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[Optimize-330][docs]  Optimize official documents 

README.en-US.md

@@ -92,17 +92,12 @@ Dinky 基于 Apache Flink 实现 Dlink ，增强 Flink 的应用与体验，探
 
 ## 近期计划
 
-- 多租户及命名空间
-
-- 全局血缘与影响分析
-
-- 统一元数据管理
-
-- Flink 元数据持久化
-
-- 多版本 Flink-Client Server
-
-- 整库千表同步
+- [ ]  多租户及命名空间
+- [ ]  全局血缘与影响分析
+- [ ]  统一元数据管理
+- [ ]  Flink 元数据持久化
+- [ ]  多版本 Flink-Client Server
+- [ ]  整库千表同步
 
 ## 参与贡献
 

README.zh-CN.md

@@ -92,17 +92,12 @@ Dinky 基于 Apache Flink 实现 Dlink ，增强 Flink 的应用与体验，探
 
 ## 近期计划
 
-- 多租户及命名空间
-
-- 全局血缘与影响分析
-
-- 统一元数据管理
-
-- Flink 元数据持久化
-
-- 多版本 Flink-Client Server
-
-- 整库千表同步
+- [ ]  多租户及命名空间
+- [ ]  全局血缘与影响分析
+- [ ]  统一元数据管理
+- [ ]  Flink 元数据持久化
+- [ ]  多版本 Flink-Client Server
+- [ ]  整库千表同步
 
 ## 参与贡献
 

docs/zh-CN/_sidebar.md

@@ -9,7 +9,7 @@
 - 编译与部署
   - [编译](/zh-CN/quick_start/build.md)
   - [部署](/zh-CN/quick_start/deploy.md)
-- [dinky概览](/zh-CN/dinky_overview.md)
+- [Dinky概览](/zh-CN/dinky_overview.md)
 -  快速入门指南
   -  FlinkSQL作业快速入门
   -  其他数据源作业快速入门
@@ -85,4 +85,5 @@
 - [常见问题](/zh-CN/FAQ.md)
 - [致谢](/zh-CN/others/thanks.md)
 - [交流与贡献](/zh-CN/others/comminicate.md)
-- [roadmap](/zh-CN/roadmap.md)
+- [RoadMap](/zh-CN/roadmap.md)
+- [近期计划](/zh-CN/others/plans.md)

docs/zh-CN/administrator-guide/Hotkey.md

 **在数据开发编辑器内可使用以下快捷键**
 
+
 | 功能描述       | 快捷键                   | 备注 |
-|---------| -------------------------- | ------ |
+| ---------------- | -------------------------- | ------ |
 | 全屏开发       | `F2`                     |      |
 | 关闭弹框及全屏 | `Esc`                    |      |
 | 保存           | `Ctrl + S`               |      |

docs/zh-CN/administrator-guide/metadata.md

-当用户查看或者使用数据源中的DDL或者DML，可通过元数据中心获取数据源中的相关DDL或者DML。目前元数据中心包含：
+当用户查看或者使用数据源中的 DDL 或者 DML ，可通过元数据中心获取数据源中的相关 DDL 或者 DML。目前元数据中心包含：
 
 - **表信息**
 
 - **字段信息**
 
-- **SQL生成**
+- **SQL 生成**
 
 其中在SQL生成中又包括：
 
-- **FlinkDDL语句**
-- **SELECT语句**
-- **SQLDDL语句**
+- **FlinkDDL 语句**
+- **SELECT 语句**
+- **SQLDDL 语句**
 
-首先进入FlinkSQL Studio中的元数据，选择已经配置好的数据源，会出现数据源对应的schema。
+首先进入**数据开发**中的**元数据**，选择已经配置好的数据源，会出现数据源对应的schema。
 
-![进入元数据](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E8%BF%9B%E5%85%A5%E5%85%83%E6%95%B0%E6%8D%AE.png)
+![metadata_page](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/metadata/metadata_page.png)
 
 
+出现以上 schema 后，查看 schema 下的表，**右键单击 schema 下的表**即可看到表信息，字段信息及 SQL 生成。
 
-![选择源数据](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E9%80%89%E6%8B%A9%E6%BA%90%E6%95%B0%E6%8D%AE.png)
+### 表信息
+![metadata_table_info](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/metadata/metadata_table_info.png)
 
+### 字段信息
+![metadata_columns_info](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/metadata/metadata_columns_info.png)
 
+### SQL生成
+![metadata_gen_flinkddl](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/metadata/metadata_gen_flinkddl.png)
 
-![schema信息](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/schema%E4%BF%A1%E6%81%AF.png)
+![metadata_gen_selectsql](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/metadata/metadata_gen_selectsql.png)
 
+![metadata_gen_createtable_sql](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/metadata/metadata_gen_createtable_sql.png)
 
 
-出现以上schema后，查看schema下的表，右键单击schema下的表即可看到表信息，字段信息及SQL生成。
-
-![表信息](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E8%A1%A8%E4%BF%A1%E6%81%AF.png)
-
-
-
-![字段信息](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E5%AD%97%E6%AE%B5%E4%BF%A1%E6%81%AF.png)
-
-![SQL生成](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/SQL%E7%94%9F%E6%88%90.png)
-
-如何配置数据源请参考[数据源管理](/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/datasource_manage.md)。
+**如何配置数据源请参考** [数据源管理](/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/datasource_manage.md)。
 
 
 

docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/cluster_manage.md

-当用户提交FlinkSQL作业时，首先要保证安装了Flink集群。Flink当前支持的集群模式包括：
+当用户提交 FlinkSQL 作业时，首先要保证安装了 Flink 集群。Flink 当前支持的集群模式包括：
 
-- StandAlone集群
-- Yarn集群
-- Kubernetes集群
+- StandAlone 集群
+- Yarn 集群
+- Kubernetes 集群
 
-对于以上的三种集群而言，Dinky为用户提供了两种集群管理方式，一种是集群实例管理，一种是集群配置管理。
+对于以上的三种集群而言，Dinky 为用户提供了两种集群管理方式，一种是集群实例管理，一种是集群配置管理。
 
 **需要说明的是:**
 
-- StandAlone集群适用于既可以做为查询使用，又可以将作业异步提交到远程集群
-- Yarn Session和Kubernetes Session适用于既可以做为查询使用，又可以将作业异步提交到远程集群
-- Yarn Perjob,Yarn Application和Kubernetes Application适用于异步提交
+- StandAlone 集群适用于既可以做为查询使用，又可以将作业异步提交到远程集群
+- Yarn Session 和 Kubernetes Session 适用于既可以做为查询使用，又可以将作业异步提交到远程集群
+- Yarn Perjob,Yarn Application 和 Kubernetes Application 适用于异步提交
 
 ## 集群实例管理
 
-集群实例管理适用于StandAlone，Yarn Session和Kubernetes Session这三种类型配置。
+集群实例管理适用于 StandAlone，Yarn Session 和 Kubernetes Session 这三种类型配置。
 
 ### 集群配置
 
-首先进入注册中心的集群管理中的集群实例管理，新建一个集群实例，点击新建，添加Flink集群，参数配置完成后，点击提交即可。
+首先进入**注册中心** > **集群管理** > **集群实例管理**，新建一个**集群实例**，点击**新建**，添加Flink集群，参数配置完成后，点击提交即可。
 
 ![cluster_manager_list](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/cluster_manager/cluster_manager_list.png)
 
@@ -32,11 +32,11 @@
 - **JobManager HA地址:** JobManager的RestAPI地址，当有多个RestAPI地址时。采用英文逗号隔开
 - **注释:** 自定义
 
-当集群实例配置完成后，点击心跳，会出现检测心跳
+当集群实例配置完成后，点击**心跳**，会出现检测心跳
 
 ![心跳检查](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E5%BF%83%E8%B7%B3%E6%A3%80%E6%9F%A5.png)
 
-点击回收，会将过去的集群实例进行回收
+点击**回收**，会将过去的集群实例进行回收
 
 ![回收](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E5%9B%9E%E6%94%B6.png)
 
@@ -46,7 +46,7 @@
 
 当集群配置完成后，用户可以对集群实例做编辑修改。
 
-首先进入注册中心集群实例管理，在列表中找到对应的集群实例，点击"编辑"后，编辑集群
+首先进入**注册中心** > **集群实例管理**，在列表中找到对应的集群实例，点击**编辑**，编辑集群
 
 ![集群实例编辑](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E9%9B%86%E7%BE%A4%E5%AE%9E%E4%BE%8B%E7%BC%96%E8%BE%91.png)
 
@@ -56,7 +56,7 @@
 
 用户可以对所添加的集群实例进行删除。
 
-首先进入注册中心中的集群实例管理，在列表中找到对应的集群实例，点击"删除"后，删除集群!
+首先进入入**注册中心** > **集群实例管理**，在列表中找到对应的集群实例，点击**删除**后，删除集群!
 
 ![集群实例删除](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E9%9B%86%E7%BE%A4%E5%AE%9E%E4%BE%8B%E5%88%A0%E9%99%A4.png)
 
@@ -74,7 +74,7 @@
 
 ### 集群配置
 
-首先进入注册中心的集群管理中的集群配置管理，点击"新建"后，可以创建集群配置，参数配置完成后，点击"测试"及"完成"即可。
+首先进入**注册中心** > **集群管理** > **集群配置管理**，点击**新建**后，可以创建集群配置，参数配置完成后，点击**测试**及**完成**即可。
 
 ![创建集群配置1](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E5%88%9B%E5%BB%BA%E9%9B%86%E7%BE%A4%E9%85%8D%E7%BD%AE1.png)
 
@@ -98,7 +98,7 @@
   - **注释:** 自定义
   - **是否启用:** 默认禁用，需要开启
 
-参数配置完成后，点击"测试"，会显示测试连接成功。
+参数配置完成后，点击**测试**，会显示测试连接成功。
 
 ![集群测试](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E9%9B%86%E7%BE%A4%E6%B5%8B%E8%AF%95.png)
 
@@ -108,7 +108,7 @@
 
 当集群配置完成后，用户可以对集群配置做编辑修改。
 
-首先进入注册中心集群配置管理，在列表中找到对应的集群名称，点击"编辑"后，维护集群配置
+首先进入**注册中心** > **集群配置管理**，在列表中找到对应的集群名称，点击**编辑**后，维护集群配置
 
 ![集群配置编辑](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E9%9B%86%E7%BE%A4%E9%85%8D%E7%BD%AE%E7%BC%96%E8%BE%91.png)
 
@@ -118,7 +118,7 @@
 
 用户可以对所添加的集群配置进行删除。
 
-首先进入注册中心中的集群配置管理，，在列表中找到对应的集群，点击"删除"后，删除集群
+首先进入**注册中心** > **集群配置管理**，，在列表中找到对应的集群，点击**删除**后，删除集群
 
 ![集群配置删除](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E9%9B%86%E7%BE%A4%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%88%A0%E9%99%A4.png)
 

docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/datasource_manage.md

@@ -3,7 +3,7 @@
 ![database_manager_list](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/database_manager/database_manager_list.png)
 
 ## 创建数据源
-当用户使用Dinky做为数据开发工具时,用户首先需要进入<span style=''>注册中心数据源管理</span>,新建数据库连接即可。
+当用户使用 Dinky 做为数据开发工具时,用户首先需要进入**注册中心** > **数据源管理**,点击**新建** 即可。
 
 ![create_database_jdbc](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/database_manager/create_database_jdbc.png)
 
@@ -23,10 +23,10 @@
 
 **Flink连接配置:** 避免私密信息泄露，同时复用连接配置，在FlinkSQL中可使用${名称}来加载连接配置，如${ods},说明：名称指的是英文唯一标识，即如图所示的名称。注意需要开启全局变量（原片段机制）;
 
-**Flink连接模板:** Flink连接模板作用是为生成FlinkSQL DDL而扩展的功能。其中${schemaName}动态获取数据库,${tableName}动态获取表名称。更多参数请参考[Flink官网](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/connectors/table/overview/);
+**Flink连接模板:** Flink连接模板作用是为生成FlinkSQL DDL而扩展的功能。其中**${schemaName}动态获取数据库**,**${tableName}动态获取表名称**。更多参数请参考[Flink官网](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/connectors/table/overview/);
 
 **注释:** 自定义;
 
 **是否启用:** 默认禁用,需要开启;
 
-当前数据库统一使用如上定义的参数名称配置数据源连接。当前支持的数据源可参考[扩展数据源](/zh-CN/extend/datasource.md)章节。
+当前数据库统一使用如上定义的参数名称配置数据源连接。当前支持的数据源可参考 [扩展数据源](/zh-CN/extend/datasource.md)章节。

docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/document_manager.md

-## 文档管理List
+## 文档管理列表
 
 ![document_manager_list](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/document_manager/document_manager_list.png)
 

docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/jar_manager.md

-当用户使用jar包提交Flink应用时，可以在jar包管理中对所需程序进行管理。
+当用户使用 jar 包提交 Flink 应用时，可以在 j**ar管理**中对所需程序进行管理。
 
 ## Jar包配置
 
-首先进入注册中心的jar管理，点击“新建”，进入创建Jar配置界面。
+首先进入**注册中心** > **jar管理**，点击 **新建**，进入**创建Jar配置**界面。
 
 ![新建](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E6%96%B0%E5%BB%BA.png)
 
@@ -14,7 +14,7 @@
 
 - **Jar配置:**
   - 默认:** User App
-  - **文件路径:** 指定HDFS上的文件路径,即Flink提交的jar包程序
+  - **文件路径:** 指定 HDFS 上的文件路径,即Flink提交的jar包程序
   - **启动类:** 指定可执行 Jar 的启动类，（可选）
   - **执行参数:** 指定可执行 Jar 的启动类入参,（可选）
 - **基本配置:**
@@ -31,7 +31,7 @@ Jar包配置完成后，就可以正常提交运行。
 
 用户可以对所添加的可执行Jar包配置做编辑修改。
 
-首先进入注册中心的jar包管理中，点击编辑，即可对可执行Jar配置进行修改。
+首先进入**注册中心** > **jar管理**，点击**编辑**，即可对可执行Jar配置进行修改。
 
 ![jar编辑](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/jar%E7%BC%96%E8%BE%91.png)
 
@@ -45,7 +45,7 @@ Jar包配置完成后，就可以正常提交运行。
 
 用户可以对所添加的可执行Jar包配置做删除。
 
-首先进入注册中心的jar包管理中，点击删除，即可对可执行Jar配置进行删除。
+首先进入**注册中心** > **jar管理**，点击**删除**，即可对可执行Jar配置进行删除。
 
 ![jar配置删除](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/jar%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%88%A0%E9%99%A4.png)
 

docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/warning.md

-如何创建报警实例及报警组，在0.6版本以后，用户可以创建报警实例及报警组，监控FlinkSQL作业。一个报警组可以使用多个报警实例，用户就可以进一步收到报警通知。收到的报警通知如下：
+如何创建报警实例及报警组，在0.6版本以后，用户可以创建报警实例及报警组，监控 FlinkSQL 作业。一个报警组可以使用多个报警实例，用户就可以进一步收到报警通知。收到的报警通知如下：
 
-- unknow
+- unknown
 - stop
 - cancel
 - finished
 
-首先要进入<span style="">注册中心</span>，选择<span>报警管理</span>，然后选择左侧的报警实例管理，创建一个告警实例。然后选择对应的报警插件(当前支持钉钉及企业微信)。然后选择报警组管理，创建一个报警组。
+首先要进入**注册中心** > **报警管理**，然后选择左侧的报警实例管理，创建一个告警实例。然后选择对应的报警插件。然后选择报警组管理，创建一个报警组。
 
+目前Dlinky支持的报警插件有：
+- **[钉钉](#钉钉)方式告警 :** WebHook
+- **[企业微信](#企业微信)方式告警 :** 包含 **应用** **群聊**
+- **[飞书](#飞书)方式告警 :** WebHook 
+- **[邮箱](#邮箱)方式告警 :**  通过邮件发送报警通知
 ## 报警实例管理
 
-新建一个报警实例，选择新建
-
+### 告警实例列表
 ![alert_instance_list](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/warning/alert_instance_list.png)
 
+### 创建告警实例
+**注册中心** > **报警管理**，选择**新建**
+
 ![create_alert_instance](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/warning/create_alert_instance.png)
 
-点击<span>钉钉或者企业微信</span>,创建报警实例配置。报警实例配置完成，就可以创建报警组。
+点击以上告警实例类型,创建报警实例配置。报警实例配置完成，就可以创建报警组。
 
 ## 报警组管理
 
@@ -27,7 +34,7 @@
 
 ## 钉钉
 
-如果用户使用钉钉进行报警，请在报警实例中选择报警实例管理，选择新建<span>钉钉</span>报警实例。钉钉的配置如下：
+如果用户使用钉钉进行报警，请进入**注册中心** > **报警管理** > **报警实例管理**，点击**新建** 选择**钉钉**报警实例。
 
 ![create_dingdingtalk_alert](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/warning/create_dingdingtalk_alert.png)
 
@@ -35,12 +42,12 @@
 
 - **名称：** 自定义;
 - **地址:** Webhook,格式如下：https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=???????
-- **关键字：** 安全设置的自定义关键词，钉钉关键字和dinky中的关键字保持一致即可；
+- **关键字：** 安全设置的自定义关键词，钉钉关键字和 Dinky 中的关键字保持一致即可；
 - **密令:** 安全设置的加签;
 - **开启代理:** 默认否（一般默认）
 - **@所有人:** 默认禁用，需要开启；
 - **是否启用:** 默认禁用，需要开启；
-- **展示方式类型:** 支持MarkDown和文本；
+- **展示方式类型:** 支持 MarkDown 和文本；
 
 **说明:** 自定义机器人发送消息时，在“被@人列表”里面的人员收到该消息时，会有@消息提醒。
 
@@ -48,7 +55,7 @@
 
 ## 企业微信
 
-如果用户使用企业微信进行报警，请在报警实例中选择报警实例管理，选择新建<span>企业微信</span>报警实例。
+如果用户使用企业微信进行报警，请进入**注册中心** > **报警管理** > **报警实例管理**，点击**新建** 选择**企业微信**报警实例。
 
 ### 微信企业应用配置
 
@@ -63,7 +70,7 @@
 - **发送消息:** 接口中定义的msg,如{"touser":"{toUser}","agentid":{agentId}","msgtype":"{showType}","{showType}":{"content":"{msg}"}}
 - **代理ID:**询问企业微信管理员即可；
 - **发送方式:** 应用；
-- **展示方式类型:** 支持MarkDown和文本；
+- **展示方式类型:** 支持 MarkDown 和文本；
 - **是否启用:** 默认禁用，需要开启；
 
 ### 微信企业群聊配置
@@ -93,7 +100,7 @@
 
 ## 飞书
 
-如果用户使用飞书进行报警，请在报警实例中选择报警实例管理，选择新建<span>飞书</span>报警实例。
+如果用户使用飞书进行报警，请进入**注册中心** > **报警管理** > **报警实例管理**，点击**新建** 选择**飞书**报警实例。
 
 
 ![create_feishu_alert](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/warning/create_feishu_alert.png)
@@ -102,7 +109,7 @@
 
 - **名称：** 自定义;
 - **发送方式:** 群聊；
-- **WebHook地址:** Webhook地址，如https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=xxxxxx
+- **WebHook地址:** Webhook 地址，如https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=xxxxxx
 - **关键字:** 作为发送信息的title 标记；
 - **@所有人:** 默认禁用，如果@所有人需要开启；
 - **被@用户:**飞书的用户ID；
@@ -116,7 +123,7 @@
 
 ## 邮箱
 
-如果用户使用邮箱进行报警，请在报警实例中选择报警实例管理，选择新建<span>邮箱</span>报警实例。
+如果用户使用邮箱进行报警，请进入**注册中心** > **报警管理** > **报警实例管理**，点击**新建** 选择**邮箱**报警实例。
 
 
 ![create_email_alert](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/warning/create_email_alert.png)

docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/Flink_Setting.md

+当用户使用 **Application 模式**以及 **RestAPI** 时，需要在 **Flink 设置** 页面进行相关修改。
 
-当用户使用Application模式以及RestAPI时，需要在Flink设置页面进行相关修改。
+另外**Application 模式** 支持**Yarn** 和 **Kubernetes**，启用 **RestAPI** 后，Flink 任务的 savepoint,停止等操作都将会通过 JobManager 的 RestAPI 进行。
 
-另外Application模式支持Yarn和Kubernetes，启用RestAPI后，Flink任务的savepoint,停止等操作都将会通过JobManager的RestAPI进行。
+首先进入**系统设置**中的**Flink设置**，对参数配置进行修改即可。
 
-首先进入系统设置中的Flink设置，对参数配置进行修改即可。
-
-![image-20220314221926706](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/image-20220314221926706.png)
+![flink_setting](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/Flink_Setting/flink_setting.png)
 
 **参数配置说明:**
 
-- **提交FlinkSQL的Jar文件路径:** 此参数是为了引入Dinky中提交Application模式的jar包文件，需要上传到相应的HDFS路径，jar包在dinky解压根目录下的jar文件夹下；
-- **提交FlinkSQL的Jar的主类入参：** 默认为空，不需要修改，配合提交FlinkSQL的Jar文件路径使用；
-- **提交FlinkSQL的Jar的主类：** 默认com.dlink.app.MainApp,不需要修改，配合提交FlinkSQL的Jar文件路径使用；
-- **使用RestAPI:** 默认开启,开启后FlinkSQL停止等操作通过此参数进行；
-- **FlinkSQL语句分隔符:** 默认是分号，即";"。多个语句间可以用分号隔开；
+- **提交 FlinkSQL 的 Jar文件路径:** 此参数是为了引入 Dinky 中提交 **Application 模式**的 jar包文件，
+  - **服务器部署方式:** 需要上传到相应的HDFS路径，jar包在 Dinky 解压根目录下的jar文件夹下；eg: hdfs:///dlink/jar/dlink-app-${dlink-version}-jar-with-dependencies.jar
+  - **本地调试方式:** 需要本地 install后 将其设置为eg: $idea_work_dir/dlink/dlink-app/target/dlink-app-${dlink-version}-jar-with-dependencies.jar
+- **提交 FlinkSQL 的 Jar 的主类入参：** 默认为空，不需要修改，配合提交FlinkSQL的Jar文件路径使用；
+- **提交 FlinkSQL 的 Jar 的主类：** 默认 com.dlink.app.MainApp,不需要修改，配合提交FlinkSQL的Jar文件路径使用；
\ No newline at end of file
+- **使用 RestAPI:** 默认开启,开启后 FlinkSQL 停止等操作通过此参数进行；
+- **FlinkSQL 语句分隔符:** 默认是分号，即";"。多个语句间可以用分号隔开； 此项支持自定义 eg: **;\r\n**
\ No newline at end of file

docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management.md

-系统设置中的用户管理功能，包含添加或删除用户、修改密码等。此用户管理中的用户仅限于登录Dinky界面。
+系统设置中的用户管理功能，包含添加或删除用户、修改密码等。此用户管理中的用户仅限于登录 Dinky 界面。
 
 **默认用户名/密码:** admin/admin
 
+## 用户管理
+
+![user_manager](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/user_manager.png)
+
 ## 添加用户
 
 当用户使用非admin用户登录时，可以添加一个新用户，通过新用户登录Dinky。
+- **普通用户**创建好后，**默认密码**是 **123456**，
+- 如果需要修改密码，请查看[修改密码](#密码修改)。
 
-首先要进入<span style="">系统设置</span>，选择<span>用户管理</span>，新建。
+进入 **系统设置**，选择  **用户管理**，**新建**。
 
-![用户新建](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%96%B0%E5%BB%BA.png)
+![create_user](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/create_user.png)
 
-进入后，会出现用户创建界面
-
-![](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E5%88%9B%E5%BB%BA%E7%94%A8%E6%88%B7.png)
 
 **参数配置：**
 
@@ -24,45 +27,44 @@
 
 ## 删除用户
 
-但用户不使用某个创建的普通用户时，可以进行删除。首先进入<span style="">系统设置</span>，选择<span>用户管理</span>，点击对应用户的删除即可。
+但用户不使用某个创建的普通用户时，可以进行删除。首先进入 **系统设置**，选择 **用户管理**，点击对应用户的**删除**即可。
 
-![用户删除](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E7%94%A8%E6%88%B7%E5%88%A0%E9%99%A4.png)
+![delete_user](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/delete_user.png)
 
-![用户删除1](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E7%94%A8%E6%88%B7%E5%88%A0%E9%99%A41.png)
+![delete_user_ok](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/delete_user_ok.png)
 
 
 
-**说明:** admin用户在dinky是最高权限用户，无法删除，只能修改密码
+**说明:** admin 用户在 Dinky 是最高权限用户，无法删除，只能修改密码
 
 ## 用户配置及编辑
 
-用户配置或者编辑是为了用户修改用户的基本信息，首先进入<span style="">系统设置</span>，选择<span>用户管理</span>，点击对应用户的配置或者编辑。接下来就可以维护用户信息。
-
-![用户编辑及配置](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E7%94%A8%E6%88%B7%E7%BC%96%E8%BE%91%E5%8F%8A%E9%85%8D%E7%BD%AE.png)
+用户配置或者编辑是为了用户修改用户的基本信息，首先进入 **系统设置**，选择 **用户管理**，点击对应用户的**配置**或者**编辑**。接下来就可以维护用户信息。
 
-![维护用户](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E7%BB%B4%E6%8A%A4%E7%94%A8%E6%88%B7.png)
+![update_user](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/update_user.png)
 
 
 
 ## 密码修改
 
-普通用户创建好后，默认密码是123456，admin用户密码是admin。为避免信息泄露，在生产环境建议用户修改密码。
+- 普通用户创建好后，**默认密码**是 **123456**，
+- **admin 用户**密码是 **admin** 。为避免信息泄露，**在生产环境建议用户修改密码**。
 
-首先进入<span style="">系统设置</span>，选择<span>用户管理</span>，点击对应用户的密码修改即可。
+首先进入 **系统设置**，选择 **用户管理**，点击对应用户的密码修改即可。
 
-![image-20220314235010502](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/image-20220314235010502.png)
+![update_passwd](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/update_passwd.png)
 
-![修改密码1](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E4%BF%AE%E6%94%B9%E5%AF%86%E7%A0%811.png)
+![update_passwd_ok](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/update_passwd_ok.png)
 
 
 
-当密码修改成功后，用户可以选择界面右上角的退出登录,既可通过新密码登录Dinky。
+当密码修改成功后，用户可以选择界面**右上角**的**退出登录**,既可通过新密码登录 Dinky。
 
-![image-20220314224207098](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/image-20220314224207098.png)
+![loginout](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/loginout.png)
 
 
 
-![image-20220314224454102](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/image-20220314224454102.png)
+![login](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/login.png)
 
 
 

docs/zh-CN/api/openapi.md

-Dinky平台提供OpenAPI能力，通过调用Dinky的OpenAPI可以使用Dinky的功能，实现应用和Dinky的集成和交互。
+Dinky 平台提供 OpenAPI 能力，通过调用 Dinky 的 OpenAPI 可以使用 Dinky 的功能，实现应用和 Dinky 的集成和交互。
 
 ### 背景
 
-Dinky的OpenAPI提供了10多种API功能。通过调用API，可以快速进行操作和系统集成对接等工作，提高数据开发效率，满足企业定制化需求。您还可以通过开放平台，轻松获取OpenAPI的使用情况。
+Dinky 的O penAPI 提供了 10 多种 API 功能。通过调用 API，可以快速进行操作和系统集成对接等工作，提高数据开发效率，满足企业定制化需求。您还可以通过开放平台，轻松获取 OpenAPI 的使用情况。
 
-当前支持的OpenAPI包括如下：
+当前支持的 OpenAPI 包括如下：
 
 | 序号 |    执行模式    |      类型名称      |               作用               |
 | :--: | :------------: | :----------------: | :------------------------------: |
-|  1   |   explainSql   |       cancel       |       调用取消FlinkSQL作业       |
-|  2   |   explainSql   |     statement      |        调用statement语句         |
-|  3   |   executeJar   |  yarn-application  |  调用执行yarn-application jar包  |
-|  4   |   executeSql   | kubernetes-session |  调用执行作业在k8ssession上运行  |
-|  5   |   executeSql   |       local        |    调用执行作业在local上运行     |
-|  6   |   executeSql   |    yarn-per-job    | 调用执行作业在yarn-per-job上运行 |
-|  7   |   executeSql   |     standalone     |  调用执行作业在standalone上运行  |
-|  8   |   executeSql   |    yarn-session    | 调用执行作业在yarn-session上运行 |
+|  1   |   explainSql   |       cancel       |       调用取消 FlinkSQL 作业       |
+|  2   |   explainSql   |     statement      |        调用 statement 语句         |
+|  3   |   executeJar   |  yarn-application  |  调用执行 Yarn-Application jar包  |
+|  4   |   executeSql   | kubernetes-session |  调用执行作业在 K8ssession 上运行  |
+|  5   |   executeSql   |       local        |    调用执行作业在 Local 上运行     |
+|  6   |   executeSql   |    yarn-per-job    | 调用执行作业在 Yarn-per-job 上运行 |
+|  7   |   executeSql   |     standalone     |  调用执行作业在 Standalone 上运行  |
+|  8   |   executeSql   |    yarn-session    | 调用执行作业在 Yarn-session 上运行 |
 |  9   |   getJobData   |                    |                                  |
 |  10  |   getJobPlan   |     statement      |         调用获取执行计划         |
-|  11  | getStreamGraph |     statement      |       调用获取Flink DAG图        |
-|  12  |   savepoint    |                    |     调用手动保存checkpoints      |
-|  13  | savepointTask  |                    |       调用并触发savepoint        |
+|  11  | getStreamGraph |     statement      |       调用获取 Flink DAG 图        |
+|  12  |   savepoint    |                    |     调用手动保存 Checkpoints      |
+|  13  | savepointTask  |                    |       调用并触发 Savepoint        |
 |  14  |   submitTask   |                    |             作业调度             |
 
 ### 示例
 
 **explainSql**
 
-   explainSql包括FlinkSQL作业取消和statement语句执行
+   explainSql 包括 FlinkSQL 作业取消和 statement 语句执行
 
-FlinkSQL作业cancel：
+FlinkSQL 作业 cancel：
 
 **explainSql**
 
-explainSql包括Fcancel
+explainSql 包括 cancel
 
 ```
 http://127.0.0.1:8888/openapi/explainSql
@@ -55,7 +55,7 @@ http://127.0.0.1:8888/openapi/explainSql
 }
 ```
 
-statement语句执行：
+statement 语句执行：
 
 ```
  http://127.0.0.1:8888/openapi/explainSql
@@ -80,7 +80,7 @@ statement语句执行：
 
 **executeJar**
 
-yarn-application jar包调用并提交
+Yarn-application jar 包调用并提交
 
 ```
  http://127.0.0.1:8888/openapi/executeJar
@@ -114,9 +114,9 @@ yarn-application jar包调用并提交
 
 **executeSql**
 
-executeSql提交执行作业包括local，kubernetes-session，yarn-per-job，standalone，yarn-session 
+executeSql 提交执行作业包括 Local，Kubernetes-session，Yarn-per-job，Standalone，Yarn-session 
 
-local:
+Local:
 
 ```
  http://127.0.0.1:8888/openapi/executeSql 
@@ -145,7 +145,7 @@ local:
 }
 ```
 
-kubernetes-session：
+Kubernetes-session：
 
 ```
  http://127.0.0.1:8888/openapi/executeSql
@@ -175,7 +175,7 @@ kubernetes-session：
 }
 ```
 
-yarn-per-job:
+Yarn-per-job:
 
 ```
 http://127.0.0.1:8888/openapi/executeSql 
@@ -214,7 +214,7 @@ http://127.0.0.1:8888/openapi/executeSql
 }
 ```
 
-yarn-session:
+Yarn-session:
 
 ```
  http://127.0.0.1:8888/openapi/executeSql 
@@ -244,7 +244,7 @@ yarn-session:
 }
 ```
 
-standalone:
+Standalone:
 
 ```
  http://127.0.0.1:8888/openapi/executeSql
@@ -366,4 +366,4 @@ http://127.0.0.1:8888/openapi/savepointTask
 http://127.0.0.1:8888/openapi/submitTask?id=1 
 ```
 
-OpenAPI包括元数据、数据开发、数据集成、运维中心、数据质量、数据服务等。其中数据开发已经开发完成，其他根据版本发布会逐步实现。如果您在数据开发过程中需要使用Dinky OpenAPI，使用方式请参见示例。
+OpenAPI 包括元数据、数据开发、数据集成、运维中心、数据质量、数据服务等。其中数据开发已经开发完成，其他根据版本发布会逐步实现。如果您在数据开发过程中需要使用 Dinky OpenAPI，使用方式请参见示例。
\ No newline at end of file

docs/zh-CN/architecture.md

-![Dinky](http://www.aiwenmo.com/dinky/main/dinky.png)
+![Dinky](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/architecture/dinky.png)

docs/zh-CN/developer-guide/commit_code.md

 # 提交代码
 
-* 首先从远端仓库 *https://github.com/DataLinkDC/dlink.git*  fork一份代码到自己的仓库中
+* 首先从远端仓库 *https://github.com/DataLinkDC/dlink.git*  fork 一份代码到自己的仓库中
 
 * 远端仓库中目前有三个分支：
 

docs/zh-CN/dinky_overview.md

 ## 概述
 
-Dinky做为FlinkSQL的实时计算平台目前可以被部署在本地。充分利用了Flink在SQL上计算的能力，为您提供极致的Dinky使用体验。
+Dinky 做为 FlinkSQL 的实时计算平台目前可以被部署在本地。充分利用了 Flink 在 SQL 上计算的能力，为您提供极致的 Dinky 使用体验。
 
-- **开源：** 产品提供多个的Flink版本，与开源Flink接口完全兼容，满足您的平滑迁移业务的需求。
+- **开源：** 产品提供多个的 Flink 版本，与开源 Flink 接口完全兼容，满足您的平滑迁移业务的需求。
 
-- **免费：** 平台各组件免费使用，您只需部署Dinky，Flink及相关上下游存储系统即可使用Dinky产品。
-- **易用：** 提供开箱即用的作业开发平台，以及Metric采集、展示、监控和报警的能力。满足分钟级别搭建平台的需求，节省时间。
+- **免费：** 平台各组件免费使用，您只需部署 Dinky，Flink 及相关上下游存储系统即可使用 Dinky 产品。
+- **易用：** 提供开箱即用的作业开发平台，以及 Metric 采集、展示、监控和报警的能力。满足分钟级别搭建平台的需求，节省时间。
 
-[Apache Flink](https://github.com/apache/flink)是Apache社区的先进开源项目，主攻流计算领域，具备高吞吐，低延时的特点，已经成为了目前流式处理领域的热门引擎。主要应用功能包括流批一体化及湖仓一体化的建设。
+[Apache Flink](https://github.com/apache/flink)是 Apache 社区的先进开源项目，主攻流计算领域，具备高吞吐，低延时的特点，已经成为了目前流式处理领域的热门引擎。主要应用功能包括流批一体化及湖仓一体化的建设。
 
 Dinky做为实时数据中台，当前也支持各种数据源连接。
 
@@ -15,7 +15,7 @@ Dinky做为实时数据中台，当前也支持各种数据源连接。
 
 ### FlinkSQL上下游系统
 
-FlinkSQL支持丰富的上下游存储，实时计算平台支持支持Flink1.11、Flink1.12、Flink1.13和Flink1.14四个版本，对应的版本支持所有开源的上下游存储详见具体Connector信息，请参见Flink开源社区：
+Flink SQL 支持丰富的上下游存储，实时计算平台支持支持 Flink 1.11、Flink 1.12、Flink 1.13 和 Flink 1.14 四个版本，对应的版本支持所有开源的上下游存储详见具体Connector信息，请参见Flink开源社区：
 
 - [Flink1.11](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.11/dev/table/connectors/)
 
@@ -23,13 +23,13 @@ FlinkSQL支持丰富的上下游存储，实时计算平台支持支持Flink1.11
 - [Flink1.13](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/docs/connectors/table/overview/)
 - [Flink1.14](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/docs/connectors/table/overview/)
 
-另外非Flink官网支持的上下游系统详见github：
+另外非 Flink 官网支持的上下游系统详见 github：
 
 - [Flink-CDC](https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/releases/)
 
 - [Hudi](https://github.com/apache/hudi/releases)
 - [Iceberg](https://github.com/apache/iceberg/releases)
-- [Doris:](https://github.com/apache/incubator-doris-flink-connector/tags) 目前只支持sink
+- [Doris:](https://github.com/apache/incubator-doris-flink-connector/tags) 目前只支持 sink
 - [Starrocks](https://github.com/StarRocks/flink-connector-starrocks/releases)
 - [ClickHouse]()
 - [Pulsar](https://github.com/streamnative/pulsar-flink/releases)
@@ -40,37 +40,40 @@ FlinkSQL支持丰富的上下游存储，实时计算平台支持支持Flink1.11
 
 ## 管理控制台介绍
 
-Dinky实时数据中台数据开发模块包括数据开发、运维中心、注册中心和系统设置三大模块。
+Dinky 实时数据中台数据开发模块包括 **数据开发**、**运维中心**、**注册中心** 和 **系统设置** 四大模块。
 
-1.在浏览器输入Dinky地址；
+1.在浏览器输入 Dinky 地址；
 
-2.点击登录进入Dinky管理界面控制台；
+2.点击登录进入 Dinky 管理界面控制台；
 
-**点击系统设置**
 
-系统设置包括用户管理和Flink设置
 
-![image-20220327001743513](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/image-20220327001743513.png)
+### 数据开发
 
+数据开发包括作业管理、作业配置和运维管理等
 
+![data_ops](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/dinky_overview/data_ops.png)
 
-**点击注册中心**
 
-注册中心包括集群管理、Jar管理、数据源管理、报警管理和文档管理
 
-![image-20220327001833051](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/image-20220327001833051.png)
 
+### 运维中心
 
+![devops_center](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/dinky_overview/devops_center.png)
 
-**点击运维中心**
 
-![image-20220327002124659](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/image-20220327002124659.png)
+### 注册中心
 
+注册中心包括集群管理、Jar管理、数据源管理、报警管理和文档管理
 
+![register_center](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/dinky_overview/register_center.png)
 
-**点击数据开发**
 
-数据开发包括作业管理、作业配置和运维管理等
 
-![image-20220327002318869](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/image-20220327002318869.png)
+
+### 系统设置
+
+系统设置包括用户管理和Flink设置
+
+![system_settings](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/dinky_overview/system_settings.png)
 

docs/zh-CN/extend/Flink_CDC_kafka_Multi_source_merger.md

-# Flink CDC和kafka进行多源合并和下游同步更新
+# Flink CDC 和 Kafka 进行多源合并和下游同步更新
 
 
 
@@ -13,7 +13,7 @@
 
 本文主要是针对 Flink SQL 使用 Flink CDC 无法实现多库多表的多源合并问题，以及多源合并后如何对下游 Kafka 同步更新的问题，因为目前 Flink SQL 也只能进行单表 Flink CDC 的作业操作，这会导致数据库 CDC 的连接数过多。
 
-但是 Flink CDC 的 dataStream API 是可以进行多库多表的同步操作的，本文希望利用 Flink CDC 的 dataStream API 进行多源合并后导入一个总线 Kafka，下游只需连接总线 kafka 就可以实现 Flink SQL 的多源合并问题，资源复用。
+但是 Flink CDC 的 DataStream API 是可以进行多库多表的同步操作的，本文希望利用 Flink CDC 的 DataStream API 进行多源合并后导入一个总线 Kafka，下游只需连接总线 Kafka 就可以实现 Flink SQL 的多源合并问题，资源复用。
 
 # 环境
 
@@ -37,9 +37,9 @@ ConnectRecord{topic='mysql_binlog_source.gmall.spu_info', kafkaPartition=null, k
 
 可以看到，这种格式的 JSON，传给下游有很大的问题，要实现多源合并和同步更新，我们要解决以下两个问题。
 
-**①总线Kafka传来的json，无法识别源库和源表来进行具体的表创建操作，因为不是固定的json格式，建表WHIT配置里也无法指定具体的库和表。**
+**①总线 Kafka 传来的 Json，无法识别源库和源表来进行具体的表创建操作，因为不是固定的 Json 格式，建表 with 配置里也无法指定具体的库和表。**
 
-**②总线Kafka传来的json如何进行CRUD等事件对Kafka流的同步操作，特别是Delete，下游kafka如何感知来更新ChangeLog。**
+**②总线 Kafka 传来的 Json 如何进行 CRUD 等事件对  Kafka 流的同步操作，特别是 Delete，下游 kafka 如何感知来更新 ChangeLog。**
 
 # 查看文档
 
@@ -58,7 +58,7 @@ ConnectRecord{topic='mysql_binlog_source.gmall.spu_info', kafkaPartition=null, k
 
 那这里就已经解决了问题②。
 
-剩下问题①，如何解决传来的多库多表进行指定表和库的识别，毕竟建表语句没有进行where的设置参数。
+剩下问题①，如何解决传来的多库多表进行指定表和库的识别，毕竟建表语句没有进行 where 的设置参数。
 
 再往下翻文档：
 
@@ -94,9 +94,9 @@ select * from Kafka_Table where origin_database='gmall' and origin_table = 'spu_
 那这样问题②就解决了。
 那我们现在就要做两个事情:
 
-**①写一个Flink CDC的dataStream项目进行多库多表同步，传给总线Kafka。**
+**①写一个Flink CDC 的 DataStream 项目进行多库多表同步，传给总线 Kafka。**
 
-**②自定义总线Kafka的json格式。**
+**②自定义总线 Kafka 的 json 格式。**
 
 # 新建Flink CDC的dataStream项目
 

docs/zh-CN/extend/datasource.md

- Dinky数据源遵循SPI,可随意扩展所需要的数据源。数据源扩展可在dlink-metadata模块中进行可插拔式扩展。现已经支持的数据源包括如下：
+ Dinky 数据源遵循 SPI,可随意扩展所需要的数据源。数据源扩展可在 dlink-metadata 模块中进行可插拔式扩展。现已经支持的数据源包括如下：
 
    - MySQL
    - Oracle
@@ -11,4 +11,4 @@
 
 使用以上数据源,请查阅注册中心[数据源管理](/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/datasource_manage.md),配置数据源连接
 
-**说明：** Dinky不在对Starorcks进行额外扩展，Doris和Starorcks底层并无差别，原则上只是功能区分。经社区测试验证，可采用Doris扩展连接Starrocks。
+**说明：** Dinky 不在对 Starorcks 进行额外扩展，Doris 和 Starorcks 底层并无差别，原则上只是功能区分。经社区测试验证，可采用 Doris 扩展连接 Starrocks。
\ No newline at end of file

docs/zh-CN/extend/hive.md

 ## 前言
 
-最近有很多小伙伴问，dlink 如何连接 Hive 进行数据开发？
+最近有很多小伙伴问，Dlinky 如何连接 Hive 进行数据开发？
 
-关于 dlink 连接 Hive 的步骤同 Flink 的 `sql-client ` ，只不过它没有默认加载的配置文件。下文将详细讲述对 Hive 操作的全过程。
+关于 Dlinky 连接 Hive 的步骤同 Flink 的 `sql-client ` ，只不过它没有默认加载的配置文件。下文将详细讲述对 Hive 操作的全过程。
 
 ## 准备工作
 
@@ -11,8 +11,8 @@
 我们先来梳理下本教程的各个组件版本：
 
 |   组件   |  版本  |
-| :----: | :----: |
-| Dlink  | 0.3.2  |
+|:------:| :----: |
+| Dlinky | 0.3.2  |
 | Flink  | 1.12.4 |
 | Hadoop | 2.7.7  |
 |  Hive  | 2.3.6  |
@@ -21,10 +21,10 @@
 再来梳理下本教程的各个插件版本：
 
 |      所属组件      |            插件            |         版本          |
-| :-----------: | :------------------------: | :-------------------: |
-|     Dlink     |        dlink-client        |         1.12          |
-| Dlink & Flink |  flink-sql-connector-hive  |   2.3.6_2.11-1.12.3   |
-| Dlink & Flink | flink-shaded-hadoop-3-uber | 3.1.1.7.2.8.0-224-9.0 |
+|:--------------:| :------------------------: | :-------------------: |
+|     Dlinky     |        dlink-client        |         1.12          |
+| Dlinky & Flink |  flink-sql-connector-hive  |   2.3.6_2.11-1.12.3   |
+| Dlinky & Flink | flink-shaded-hadoop-3-uber | 3.1.1.7.2.8.0-224-9.0 |
 
 ## 部署扩展
 
@@ -45,7 +45,7 @@ USE CATALOG myhive;
 select * from htest
 ```
 
-在 Dlink 编辑器中输入以上 sql ，创建 Hive Catalog，并查询一张表。
+在 Dlinky 编辑器中输入以上 sql ，创建 Hive Catalog，并查询一张表。
 
 其中，`hive-conf-dir` 需要指定 `hive-site.xml` 的路径，其他同 Flink 官方解释。
 

docs/zh-CN/others/comminicate.md

@@ -6,4 +6,8 @@ QQ社区群：**543709668**，申请备注 “ Dinky ”，不写不批
 
 微信社区群（推荐）：添加微信号 wenmo_ai 邀请进群，申请备注 “ Dinky + 企业名 + 职位”，不写不批
 
-公众号（最新消息获取建议关注）：[DataLink数据中台](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/dyicwnSlTFTp6w4PuJruFaLV6uShCJDkzqwtnbQJrQ90yKDuuIC8tyMU5DK69XZibibx7EPPBRQ3ic81se5UQYs21g/0?wx_fmt=jpeg)
+**公众号（最新消息获取建议关注）：**  
\ No newline at end of file
+- **微信搜索公众号:** `DataLink数据中台`
+- **扫码关注公众号:** 扫下图二维码，关注公众号
+
+![DataLink数据中台](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/others/comminicate/datalink.jpg)
\ No newline at end of file

docs/zh-CN/others/plans.md

-1.任务生命周期管理
+* [ ] 多租户及命名空间
 
-2.作业监控及运维
-
-3.流作业自动恢复
-
-4.作业日志查看
-
-5.钉钉报警和推送
+* [ ] 统一元数据管理
+* [ ] 全局血缘与影响分析
+* [ ] Flink 元数据持久化
+* [ ] 多版本 Flink-Client Server
+* [ ] 整库千表同步
\ No newline at end of file

docs/zh-CN/others/thanks.md

@@ -12,4 +12,4 @@
 
 此外，感谢 [JetBrains](https://www.jetbrains.com/?from=dlink) 提供的免费开源 License 赞助
 
-[![JetBrains](https://github.com/DataLinkDC/dlink/raw/main/dlink-doc/images/main/jetbrains.svg)](https://www.jetbrains.com/?from=dlink)
+[![JetBrains](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/others/thanks/jetbrains.svg)](https://www.jetbrains.com/?from=dlink)
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docs/zh-CN/practice/yarnsubmit.md

@@ -3,7 +3,9 @@
 
  ### 注册 Session 集群
 
-![image-20211128225423360](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/dyicwnSlTFTqSas1xKRbibnZdGY1iagC3X6iaAIees3BsUONXbIocdRUI0WWVSzibPpltibBbMmWgfWJ0AklUlPF9Ugw/0?wx_fmt=png)
+![register_session_cluster](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/practice/yarnsubmit/register_session_cluster.png)
+
+ ### 创建 Session 集群
 
 进入集群中心进行远程集群的注册。点击新建按钮配置远程集群的参数。图中示例配置了一个 Flink on Yarn 的高可用集群，其中 JobManager HA 地址需要填写集群中所有可能被作为 JobManager 的 RestAPI 地址，多个地址间使用英文逗号分隔。表单提交时可能需要较长时间的等待，因为 dlink 正在努力的计算当前活跃的 JobManager 地址。
 
@@ -15,7 +17,7 @@
 
 ### 执行 Hello World
 
-万物都具有 Hello World 的第一步，当然 dlink 也是具有的。我们选取了基于 datagen 的流查询作为第一行 Flink Sql。具体如下：
+万物都具有 Hello World 的第一步，当然 Dlinky 也是具有的。我们选取了基于 datagen 的流查询作为第一行 Flink Sql。具体如下：
 
 ```sql
 CREATE TABLE Orders (
@@ -32,15 +34,15 @@ select order_number,price,order_time from Orders
 
 该例子使用到了 datagen，需要在 dlink 的 plugins 目录下添加 flink-table.jar。
 
-点击 Flink Sql Studio 进入开发页面：
+点击 **数据开发** 进入开发页面：
 
-![image-20211128230416447](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/dyicwnSlTFTqSas1xKRbibnZdGY1iagC3X6RuS3kibG0jJnDjoUicX7sN63UN6j7Osg4lWh5SelOw0hp4Vj6icFAuDkA/0?wx_fmt=png)
+![data_devops](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/practice/yarnsubmit/data_devops.png)
 
 在中央的编辑器中编辑 Flink Sql。
 
 右边作业配置：
 
-1. 执行模式：选中 yarn-session；
+1. 执行模式：选中 Yarn-session；
 2. Flink 集群：选中上文注册的测试集群；
 3. SavePoint 策略：选中禁用；
 4. 按需进行其他配置。
@@ -54,13 +56,13 @@ select order_number,price,order_time from Orders
 
 ### 预览数据
 
-![image-20211128231230335](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/dyicwnSlTFTqSas1xKRbibnZdGY1iagC3X6leQx4mfqsdwVftlEUXSFWnEzOTJGrCGHUKo98SpIn11WkZquEwwjpg/0?wx_fmt=png)
+![data_devops_showdata](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/practice/yarnsubmit/data_devops_showdata.png)
 
 切换到历史选项卡点击刷新可以查看提交进度。切换到结果选项卡，等待片刻点击获取最新数据即可预览 SELECT。
 
 ### 停止任务
 
-![image-20211128231523703](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/dyicwnSlTFTqSas1xKRbibnZdGY1iagC3X6koYZDQqzsawPOCTP64ycdUZlib5oJA9vo9fpX43DNTmibY60ojZv44zQ/0?wx_fmt=png)
+![data_devops_showprocess](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/practice/yarnsubmit/data_devops_showprocess.png)
 
 切换到进程选项卡，选则对应的集群实例，查询当前任务，可执行停止操作。
 
@@ -70,7 +72,7 @@ select order_number,price,order_time from Orders
 
 进入集群中心——集群配置，注册配置。
 
-![image-20211128231914983](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/dyicwnSlTFTqSas1xKRbibnZdGY1iagC3X6Vcw98k4yfgR2dSo3BUhxdtpRdd8A7NLyXkZhFibhiciarp9DTY415UehQ/0?wx_fmt=png)
+![create_cluster_settiong](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/practice/yarnsubmit/create_cluster_settiong.png)
 
 1. Hadoop 配置文件路径：指定配置文件路径（末尾无/），需要包含以下文件：core-site.xml,hdfs-site.xml,yarn-site.xml；
 2. Flink 配置 lib 路径：指定 lib 的 hdfs 路径（末尾无/），需要包含 Flink 运行时的所有依赖，即 flink 的 lib 目录下的所有 jar；

docs/zh-CN/quick_start/download.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ### 发行说明
 
-dinky 版本的[发行说明](/zh-CN/release_notes/dinky-0.6.1.md)
+Dinky 版本的[发行说明](/zh-CN/release_notes/dinky-0.6.1.md)
 
 ### 当前稳定版本 0.6.1
 

docs/zh-CN/release_notes/dinky-0.6.1.md

@@ -9,6 +9,8 @@ Dinky 0.6.1 是一个 Bug 修复版本。
 - 新增 savepointTask 的 Open API
 - 新增 WeChat WebHook 报警方式
 - 新增 数据开发全屏的退出按钮
+- 新增 飞书 WebHook 报警方式
+- 新增 邮箱 报警方式
 
 ## 修复和优化