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docs/zh-CN/_sidebar.md

@@ -21,8 +21,8 @@
   - 注册中心
     - 集群实例
     - 集群配置
-    - [数据源管理](/zh-CN/administrator-guide/register_center/datasource_management.md)
-    - [告警管理](/zh-CN/administrator-guide/register_center/warning.md)
+    - [数据源管理](/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/datasource_manage.md)
+    - [告警管理](/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/warning.md)
     - jar管理
     - 文档管理
   - 元数据管理

docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/warning.md

-# 告警管理
+如何创建报警实例及报警组，在0.6版本以后，用户可以创建报警实例及报警组，监控FlinkSQL作业。一个报警组可以使用多个报警实例，用户就可以进一步收到报警通知。收到的报警通知如下：
+
+- unknow
+- stop
+- cancel
+- finished
+
+首先要进入<span style="">注册中心</span>，选择<span>报警管理</span>，然后选择左侧的报警实例管理，创建一个告警实例。然后选择对应的报警插件(当前支持钉钉及企业微信)。然后选择报警组管理，创建一个报警组。
+
+
+
+## 报警实例管理
+
+新建一个报警实例，选择新建
+
+![image-20220313231030171](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/image-20220313231030171.png)
+
+![image-20220313231641014](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/image-20220313231641014.png)
+
+
+
+点击<span>钉钉或者企业微信</span>,创建报警实例配置。报警实例配置完成，就可以创建报警组。
+
+## 报警组管理
+
+新建一个报警组，选择新建
+
+![image-20220313232311137](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/image-20220313232311137.png)
+
+![image-20220313232557068](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/image-20220313232557068.png)
+
+## 钉钉
+
+如果用户使用钉钉进行报警，请在报警实例中选择报警实例管理，选择新建<span>钉钉</span>报警实例。钉钉的配置如下：
+
+![image-20220313233200594](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/image-20220313233200594.png)
+
+**参数配置：**
+
+- **名称：** 自定义;
+- **地址:** Webhook,格式如下：https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=???????
+- **关键字：** 安全设置的自定义关键词，如{"touser":"{toUser}","agentid":{agentId}","msgtype":"{showType}","{showType}":{"content":"{msg}"}}；
+- **密令:** 安全设置的加签;
+- **开启代理:** 默认否（一般默认）
+- **@所有人:** 默认禁用，需要开启；
+- **是否启用:** 默认禁用，需要开启；
+- **展示方式类型:** 支持MarkDown和文本；
+
+**说明:** 自定义机器人发送消息时，在“被@人列表”里面的人员收到该消息时，会有@消息提醒。
+
+[自定义机器人接入开发文档](https://open.dingtalk.com/document/robots/custom-robot-access)   
+
+## 企业微信
+
+如果用户使用企业微信进行报警，请在报警实例中选择报警实例管理，选择新建<span>企业微信</span>报警实例。企业微信的配置如下：
+
+![image-20220313235619613](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/image-20220313235619613.png)
+
+**参数配置：**
+
+- **名称：** 自定义;
+- **企业id:** 询问企业微信管理员即可；
+- **密令:** 安全设置的加签;
+- **用户:** 企业微信联系人中可添加；
+- **发送消息:** 接口中定义的msg,如{"touser":"{toUser}","agentid":{agentId}","msgtype":"{showType}","{showType}":{"content":"{msg}"}}
+- **代理ID:**询问企业微信管理员即可；
+- **发送方式:** 支持应用和群聊；
+- **展示方式类型:** 支持MarkDown和文本；
+- **是否启用:** 默认禁用，需要开启；
+
+其中发送方式分别对应企微文档：
+
+   [应用](https://work.weixin.qq.com/api/doc/90000/90135/90236)  [群聊](https://work.weixin.qq.com/api/doc/90000/90135/90248)
+
+   发送消息对应文档中的 content，与此相对应的值的变量为 {msg}

docs/zh-CN/administrator-guide/register_ center/datasource_management.md

-# 数据源管理

docs/zh-CN/administrator-guide/register_ center/warning.md

-# 告警管理

docs/zh-CN/developer-guide/local_debug.md

@@ -115,11 +115,11 @@ Dinky开发环境配置有两种模式，分别是product环境和compile环境
 - 如果要基于二进制包进行开发，需要切换到对应的分支代码，如0.5.1；
 - 如果想要开发新代码，切换到dev分支即可；
 
-下面说明在启动前如何修改相应的代码，为本地启动做准备。
+下面说明在启动前如何修改相应的代码，为本地启动做准备。修改
 
-### dlink-core模块修改
+### 修改pom文件
 
-需要修改 dlink-core模块下的pom文件，下面以本地开发为例，修改如下：
+需要修改 dlink根目录下的pom文件，下面以本地开发为例，修改如下：
 
 ```
 <properties>
@@ -132,21 +132,6 @@ Dinky开发环境配置有两种模式，分别是product环境和compile环境
     </properties>
 ```
 
-###  dlink-admin模块修改
-
-- 可在该 pom 下按功能添加其他 Dlink 子组件依赖以及 Flink 和 Hadoop 的第三方依赖。
-
-- 如使用 MySQL数据源及元数据功能，则添加以下内容：
-
-```xml
-        <dependency>
-            <groupId>com.dlink</groupId>
-            <artifactId>dlink-metadata-mysql</artifactId>
-        </dependency>
-```
-
-如使用 Flink Hive 等其他连接器功能，则需要添加相关依赖
-
 #### 修改配置文件
 
 修改dlink根目录下/dlink-admin/src/main/resources/application.ym文件

docs/zh-CN/developer-guide/remote_debug.md

@@ -38,9 +38,9 @@ mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
 
 ## 远程调试环境搭建
 
-### dlink-core模块修改
+### 修改pom文件
 
-需要修改 dlink-core模块下的pom文件，将 provied  改为 complie，修改如下：
+需要修改 dlink根目录下的pom文件，将 provied  改为 complie，修改如下：
 
 ```
 <properties>
@@ -53,66 +53,6 @@ mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
     </properties>
 ```
 
-###  dlink-admin模块修改
-
-需要修改 dlink-admin模块下的pom文件
-
-- 可在该 pom 下按功能添加其他 Dlink 子组件依赖以及 Flink 和 Hadoop 的第三方依赖。
-
-- 如使用 MySQL数据源及元数据功能，则添加以下内容：
-
-```xml
-<dependency>
-     <groupId>com.dlink</groupId>
-     <artifactId>dlink-gateway</artifactId>
- </dependency>
-<dependency>
-     <groupId>com.dlink</groupId>
-     <artifactId>dlink-metadata-mysql</artifactId>
- </dependency>
- <dependency>
-     <groupId>com.dlink</groupId>
-     <artifactId>dlink-metadata-doris</artifactId>
- </dependency>
- <dependency>
-     <groupId>com.dlink</groupId>
-     <artifactId>dlink-metadata-phoenix</artifactId>
- </dependency>
- <dependency>
-     <groupId>org.apache.phoenix</groupId>
-     <artifactId>phoenix-core</artifactId>
-     <version>4.14.2-HBase-1.4</version>
- </dependency>
- <dependency>
-     <groupId>org.apache.flink</groupId>
-     <artifactId>flink-yarn_2.11</artifactId>
-     <version>1.13.6</version>
- </dependency>
- <dependency>
-     <groupId>org.apache.flink</groupId>
-     <artifactId>flink-shaded-hadoop-3-uber</artifactId>
-     <version>3.1.1.7.2.1.0-327-9.0</version>
- </dependency>
- <dependency>
-     <groupId>log4j</groupId>
-     <artifactId>log4j</artifactId>
-     <version>1.2.17</version>
- </dependency>
-```
-
-**说明：**如使用 Flink Hive 等其他连接器功能，则需要添加相关依赖,以上phoenix，doris，mysql依赖可选，根据情况选择Dinky已经支持的数据源依赖即可。
-
-另外远程调试需要添加[flink-shaded-hadoop-3-uber](https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/org/apache/flink/flink-shaded-hadoop-3-uber/3.1.1.7.2.9.0-173-9.0/flink-shaded-hadoop-3-uber-3.1.1.7.2.9.0-173-9.0.jar)依赖，如果下载不下来，可以在pom下添加如下依赖：
-
-```
-<repositories>
-    <repository>
-        <id>cloudera</id>
-        <url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/</url>
-    </repository>
-</repositories>
-```
-
 ### 修改配置文件
 
 修改dlink根目录下/dlink-admin/src/main/resources/application.ym文件

docs/zh-CN/extend/datasource.md

@@ -5,7 +5,7 @@
    - SQLServer
    - PostGreSQL
    - Phoenix
-   - Doris
+   - Doris(Starrocks)
    - ClickHouse 
 
-使用以上数据源,请查阅注册中心[数据源管理](/zh-CN/administrator-guide/register_center/warning.md),配置数据源连接
+使用以上数据源,请查阅注册中心[数据源管理](/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/datasource_manage.md),配置数据源连接
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