL。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (188, 'function', '内置函数', 'hash函数', 'SHA512(string)', '以128位十六进制数字的字符串形式返回字符串的SHA-512散列;如果字符串为NULL，则返回NULL。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (189, 'function', '内置函数', 'hash函数', 'SHA2(string, hashLength)', '使用SHA-2哈希函数族(SHA-224、SHA-256、SHA-384或SHA-512)返回哈希值。第一个参数string是要散列的字符串，第二个参数hashLength是结果的位长度(224、256、384或512)。如果string或hashLength为NULL，则返回NULL。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (190, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)', '默认情况下或使用ALL时，返回表达式不为空的输入行数。对每个值的唯一实例使用DISTINCT。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (191, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'COUNT(*)\r\nCOUNT(1)', '返回输入行数。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (192, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'AVG([ ALL | DISTINCT ] expression)', '默认情况下，或使用关键字ALL，返回表达式在所有输入行中的平均值(算术平均值)。对每个值的唯一实例使用DISTINCT。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (193, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'SUM([ ALL | DISTINCT ] expression)', '默认情况下，或使用关键字ALL，返回所有输入行表达式的和。对每个值的唯一实例使用DISTINCT。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (194, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'MAX([ ALL | DISTINCT ] expression)', '默认情况下或使用关键字ALL，返回表达式在所有输入行中的最大值。对每个值的唯一实例使用DISTINCT。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (195, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'MIN([ ALL | DISTINCT ] expression)', '默认情况下，或使用关键字ALL，返回表达式在所有输入行中的最小值。对每个值的唯一实例使用DISTINCT。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (196, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'STDDEV_POP([ ALL | DISTINCT ] expression)', '默认情况下，或使用关键字ALL，返回表达式在所有输入行中的总体标准差。对每个值的唯一实例使用DISTINCT。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (197, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'STDDEV_SAMP([ ALL | DISTINCT ] expression)', '默认情况下或使用关键字ALL时，返回表达式在所有输入行中的样本标准差。对每个值的唯一实例使用DISTINCT。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (198, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'VAR_POP([ ALL | DISTINCT ] expression)', '默认情况下，或使用关键字ALL，返回表达式在所有输入行中的总体方差(总体标准差的平方)。对每个值的唯一实例使用DISTINCT。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (199, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'VAR_SAMP([ ALL | DISTINCT ] expression)', '默认情况下，或使用关键字ALL，返回表达式在所有输入行中的样本方差(样本标准差的平方)。对每个值的唯一实例使用DISTINCT。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (200, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'COLLECT([ ALL | DISTINCT ] expression)', '默认情况下，或使用关键字ALL，跨所有输入行返回表达式的多集。空值将被忽略。对每个值的唯一实例使用DISTINCT。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (201, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'VARIANCE([ ALL | DISTINCT ] expression)', 'VAR_SAMP的同义词。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (202, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'RANK()', '返回值在一组值中的秩。结果是1加上分区顺序中位于当前行之前或等于当前行的行数。这些值将在序列中产生空白。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (203, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'DENSE_RANK()', '返回值在一组值中的秩。结果是1加上前面分配的秩值。与函数rank不同，dense_rank不会在排序序列中产生空隙。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (204, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'ROW_NUMBER()', '根据窗口分区中的行顺序，为每一行分配一个惟一的连续数字，从1开始。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (205, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'LEAD(expression [, offset] [, default] )', '返回表达式在窗口中当前行之前的偏移行上的值。offset的默认值是1,default的默认值是NULL。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (206, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'LAG(expression [, offset] [, default])', '返回表达式的值，该值位于窗口中当前行之后的偏移行。offset的默认值是1,default的默认值是NULL。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (207, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'FIRST_VALUE(expression)', '返回一组有序值中的第一个值。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (208, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'LAST_VALUE(expression)', '返回一组有序值中的最后一个值。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (209, 'function', '内置函数', '聚合函数', 'LISTAGG(expression [, separator])', '连接字符串表达式的值，并在它们之间放置分隔符值。分隔符没有添加在字符串的末尾。分隔符的默认值是\'，\'。仅在blink planner中支持。', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (210, 'function', '内置函数', '列函数', 'withColumns(…)', '选择的列', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (211, 'function', '内置函数', '列函数', 'withoutColumns(…)', '不选择的列', '1.12', 0, 1, '2021-02-22 15:46:48', '2021-02-22 15:47:21');
INSERT INTO `dlink_flink_document` VALUES (262, 'function', 'UDF', '表值聚合函数', 'TO_MAP(string1,object2[, string3])', '将非规则一维表转化为规则二维表，string1是key。string2是value。string3为非必填项，表示key的值域（维度），用英文逗号分割。', '1.12', 8, 1, '2021-05-20 19:59:22', '2021-05-20 20:00:54');
-- ----------------------------
-- Table structure for dlink_history
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `dlink_history`;
CREATE TABLE `dlink_history` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`cluster_id` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '集群ID',
`session` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '会话',
`job_id` varchar(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT 'JobID',
`job_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '作业名',
`job_manager_address` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 'JM地址',
`status` int(1) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '状态',
`type` varchar(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '类型',
`statement` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '语句集',
`error` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '异常信息',
`result` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '结果集',
`config` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL COMMENT '配置',
`start_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '开始时间',
`end_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '结束时间',
`task_id` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '作业ID',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
INDEX `task_index`(`task_id`) USING BTREE,
INDEX `cluster_index`(`cluster_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '执行历史' ROW_FORMAT = Dynamic;
ALTER TABLE `dlink_task`
ADD COLUMN `config` text NULL COMMENT '配置' AFTER `cluster_id`;
-- ----------------------------
-- Table structure for dlink_database
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `dlink_database`;
CREATE TABLE `dlink_database` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`name` varchar(30) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '数据源名',
`alias` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '数据源标题',
`group_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT 'Default' COMMENT '数据源分组',
`type` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '类型',
`ip` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 'IP',
`port` int(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '端口号',
`url` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 'url',
`username` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
`password` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '密码',
`note` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '注释',
`db_version` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '版本，如oracle的11g，hbase的2.2.3',
`status` tinyint(1) NULL COMMENT '状态',
`health_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '最近健康时间',
`heartbeat_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '最近心跳检测时间',
`enabled` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '启用',
`create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '最近修改时间',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
UNIQUE INDEX `db_index`(`name`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
ALTER TABLE `dlink_cluster`
ADD COLUMN `version` varchar(20) NULL COMMENT '版本' AFTER `job_manager_host`;
ALTER TABLE `dlink_flink_document`
ADD COLUMN `fill_value` varchar(255) NULL COMMENT '填充值' AFTER `description`;
update dlink_flink_document set fill_value=name;
update dlink_flink_document set category='Function' where category='function' ;
CREATE TABLE `dlink_cluster_configuration` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '名称',
`alias` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '别名',
`type` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '类型',
`config_json` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci COMMENT '配置JSON',
`is_available` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '是否可用',
`note` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '注释',
`enabled` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否启用',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
CREATE TABLE `dlink_jar` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '名称',
`alias` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '别名',
`type` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '类型',
`path` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '文件路径',
`main_class` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '启动类',
`paras` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '启动类入参',
`note` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '注释',
`enabled` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否启用',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
ALTER TABLE `dlink_task`
ADD COLUMN `cluster_configuration_id` int(11) NULL COMMENT '集群配置ID' AFTER `cluster_id`;
ALTER TABLE `dlink_task`
ADD COLUMN `statement_set` tinyint(1) NULL COMMENT '启用语句集' AFTER `fragment`;
alter table dlink_history
add cluster_configuration_id int(11) null COMMENT '集群配置ID' after cluster_id;
CREATE TABLE `dlink_sys_config` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '配置名',
`value` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '值',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
alter table dlink_cluster
add auto_registers tinyint(1) default 0 null comment '是否自动注册' after note;
update dlink_cluster set type ='yarn-session' where type ='Yarn';
update dlink_cluster set type ='standalone' where type ='Standalone';
ALTER TABLE `dlink_cluster`
ADD COLUMN `cluster_configuration_id` int(11) NULL COMMENT '集群配置ID' AFTER `auto_registers`;
ALTER TABLE `dlink_cluster`
ADD COLUMN `task_id` int(11) NULL COMMENT '任务ID' AFTER `cluster_configuration_id`;
CREATE TABLE `dlink_savepoints` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`task_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务ID',
`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '名称',
`type` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '类型',
`path` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '路径',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
ALTER TABLE `dlink_task`
ADD COLUMN `save_point_strategy` int(1) NULL COMMENT 'SavePoint策略' AFTER `check_point`;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
dlink-executor/pom.xml
View file @ 7d0192b1
...@@ -5,7 +5,7 @@ ...@@ -5,7 +5,7 @@
<parent> <parent>
<artifactId>dlink</artifactId> <artifactId>dlink</artifactId>
<groupId>com.dlink</groupId> <groupId>com.dlink</groupId>
<version>0.3.2</version> <version>0.4.0-SNAPSHOT</version>
</parent> </parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
......
dlink-extends/dependency-reduced-pom.xml
View file @ 7d0192b1
...@@ -3,7 +3,7 @@ ...@@ -3,7 +3,7 @@
<parent> <parent>
<artifactId>dlink</artifactId> <artifactId>dlink</artifactId>
<groupId>com.dlink</groupId> <groupId>com.dlink</groupId>
<version>0.3.2</version> <version>0.4.0-SNAPSHOT</version>
</parent> </parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>dlink-extends</artifactId> <artifactId>dlink-extends</artifactId>
......
dlink-extends/pom.xml
View file @ 7d0192b1
...@@ -5,7 +5,7 @@ ...@@ -5,7 +5,7 @@
<parent> <parent>
<artifactId>dlink</artifactId> <artifactId>dlink</artifactId>
<groupId>com.dlink</groupId> <groupId>com.dlink</groupId>
<version>0.3.2</version> <version>0.4.0-SNAPSHOT</version>
</parent> </parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
......
dlink-function/pom.xml
View file @ 7d0192b1
...@@ -5,7 +5,7 @@ ...@@ -5,7 +5,7 @@
<parent> <parent>
<artifactId>dlink</artifactId> <artifactId>dlink</artifactId>
<groupId>com.dlink</groupId> <groupId>com.dlink</groupId>
<version>0.3.2</version> <version>0.4.0-SNAPSHOT</version>
</parent> </parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
......
dlink-gateway/pom.xml
View file @ 7d0192b1
...@@ -5,7 +5,7 @@ ...@@ -5,7 +5,7 @@
<parent> <parent>
<artifactId>dlink</artifactId> <artifactId>dlink</artifactId>
<groupId>com.dlink</groupId> <groupId>com.dlink</groupId>
<version>0.3.2</version> <version>0.4.0-SNAPSHOT</version>
</parent> </parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
......
dlink-metadata/dlink-metadata-base/pom.xml
View file @ 7d0192b1
...@@ -5,7 +5,7 @@ ...@@ -5,7 +5,7 @@
<parent> <parent>
<artifactId>dlink-metadata</artifactId> <artifactId>dlink-metadata</artifactId>
<groupId>com.dlink</groupId> <groupId>com.dlink</groupId>
<version>0.3.2</version> <version>0.4.0-SNAPSHOT</version>
</parent> </parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
......
dlink-metadata/dlink-metadata-clickhouse/pom.xml
View file @ 7d0192b1
...@@ -5,7 +5,7 @@ ...@@ -5,7 +5,7 @@
<parent> <parent>
<artifactId>dlink-metadata</artifactId> <artifactId>dlink-metadata</artifactId>
<groupId>com.dlink</groupId> <groupId>com.dlink</groupId>
<version>0.3.2</version> <version>0.4.0-SNAPSHOT</version>
</parent> </parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
......
dlink-metadata/dlink-metadata-mysql/pom.xml
View file @ 7d0192b1
...@@ -5,7 +5,7 @@ ...@@ -5,7 +5,7 @@
<parent> <parent>
<artifactId>dlink-metadata</artifactId> <artifactId>dlink-metadata</artifactId>
<groupId>com.dlink</groupId> <groupId>com.dlink</groupId>
<version>0.3.2</version> <version>0.4.0-SNAPSHOT</version>
</parent> </parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
......
dlink-metadata/dlink-metadata-oracle/pom.xml
View file @ 7d0192b1
...@@ -5,7 +5,7 @@ ...@@ -5,7 +5,7 @@
<parent> <parent>
<artifactId>dlink-metadata</artifactId> <artifactId>dlink-metadata</artifactId>
<groupId>com.dlink</groupId> <groupId>com.dlink</groupId>
<version>0.3.2</version> <version>0.4.0-SNAPSHOT</version>
</parent> </parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
......
dlink-metadata/dlink-metadata-postgresql/pom.xml
View file @ 7d0192b1
...@@ -5,7 +5,7 @@ ...@@ -5,7 +5,7 @@
<parent> <parent>
<artifactId>dlink-metadata</artifactId> <artifactId>dlink-metadata</artifactId>
<groupId>com.dlink</groupId> <groupId>com.dlink</groupId>
<version>0.3.2</version> <version>0.4.0-SNAPSHOT</version>
</parent> </parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
......
dlink-metadata/pom.xml
View file @ 7d0192b1
...@@ -5,7 +5,7 @@ ...@@ -5,7 +5,7 @@
<parent> <parent>
<artifactId>dlink</artifactId> <artifactId>dlink</artifactId>
<groupId>com.dlink</groupId> <groupId>com.dlink</groupId>
<version>0.3.2</version> <version>0.4.0-SNAPSHOT</version>
</parent> </parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
......
dlink-web/pom.xml
View file @ 7d0192b1
...@@ -5,7 +5,7 @@ ...@@ -5,7 +5,7 @@
<parent> <parent>
<artifactId>dlink</artifactId> <artifactId>dlink</artifactId>
<groupId>com.dlink</groupId> <groupId>com.dlink</groupId>
<version>0.3.2</version> <version>0.4.0-SNAPSHOT</version>
</parent> </parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion> <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<packaging>pom</packaging> <packaging>pom</packaging>
......
dlink-web/src/components/Studio/StudioConsole/StudioProcess/index.tsx
View file @ 7d0192b1
...@@ -44,7 +44,6 @@ const StudioProcess = (props: any) => { ...@@ -44,7 +44,6 @@ const StudioProcess = (props: any) => {
overlay={ overlay={
<Menu onClick={({key}) => savepoint(key, item)}> <Menu onClick={({key}) => savepoint(key, item)}>
<Menu.Item key="trigger">Trigger</Menu.Item> <Menu.Item key="trigger">Trigger</Menu.Item>
<Menu.Item key="dispose">Dispose</Menu.Item>
<Menu.Item key="stop">Stop</Menu.Item> <Menu.Item key="stop">Stop</Menu.Item>
<Menu.Item key="cancel">Cancel</Menu.Item> <Menu.Item key="cancel">Cancel</Menu.Item>
</Menu> </Menu>
......
dlink-web/src/components/Studio/StudioLeftTool/StudioCluster/index.tsx
View file @ 7d0192b1
import { import {
message, Button, Table, Empty, Divider, message, Button, Table, Empty, Divider,
Tooltip Tooltip,Drawer
} from "antd"; } from "antd";
import ProDescriptions from '@ant-design/pro-descriptions';
import {StateType} from "@/pages/FlinkSqlStudio/model"; import {StateType} from "@/pages/FlinkSqlStudio/model";
import {connect} from "umi"; import {connect} from "umi";
import {useState} from "react"; import {useState} from "react";
...@@ -14,19 +15,158 @@ import React from "react"; ...@@ -14,19 +15,158 @@ import React from "react";
import {showCluster} from "../../StudioEvent/DDL"; import {showCluster} from "../../StudioEvent/DDL";
import {handleAddOrUpdate} from "@/components/Common/crud"; import {handleAddOrUpdate} from "@/components/Common/crud";
import ClusterForm from "@/pages/Cluster/components/ClusterForm"; import ClusterForm from "@/pages/Cluster/components/ClusterForm";
import {SavePointTableListItem} from "@/components/Studio/StudioRightTool/StudioSavePoint/data";
const StudioCluster = (props: any) => { const StudioCluster = (props: any) => {
const {cluster, dispatch} = props; const {cluster, dispatch} = props;
const [createModalVisible, handleCreateModalVisible] = useState<boolean>(false); const [createModalVisible, handleCreateModalVisible] = useState<boolean>(false);
const [row, setRow] = useState<{}>();
const getColumns = () => { const getColumns = () => {
let columns: any = [{ return [{
title: "集群名", title: "集群名",
dataIndex: "alias", dataIndex: "alias",
key: "alias", key: "alias",
sorter: true, sorter: true,
}, { render: (dom, entity) => {
return <a onClick={() => setRow(entity)}>{dom}</a>;
},
}];
};
const getAllColumns = () => {
return [{
title: "集群名",
dataIndex: "alias",
key: "alias",
},{
title: '名称',
dataIndex: 'name',
},
{
title: '集群ID',
dataIndex: 'id',
},
{
title: '类型',
sorter: true,
dataIndex: 'type',
filters: [
{
text: 'Yarn Session',
value: 'yarn-session',
},
{
text: 'Standalone',
value: 'standalone',
},
{
text: 'Yarn Per-Job',
value: 'yarn-per-job',
},
{
text: 'Yarn Application',
value: 'yarn-application',
},
],
filterMultiple: false,
valueEnum: {
'yarn-session': {text: 'Yarn Session'},
'standalone': {text: 'Standalone'},
'yarn-per-job': {text: 'Yarn Per-Job'},
'yarn-application': {text: 'Yarn Application'},
},
},
{
title: 'JobManager HA 地址',
sorter: true,
dataIndex: 'hosts',
valueType: 'textarea',
},
{
title: '当前 JobManager 地址',
sorter: true,
dataIndex: 'jobManagerHost',
},{
title: '版本',
sorter: true,
dataIndex: 'version',
},
{
title: '状态',
dataIndex: 'status',
filters: [
{
text: '正常',
value: 1,
},
{
text: '异常',
value: 0,
},
],
filterMultiple: false,
valueEnum: {
1: {text: '正常', status: 'Success'},
0: {text: '异常', status: 'Error'},
},
},
{
title: '注释',
sorter: true,
valueType: 'textarea',
dataIndex: 'note',
},
{
title: '是否启用',
dataIndex: 'enabled',
filters: [
{
text: '已启用',
value: 1,
},
{
text: '已禁用',
value: 0,
},
],
filterMultiple: false,
valueEnum: {
true: {text: '已启用', status: 'Success'},
false: {text: '已禁用', status: 'Error'},
},
},
{
title: '注册方式',
dataIndex: 'autoRegisters',
filters: [
{
text: '自动',
value: 1,
},
{
text: '手动',
value: 0,
},
],
filterMultiple: false,
valueEnum: {
true: {text: '自动', status: 'Success'},
false: {text: '手动', status: 'Error'},
},
},
{
title: '创建时间',
dataIndex: 'createTime',
valueType: 'dateTime',
},
{
title: '最近更新时间',
dataIndex: 'updateTime',
valueType: 'dateTime',
},
{
title: '操作', title: '操作',
dataIndex: 'option', dataIndex: 'option',
valueType: 'option', valueType: 'option',
...@@ -46,7 +186,6 @@ const StudioCluster = (props: any) => { ...@@ -46,7 +186,6 @@ const StudioCluster = (props: any) => {
</a> </a>
], ],
},]; },];
return columns;
}; };
const onRefreshCluster = () => { const onRefreshCluster = () => {
...@@ -91,6 +230,28 @@ const StudioCluster = (props: any) => { ...@@ -91,6 +230,28 @@ const StudioCluster = (props: any) => {
}} }}
modalVisible={createModalVisible} modalVisible={createModalVisible}
/> />
<Drawer
width={600}
visible={!!row}
onClose={() => {
setRow(undefined);
}}
closable={false}
>
{row?.name && (
<ProDescriptions
column={2}
title={row?.name}
request={async () => ({
data: row || {},
})}
params={{
id: row?.name,
}}
columns={getAllColumns()}
/>
)}
</Drawer>
</> </>
); );
}; };
......
dlink-web/src/components/Studio/StudioRightTool/StudioSavePoint/index.tsx
View file @ 7d0192b1
import React, {useRef, useState} from "react"; import React, {useRef, useState} from "react";
import {DownOutlined, HeartOutlined, PlusOutlined, UserOutlined} from '@ant-design/icons'; import {DownOutlined, HeartOutlined, PlusOutlined, UserOutlined} from '@ant-design/icons';
import {ActionType, ProColumns} from "@ant-design/pro-table"; import {ActionType, ProColumns} from "@ant-design/pro-table";
import {Drawer} from 'antd'; import {Drawer,Table} from 'antd';
import {PageContainer} from '@ant-design/pro-layout';
import ProTable from '@ant-design/pro-table'; import ProTable from '@ant-design/pro-table';
import ProDescriptions from '@ant-design/pro-descriptions'; import ProDescriptions from '@ant-design/pro-descriptions';
import {queryData} from "@/components/Common/crud"; import {queryData} from "@/components/Common/crud";
...@@ -74,7 +73,7 @@ const StudioSavePoint: React.FC<{}> = (props: any) => { ...@@ -74,7 +73,7 @@ const StudioSavePoint: React.FC<{}> = (props: any) => {
<ProTable<SavePointTableListItem> <ProTable<SavePointTableListItem>
actionRef={actionRef} actionRef={actionRef}
rowKey="id" rowKey="id"
request={(params, sorter, filter) => queryData(url, {taskId:current.taskId,...params, sorter, filter})} request={(params, sorter, filter) => queryData(url, {taskId:current.key,...params, sorter, filter})}
columns={columns} columns={columns}
search={false} search={false}
/> />
......
dlink-web/src/components/Studio/StudioRightTool/StudioSetting/index.tsx
View file @ 7d0192b1
...@@ -178,11 +178,11 @@ const StudioSetting = (props: any) => { ...@@ -178,11 +178,11 @@ const StudioSetting = (props: any) => {
label="SavePoint策略" className={styles.form_item} name="savePointStrategy" label="SavePoint策略" className={styles.form_item} name="savePointStrategy"
tooltip='指定 SavePoint策略，默认为禁用' tooltip='指定 SavePoint策略，默认为禁用'
> >
<Select defaultValue="0"> <Select defaultValue={0}>
<Option value="0">禁用</Option> <Option value={0}>禁用</Option>
<Option value="1">最近一次</Option> <Option value={1}>最近一次</Option>
<Option value="2">最早一次</Option> <Option value={2}>最早一次</Option>
<Option value="3">自定义</Option> <Option value={3}>自定义</Option>
</Select> </Select>
</Form.Item> </Form.Item>
{current.task.savePointStrategy == 3 ? {current.task.savePointStrategy == 3 ?
......
dlink-web/src/locales/zh-CN/pages.ts
View file @ 7d0192b1
...@@ -29,7 +29,7 @@ export default { ...@@ -29,7 +29,7 @@ export default {
'pages.welcome.link': '欢迎加入', 'pages.welcome.link': '欢迎加入',
'pages.welcome.star': '欢迎 Star ', 'pages.welcome.star': '欢迎 Star ',
'pages.welcome.advancedLayout': 'Github', 'pages.welcome.advancedLayout': 'Github',
'pages.welcome.alertMessage': '实时计算平台 Dlink & Apache Flink 即将发布，目前为体验版，版本号为 0.3.2。', 'pages.welcome.alertMessage': '实时计算平台 Dlink & Apache Flink 即将发布，目前为体验版，版本号为 0.4.0。',
'pages.admin.subPage.title': ' 这个页面只有 admin 权限才能查看', 'pages.admin.subPage.title': ' 这个页面只有 admin 权限才能查看',
'pages.admin.subPage.alertMessage': 'umi ui 现已发布，欢迎使用 npm run ui 启动体验。', 'pages.admin.subPage.alertMessage': 'umi ui 现已发布，欢迎使用 npm run ui 启动体验。',
'pages.searchTable.createForm.newRule': '新建规则', 'pages.searchTable.createForm.newRule': '新建规则',
......
dlink-web/src/pages/Welcome.tsx
View file @ 7d0192b1
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<Alert <Alert
message={intl.formatMessage({ message={intl.formatMessage({
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})} })}
type="success" type="success"
showIcon showIcon
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<li> <li>
<Link>新增 yarn-perjob 和 yarn-application 的启动时多样化集群配置生效</Link> <Link>新增 yarn-perjob 和 yarn-application 的启动时多样化集群配置生效</Link>
</li> </li>
<li>
<Link>优化项目结构与打包结构</Link>
</li>
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......
pom.xml
View file @ 7d0192b1
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