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1f134dde · walkhan · GitHub · ab23fc2c · a8b5b52b · 1f134dde
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 * 开发者
-  * [参与贡献](/zh-CN/developer-guide/how_contribute.md)
+  * [参与贡献](/zh-CN/developer_guide/how_contribute.md)
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 * 用户案例
 * 语言
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@@ -71,9 +71,9 @@
            function pageFooter(hook, vm) {
                var footer = [
                  '<footer class="footer" style="text-align: center">',
-                    '<span ><a href="https://github.com/DataLinkDC/dlink">Dinky</a></span>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href="https://github.com/DataLinkDC/dlink.git"><image src="_media/github.png"></image></a><br><br>',
+                    '<span ><a href="https://github.com/DataLinkDC/dlink" target="_blank">Dinky &nbsp;&nbsp;<svg t="1649119584479" class="icon" viewBox="0 0 1049 1024" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" p-id="1300" width="20" height="20"><path d="M524.979332 0C234.676191 0 0 234.676191 0 524.979332c0 232.068678 150.366597 428.501342 358.967656 498.035028 26.075132 5.215026 35.636014-11.299224 35.636014-25.205961 0-12.168395-0.869171-53.888607-0.869171-97.347161-146.020741 31.290159-176.441729-62.580318-176.441729-62.580318-23.467619-60.841976-58.234462-76.487055-58.234463-76.487055-47.804409-32.15933 3.476684-32.15933 3.476685-32.15933 53.019436 3.476684 80.83291 53.888607 80.83291 53.888607 46.935238 79.963739 122.553122 57.365291 152.97411 43.458554 4.345855-33.897672 18.252593-57.365291 33.028501-70.402857-116.468925-12.168395-239.022047-57.365291-239.022047-259.012982 0-57.365291 20.860106-104.300529 53.888607-140.805715-5.215026-13.037566-23.467619-66.926173 5.215027-139.067372 0 0 44.327725-13.906737 144.282399 53.888607 41.720212-11.299224 86.917108-17.383422 131.244833-17.383422s89.524621 6.084198 131.244833 17.383422C756.178839 203.386032 800.506564 217.29277 800.506564 217.29277c28.682646 72.1412 10.430053 126.029806 5.215026 139.067372 33.897672 36.505185 53.888607 83.440424 53.888607 140.805715 0 201.64769-122.553122 245.975415-239.891218 259.012982 19.121764 16.514251 35.636014 47.804409 35.636015 97.347161 0 70.402857-0.869171 126.898978-0.869172 144.282399 0 13.906737 9.560882 30.420988 35.636015 25.205961 208.601059-69.533686 358.967656-265.96635 358.967655-498.035028C1049.958663 234.676191 814.413301 0 524.979332 0z" fill="#1296db" p-id="1301"></path><path d="M199.040177 753.571326c-0.869171 2.607513-5.215026 3.476684-8.691711 1.738342s-6.084198-5.215026-4.345855-7.82254c0.869171-2.607513 5.215026-3.476684 8.691711-1.738342s5.215026 5.215026 4.345855 7.82254z m-6.953369-4.345856M219.900283 777.038945c-2.607513 2.607513-7.82254 0.869171-10.430053-2.607514-3.476684-3.476684-4.345855-8.691711-1.738342-11.299224 2.607513-2.607513 6.953369-0.869171 10.430053 2.607514 3.476684 4.345855 4.345855 9.560882 1.738342 11.299224z m-5.215026-5.215027M240.760389 807.459932c-3.476684 2.607513-8.691711 0-11.299224-4.345855-3.476684-4.345855-3.476684-10.430053 0-12.168395 3.476684-2.607513 8.691711 0 11.299224 4.345855 3.476684 4.345855 3.476684 9.560882 0 12.168395z m0 0M269.443034 837.011749c-2.607513 3.476684-8.691711 2.607513-13.906737-1.738342-4.345855-4.345855-6.084198-10.430053-2.607513-13.037566 2.607513-3.476684 8.691711-2.607513 13.906737 1.738342 4.345855 3.476684 5.215026 9.560882 2.607513 13.037566z m0 0M308.555733 853.526c-0.869171 4.345855-6.953369 6.084198-13.037566 4.345855-6.084198-1.738342-9.560882-6.953369-8.691711-10.430053 0.869171-4.345855 6.953369-6.084198 13.037566-4.345855 6.084198 1.738342 9.560882 6.084198 8.691711 10.430053z m0 0M351.145116 857.002684c0 4.345855-5.215026 7.82254-11.299224 7.82254-6.084198 0-11.299224-3.476684-11.299224-7.82254s5.215026-7.82254 11.299224-7.82254c6.084198 0 11.299224 3.476684 11.299224 7.82254z m0 0M391.126986 850.049315c0.869171 4.345855-3.476684 8.691711-9.560882 9.560882-6.084198 0.869171-11.299224-1.738342-12.168395-6.084197-0.869171-4.345855 3.476684-8.691711 9.560881-9.560882 6.084198-0.869171 11.299224 1.738342 12.168396 6.084197z m0 0" fill="#1296db" p-id="1302"></path></svg></a><br>',
-                    '<span>&copy;2022 Produced by DataLink Community .</span>',
+                    '<span>&copy; 2022 Produced by DataLink Community .</span>',
-                    '</footer>',
+                    '</footer>',,
                ].join('');
                hook.afterEach(function (html) {
                    return html + footer;

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 * [首页](/zh-CN/introduce.md)
 * 文档
    * [master](/zh-CN/introduce.md)
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 * 开发者
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 * 用户案例
 * 语言
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@@ -7,8 +7,8 @@
  - [基本概念](/zh-CN/concept.md)
 - [功能](/zh-CN/feature.md)
 - 编译与部署
-  - [编译](/zh-CN/quick_start/build.md)
+  - [编译](/zh-CN/deploy/build.md)
-  - [部署](/zh-CN/quick_start/deploy.md)
+  - [部署](/zh-CN/deploy/deploy.md)
 - [Dinky 概览](/zh-CN/dinky_overview.md)
 -  快速入门指南
  -  FlinkSQL作业快速入门
@@ -19,19 +19,19 @@
  - 权限管理
  - 数据开发
    - 基本介绍
-      - [功能介绍](/zh-CN/administrator-guide/Studio/development_control/function_introduce.md)
+      - [功能介绍](/zh-CN/administrator_guide/studio/development_control/function_introduce.md)
-      - [方言介绍](/zh-CN/administrator-guide/Studio/development_control/component_introduce.md)
+      - [方言介绍](/zh-CN/administrator_guide/studio/development_control/component_introduce.md)
    - 作业开发
-      - [作业概述](/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_dev/job_hosting.md)
+      - [作业概述](/zh-CN/administrator_guide/studio/job_dev/job_hosting.md)
-      - [环境配置](/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_dev/env_config.md)
+      - [环境配置](/zh-CN/administrator_guide/studio/job_dev/env_config.md)
      - FlinkSQL开发指南
-        - [概述](/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_dev/flinksql_guide/summary.md)
+        - [概述](/zh-CN/administrator_guide/studio/job_dev/flinksql_guide/summary.md)
-        - [作业开发](/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_dev/flinksql_guide/flinksql_job_dev.md)
+        - [作业开发](/zh-CN/administrator_guide/studio/job_dev/flinksql_guide/flinksql_job_dev.md)
-        - [作业提交](/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_dev/flinksql_guide/flinksql_job_submit.md)
+        - [作业提交](/zh-CN/administrator_guide/studio/job_dev/flinksql_guide/flinksql_job_submit.md)
-        - [作业调试](/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_dev/flinksql_guide/job_debug.md)
+        - [作业调试](/zh-CN/administrator_guide/studio/job_dev/flinksql_guide/job_debug.md)
      - 其他数据源开发指南
    - 作业运维
-      - [作业管理](/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_ops/job_manage.md)
+      - [作业管理](/zh-CN/administrator_guide/studio/job_ops/job_manage.md)
      - 作业配置
      - 作业提交
      - 作业日志
@@ -39,16 +39,16 @@
      - 上下游存储
      - FlinkSQL参考
  - 注册中心
-    - [集群管理](/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/cluster_manage.md)
+    - [集群管理](/zh-CN/administrator_guide/register_center/cluster_manage.md)
-    - [数据源管理](/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/datasource_manage.md)
+    - [数据源管理](/zh-CN/administrator_guide/register_center/datasource_manage.md)
-    - [告警管理](/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/warning.md)
+    - [告警管理](/zh-CN/administrator_guide/register_center/warning.md)
-    - [jar管理](/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/jar_manager.md)
+    - [jar管理](/zh-CN/administrator_guide/register_center/jar_manager.md)
    - 文档管理
-  - [元数据管理](/zh-CN/administrator-guide/metadata.md)
+  - [元数据管理](/zh-CN/administrator_guide/metadata.md)
-  - [快速使用快捷键](/zh-CN/administrator-guide/Hotkey.md)
+  - [快速使用快捷键](/zh-CN/administrator_guide/hotkey.md)
  - 系统设置
-    - [用户管理](/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management.md)
+    - [用户管理](/zh-CN/administrator_guide/system_setting/user_management.md)
-    - [Flink设置](/zh-CN/administrator-guide/system_setting/Flink_Setting.md)
+    - [Flink设置](/zh-CN/administrator_guide/system_setting/Flink_Setting.md)
  - 运维中心
    - 生命周期管理
    - 作业监控
@@ -77,14 +77,14 @@
      - [DataSphereStudio集成](/zh-CN/extend/dataspherestudio.md)
 - 开发者指南
  - 参与贡献
-    - [如何贡献](/zh-CN/developer-guide/how_contribute.md)
+    - [如何贡献](/zh-CN/developer_guide/how_contribute.md)
-    - [文档贡献](/zh-CN/developer-guide/document.md)
+    - [文档贡献](/zh-CN/developer_guide/document.md)
-    - [Issue 须知](/zh-CN/developer-guide/issue.md)
+    - [Issue 须知](/zh-CN/developer_guide/issue.md)
-    - [Pull Request 须知](/zh-CN/developer-guide/pull_request.md)
+    - [Pull Request 须知](/zh-CN/developer_guide/pull_request.md)
-    - [Commit Message 须知](/zh-CN/developer-guide/commit_message.md)
+    - [Commit Message 须知](/zh-CN/developer_guide/commit_message.md)
-    - [提交代码须知](/zh-CN/developer-guide/commit_code.md)
+    - [提交代码须知](/zh-CN/developer_guide/commit_code.md)
-  - [本地调试](/zh-CN/developer-guide/local_debug.md)
+  - [本地调试](/zh-CN/developer_guide/local_debug.md)
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 - [常见问题](/zh-CN/FAQ.md)
 - [致谢](/zh-CN/others/thanks.md)
 - [交流与贡献](/zh-CN/others/comminicate.md)

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 **在数据开发编辑器内可使用以下快捷键**
 | 功能描述       | 快捷键                   | 备注 |
 | ---------------- | -------------------------- | ------ |
 | 全屏开发       | `F2`                     |      |
 | 关闭弹框及全屏 | `Esc`                    |      |
 | 保存           | `Ctrl + S`               |      |
 | 校验           | `Alt + 2`                |      |
 | 美化           | `Alt + 3`                |      |
 | 搜索           | `Ctrl + F`               |      |
 | 替换           | `Ctrl + H`               |      |
 | 撤销           | `Ctrl + Z`               |      |
 | 重做           | `Ctrl + Y`               |      |
 | 注释           | `Ctrl + /`               |      |
 | 缩进           | `选中 + Tab`             |      |
 | 取消缩进       | `选中 + Shift + Tab`     |      |
 | 选中后续       | `Shift + Alt + Right`    |      |
 | 格式化         | `Shift + Alt + F`        |      |
 | 编辑多行       | `Ctrl + Shift + Up/Down` |      |
 | 复制一行       | `Shift + Alt + Up/Down`  |      |
 | 删除一行       | `Ctrl + Shift + K`       |      |
 | 匹配下一个     | `Ctrl + F3`              |      |
 | 匹配上一个     | `Ctrl + Shift + F3`      |      |
 | 前往下一个高亮 | `F7`                     |      |
 | 前往上一个高亮 | `Shift +F7`              |      |
 | 前面追加换行   | `Ctrl + Shift + End`     |      |
 | 追加换行       | `Ctrl + End`             |      |
 | 上下换位       | `Alt + Up/Down`          |      |
 | 折叠/展开      | `Ctrl + Shift + [/]`     |      |
 | 更多快捷键     | `F1`                     |      |
--- a/docs/zh-CN/administrator-guide/metadata.md
+++ b/docs/zh-CN/administrator-guide/metadata.md
 当用户查看或者使用数据源中的 DDL 或者 DML ，可通过元数据中心获取数据源中的相关 DDL 或者 DML。目前元数据中心包含：
 - **表信息**
 - **字段信息**
 - **SQL 生成**
 其中在SQL生成中又包括：
 - **FlinkDDL 语句**
 - **SELECT 语句**
 - **SQLDDL 语句**
 首先进入**数据开发**中的**元数据**，选择已经配置好的数据源，会出现数据源对应的schema。
 ![metadata_page](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/metadata/metadata_page.png)
 出现以上 schema 后，查看 schema 下的表，**右键单击 schema 下的表**即可看到表信息，字段信息及 SQL 生成。
 ### 表信息
 ![metadata_table_info](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/metadata/metadata_table_info.png)
 ### 字段信息
 ![metadata_columns_info](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/metadata/metadata_columns_info.png)
 ### SQL生成
 ![metadata_gen_flinkddl](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/metadata/metadata_gen_flinkddl.png)
 ![metadata_gen_selectsql](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/metadata/metadata_gen_selectsql.png)
 ![metadata_gen_createtable_sql](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/metadata/metadata_gen_createtable_sql.png)
 **如何配置数据源请参考** [数据源管理](/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/datasource_manage.md)。
--- a/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/cluster_manage.md
+++ b/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/cluster_manage.md
 提交 FlinkSQL 作业时，首先要保证安装了 Flink 集群。Flink 当前支持的集群模式包括：
 - Standalone 集群
 - Yarn 集群
 - Kubernetes 集群
 对于以上的三种集群而言，Dinky 为用户提供了两种集群管理方式，一种是集群实例管理，一种是集群配置管理。
 **需要说明的是:**
 - Standalone 集群适用于既可以做为查询使用，又可以将作业异步提交到远程集群
 - Yarn Session 和 Kubernetes Session 适用于既可以做为查询使用，又可以将作业异步提交到远程集群
 - Yarn Per-job，Yarn Application 和 Kubernetes Application 适用于异步提交
 ## 集群实例管理
 集群实例管理适用于 Standalone，Yarn Session 和 Kubernetes Session 这三种集群实例的注册。
 ### 注册集群实例
 **注册中心 > 集群管理 > 集群实例管理 > 新建**
 ![cluster_manager_list](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/cluster_manager/cluster_manager_list.png)
 ![create_flink_cluster](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/cluster_manager/create_flink_cluster.png)
 **参数配置说明：** 
 - **名称：** 自定义(必填)
 - **别名：** 自定义，默认同名称
 - **类型：** 支持 Standalone，Yarn Session 和 Kubernetes Session 三种类型的集群提交任务，其他类型的集群只能查看作业信息
 - **JobManager HA地址：** JobManager 的 RestAPI 地址，当 HA 部署时，将可能出现的多个 RestAPI 地址均写入，且采用英文逗号隔开
 - **注释：** 自定义
 当集群实例配置完成后，点击**心跳**，会更新最新的集群实例信息
 ![心跳检查](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E5%BF%83%E8%B7%B3%E6%A3%80%E6%9F%A5.png)
 点击**回收**，会将提交 Per-Job 和 Application 任务时自动注册且已经注销的集群实例进行回收
 ![回收](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E5%9B%9E%E6%94%B6.png)
 **注意：** 心跳与回收需要手动触发
 ### 集群实例编辑
 当集群配置完成后，用户可以对集群实例做编辑修改。
 首先进入 **注册中心 > 集群实例管理**，在列表中找到对应的集群实例，点击 **编辑**，编辑集群
 ![集群实例编辑](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E9%9B%86%E7%BE%A4%E5%AE%9E%E4%BE%8B%E7%BC%96%E8%BE%91.png)
 ![编辑集群](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E7%BC%96%E8%BE%91%E9%9B%86%E7%BE%A4.png)
 ### 集群实例删除
 用户可以对所添加的集群实例进行删除。
 首先进入 **注册中心 > 集群实例管理**，在列表中找到对应的集群实例，点击 **删除**，删除集群!
 ![集群实例删除](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E9%9B%86%E7%BE%A4%E5%AE%9E%E4%BE%8B%E5%88%A0%E9%99%A4.png)
 ![集群删除](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E9%9B%86%E7%BE%A4%E5%88%A0%E9%99%A4.png)
 ### 搜索
 当用户集群实例配置完成后，配置的信息会显示在列表中，用户可以通过名称，别名，创建时间对配置的作业进行查找。
 ![搜索](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E6%90%9C%E7%B4%A2.png)
 ## 集群配置管理
 集群配置管理适用于 Yarn Per-job，Yarn Application 和 Kubernetes Application 这三种类型配置。
 ### 集群配置
 首先进入**注册中心 > 集群管理 > 集群配置管理**，点击 **新建** 后，可以创建集群配置，参数配置完成后，点击 **测试** 及 **完成** 即可。
 ![创建集群配置1](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E5%88%9B%E5%BB%BA%E9%9B%86%E7%BE%A4%E9%85%8D%E7%BD%AE1.png)
 ![创建集群配置2](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E5%88%9B%E5%BB%BA%E9%9B%86%E7%BE%A4%E9%85%8D%E7%BD%AE2.png)
 **参数配置说明:**
 - **类型：** 支持 Flink on Yarn 和 Flink on Kubernetes
 - **hadoop 配置**
  - **配置文件路径：** hadoop 配置文件路径，指定配置文件路径（末尾无/），需要包含以下文件：core-site.xml,hdfs-site.xml,yarn-site.xml
  - **自定义配置（高优先级，目前不生效，请跳过）**
    - **ha.zookeeper.quorum：** zookeeper 访问地址
    - **其他配置：** hadoop 的其他参数配置（默认不填写）
 - **Flink 配置**
  - **lib 路径：** 指定 lib 的 hdfs 路径（末尾无/），需要包含 Flink 运行时的依赖
  - **配置文件路径：** 指定 flink-conf.yaml 的具体路径（末尾无/），必填
  - **自定义配置（高优先级）：** Flink参数配置
 - **基本配置**
  - **标识:** 唯一英文标识（必填）
  - **名称:** 自定义，默认同标识
  - **注释:** 自定义
  - **是否启用:** 默认禁用，需要开启
 参数配置完成后，点击 **测试**，会显示测试连接成功。
 ![集群测试](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E9%9B%86%E7%BE%A4%E6%B5%8B%E8%AF%95.png)
 待测试连接成功后，选择完成即可。至此集群配置成功，可连接远程集群进行作业提交。
 ### 集群编辑
 当集群配置完成后，用户可以对集群配置做编辑修改。
 首先进入 **注册中心 > 集群配置管理**，在列表中找到对应的集群名称，点击 **编辑** 后，维护集群配置
 ![集群配置编辑](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E9%9B%86%E7%BE%A4%E9%85%8D%E7%BD%AE%E7%BC%96%E8%BE%91.png)
 ![维护集群配置](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E7%BB%B4%E6%8A%A4%E9%9B%86%E7%BE%A4%E9%85%8D%E7%BD%AE.png)
 ### 集群删除
 用户可以对所添加的集群配置进行删除。
 首先进入 **注册中心 > 集群配置管理**，在列表中找到对应的集群，点击 **删除** 后，删除集群
 ![集群配置删除](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E9%9B%86%E7%BE%A4%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%88%A0%E9%99%A4.png)
 ![删除集群配置](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E5%88%A0%E9%99%A4%E9%9B%86%E7%BE%A4%E9%85%8D%E7%BD%AE.png)
 ### 搜索
 当用户集群配置完成后，配置的信息会显示在列表中，用户可以通过名称，别名，创建时间对配置的作业进行查找。
 ![搜索](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E6%90%9C%E7%B4%A2.png)
 **说明：** 当集群配置的作业异步提交成功，可以看到所作业提交后的实例。同集群实例一样，可以对所在的集群实例进行回收，删除，编辑等操作。集群实例的操作步骤请查看集群实例管理部分。
--- a/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/datasource_manage.md
+++ b/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/datasource_manage.md
 ## 数据源管理列表
 ![database_manager_list](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/database_manager/database_manager_list.png)
 ## 创建数据源
 当用户使用 Dinky 做为数据开发工具时，用户首先需要进入 **注册中心 > 数据源管理**，点击 **新建** 即可。
 ![create_database_jdbc](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/database_manager/create_database_jdbc.png)
 ![create_database_jdbc_mysql](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/database_manager/create_database_jdbc_mysql.png)
 **名称：** 输入英文唯一标识
 **别名：** 自定义，默认同名称
 **分组类型：** 包括来源、数仓、应用、备份、其他
 **url：** 数据库连接地址，如 jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dlink
 **用户名：** 连接数据库的用户名
 **密码：** 连接数据库的密码
 **Flink 连接配置：** 避免私密信息泄露，同时作为全局变量复用连接配置，在FlinkSQL中可使用 **${名称}** 来加载连接配置，如 **${ods}**。说明：名称指的是英文唯一标识，即如图所示的名称。注意需要开启全局变量（原片段机制）
 **Flink 连接模板：** Flink 连接模板作用是为生成 FlinkSQL DDL 而扩展的功能。其中 **${schemaName}** 动态获取数据库，**${tableName}** 动态获取表名称。更多参数请参考[Flink 官网](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/connectors/table/overview/)
 **注释：** 自定义
 **是否启用：** 默认禁用，需要开启
 当前数据库统一使用如上定义的参数名称配置数据源连接。当前支持的数据源可参考 [扩展数据源](/zh-CN/extend/datasource.md)章节。
--- a/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/document_manager.md
+++ b/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/document_manager.md
--- a/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/jar_manager.md
+++ b/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/jar_manager.md
 当用户使用 jar 包提交 Flink 应用时，可以在 j**ar管理**中对所需程序进行管理。
 ## Jar包配置
 首先进入**注册中心** > **jar管理**，点击 **新建**，进入**创建Jar配置**界面。
 ![新建](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E6%96%B0%E5%BB%BA.png)
 ![创建jar配置](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E5%88%9B%E5%BB%BAjar%E9%85%8D%E7%BD%AE.png)
 **参数配置说明：**
 - **Jar配置:**
  - 默认:** User App
  - **文件路径:** 指定 HDFS 上的文件路径,即Flink提交的jar包程序
  - **启动类:** 指定可执行 Jar 的启动类，（可选）
  - **执行参数:** 指定可执行 Jar 的启动类入参,（可选）
 - **基本配置:**
  - **标识:** 英文唯一标识(必选)
  - **名称:** 自定义
  - **注释:** 自定义
 - **是否启用:** 默认启用
 Jar包配置完成后，就可以正常提交运行。
 如果可行性jar包出错，用户可以对其进行编辑修改。
 ## Jar包编辑
 用户可以对所添加的可执行Jar包配置做编辑修改。
 首先进入**注册中心** > **jar管理**，点击**编辑**，即可对可执行Jar配置进行修改。
 ![jar编辑](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/jar%E7%BC%96%E8%BE%91.png)
 ![维护jar包配置](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E7%BB%B4%E6%8A%A4jar%E5%8C%85%E9%85%8D%E7%BD%AE.png)
 ## Jar删除
 用户可以对所添加的可执行Jar包配置做删除。
 首先进入**注册中心** > **jar管理**，点击**删除**，即可对可执行Jar配置进行删除。
 ![jar配置删除](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/jar%E9%85%8D%E7%BD%AE%E5%88%A0%E9%99%A4.png)
 ![删除jar](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E5%88%A0%E9%99%A4jar.png)
 **说明:** 目前jar包提交的方式还尚在开发阶段，不适合在生产使用。用户只能跑一些demo
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--- a/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/warning.md
+++ b/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/warning.md
 如何创建报警实例及报警组，在0.6版本以后，用户可以创建报警实例及报警组，监控 FlinkSQL 作业。一个报警组可以使用多个报警实例，用户就可以进一步收到报警通知。收到的报警通知如下：
 - unknown
 - stop
 - cancel
 - finished
 首先要进入**注册中心** > **报警管理**，然后选择左侧的报警实例管理，创建一个告警实例。然后选择对应的报警插件。然后选择报警组管理，创建一个报警组。
 目前Dinky支持的报警插件有：
 - **[钉钉](#钉钉)方式告警 :** WebHook
 - **[企业微信](#企业微信)方式告警 :** 包含 **应用** **群聊**
 - **[飞书](#飞书)方式告警 :** WebHook 
 - **[邮箱](#邮箱)方式告警 :**  通过邮件发送报警通知
 ## 报警实例管理
 ### 告警实例列表
 ![alert_instance_list](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/warning/alert_instance_list.png)
 ### 创建告警实例
 **注册中心** > **报警管理**，选择**新建**
 ![create_alert_instance](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/warning/create_alert_instance.png)
 点击以上告警实例类型,创建报警实例配置。报警实例配置完成，就可以创建报警组。
 ## 报警组管理
 新建一个报警组，选择新建
 ![alert_group_list](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/warning/alert_group_list.png)
 ![create_alert_group](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/warning/create_alert_group.jpg)
 ## 钉钉
 如果用户使用钉钉进行报警，请进入**注册中心** > **报警管理** > **报警实例管理**，点击**新建** 选择**钉钉**报警实例。
 ![create_dingdingtalk_alert](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/warning/create_dingdingtalk_alert.png)
 **参数配置：**
 - **名称：** 自定义;
 - **地址:** Webhook,格式如下：https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=???????
 - **关键字：** 安全设置的自定义关键词，钉钉关键字和 Dinky 中的关键字保持一致即可；
 - **密令:** 安全设置的加签;
 - **开启代理:** 默认否（一般默认）
 - **@所有人:** 默认禁用，需要开启；
 - **是否启用:** 默认禁用，需要开启；
 - **展示方式类型:** 支持 MarkDown 和文本；
 **说明:** 自定义机器人发送消息时，在“被@人列表”里面的人员收到该消息时，会有@消息提醒。
 [钉钉-开发者文档](https://open.dingtalk.com/document/robots/custom-robot-access)
 ## 企业微信
 如果用户使用企业微信进行报警，请进入**注册中心** > **报警管理** > **报警实例管理**，点击**新建** 选择**企业微信**报警实例。
 ### 微信企业应用配置
 ![create_wechat_alert](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/warning/create_wechat_app_alert.png)
 **参数配置：**
 - **名称：** 自定义;
 - **企业id:** 询问企业微信管理员即可；
 - **密令:** 安全设置的加签;
 - **用户:** 企业微信联系人中可添加；
 - **发送消息:** 接口中定义的msg,如{"touser":"{toUser}","agentid":{agentId}","msgtype":"{showType}","{showType}":{"content":"{msg}"}}
 - **代理ID:**询问企业微信管理员即可；
 - **发送方式:** 应用；
 - **展示方式类型:** 支持 MarkDown 和文本；
 - **是否启用:** 默认禁用，需要开启；
 ### 微信企业群聊配置
 ![create_wechat_chat_alert](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/warning/create_wechat_chat_alert.png)
 **参数配置：**
 - **名称：** 自定义;
 - **发送方式:** 群聊；
 - **WebHook地址:** Webhook地址，如https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=xxxxxx
 - **关键字:** 作为发送信息的title 标记；
 - **用户:** 企业微信联系人中可添加；
 - **@所有人:** 默认禁用，如果@所有人需要开启；
 - **被@用户:**企业微信用户名全拼；
 - **是否启用:** 默认禁用，需要开启；
 **说明:** @所有人与被@用户可相互切换
 其中发送方式分别对应企微文档：
 [应用-开发者文档](https://work.weixin.qq.com/api/doc/90000/90135/90236)  
 [群聊-开发者文档](https://work.weixin.qq.com/api/doc/90000/90135/90248)
 发送消息对应文档中的 content，与此相对应的值的变量为 {msg}
 ## 飞书
 如果用户使用飞书进行报警，请进入**注册中心** > **报警管理** > **报警实例管理**，点击**新建** 选择**飞书**报警实例。
 ![create_feishu_alert](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/warning/create_feishu_alert.png)
 **参数配置：**
 - **名称：** 自定义;
 - **发送方式:** 群聊；
 - **WebHook地址:** Webhook 地址，如https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=xxxxxx
 - **关键字:** 作为发送信息的title 标记；
 - **@所有人:** 默认禁用，如果@所有人需要开启；
 - **被@用户:**飞书的用户ID；
 - **是否启用:** 默认禁用，需要开启；
 - **展示方式类型:** 支持富文本和纯文本；
 **说明:** @所有人与被@用户可相互切换
 [飞书-自定义机器人接入开发文档](https://open.feishu.cn/document/ukTMukTMukTM/ucTM5YjL3ETO24yNxkjN)
 ## 邮箱
 如果用户使用邮箱进行报警，请进入**注册中心** > **报警管理** > **报警实例管理**，点击**新建** 选择**邮箱**报警实例。
 ![create_email_alert](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/registerCenter/warning/create_email_alert.png)
 **参数配置：**
 - **名称：** 自定义;
 - **发送方式:** 邮件发送；
 - **收件人:** 收件人邮箱,多个使用逗号分开；
 - **抄送人:** 抄送人邮箱,多个使用逗号分开；
 - **邮件服务器Host:** 邮件服务器主机；
 - **邮件服务器Port:** 邮件服务器端口；
 - **发送者sender昵称:** 发送者到目标邮箱的显示昵称；
 - **是否开启邮箱验证:** 
  - 是
      - **邮箱用户名:** 邮箱；
      - **邮箱密码:** 邮箱密码；
  - 否
    - 表单无显示
 - **是否开启tls证书验证:** 是/否；
 - **是否开启SSL验证:**
    - 是
        - **受信任域:** 自行设置 可设置为*；
    - 否
        - 表单无显示
 - **是否启用:** 默认禁用，需要开启；
 - **展示方式类型:** 
  - 支持文本 表格 附件 附件+表格；
  - PS: 需要注意的是 当选择  附件 || 附件+表格 时:
    - **XLS存放目录:** 非必填 默认路径为: /tmp/xls
\ No newline at end of file
--- a/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/development_control/component_introduce.md
+++ b/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/development_control/component_introduce.md
--- a/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/development_control/function_introduce.md
+++ b/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/development_control/function_introduce.md
--- a/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_dev/env_config.md
+++ b/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_dev/env_config.md
--- a/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_dev/flinksql_guide/flinksql_job_dev.md
+++ b/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_dev/flinksql_guide/flinksql_job_dev.md
--- a/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_dev/flinksql_guide/flinksql_job_submit.md
+++ b/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_dev/flinksql_guide/flinksql_job_submit.md
--- a/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_dev/flinksql_guide/job_debug.md
+++ b/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_dev/flinksql_guide/job_debug.md
--- a/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_dev/flinksql_guide/summary.md
+++ b/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_dev/flinksql_guide/summary.md
--- a/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_dev/job_hosting.md
+++ b/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_dev/job_hosting.md
--- a/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_manage.md
+++ b/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_manage.md
--- a/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_ops/job_config.md
+++ b/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_ops/job_config.md
--- a/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_ops/job_log.md
+++ b/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_ops/job_log.md
--- a/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_ops/job_manage.md
+++ b/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_ops/job_manage.md
--- a/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_ops/job_submit.md
+++ b/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/job_ops/job_submit.md
--- a/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/studio_introduce.md
+++ b/docs/zh-CN/administrator-guide/Studio/studio_introduce.md
 FlinkSQL Studio是基于React JavaScript库开发的SQL交互式界面工具。目前在Dinky中支持的方言有：
 - FlinkSQL
 - MySQL
 - PostgreSQL
 - Oracle
 - SQLServer
 - Phoenix
 - Doris
 - Clickhouse
 - java 
 在FlinkSQL Studio除支持以上方言外,还可以在上面创建作业，提交作业及配置作业等。在作业提交后，可以通过OpenAPI对所在作业进行调度。
 **FlinkSQL支持**
 FlinkSQL作为Flink上的SQL计算引擎,结合Dinky中的Studio。使得FlinkSQL开发更加简化,不需要写一行Java或者Scala代码。
 只要FlinkSQL本身支持的语法，SQL-Client支持的语法，Dinky Studio上也完全支持。
 **Java支持**
 当写一些UDF及UDTF函数时,可以在Studio上编写代码,并可以在local模式下测试，并最终发布。当前Java只适合一些UDF及UDTF函数。
 **数据库支持**
 目前支持的数据库,都可以在Studio上做ETL及通过OpenAPI做周期性调度。
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--- a/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/Flink_Setting.md
+++ b/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/Flink_Setting.md
--- a/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management.md
+++ b/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management.md
 系统设置中的用户管理功能，包含添加或删除用户、修改密码等。此用户管理中的用户仅限于登录 Dinky 界面。
 **默认用户名/密码:** admin/admin
 ## 用户管理
 ![user_manager](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/user_manager.png)
 ## 添加用户
 当用户使用非admin用户登录时，可以添加一个新用户，通过新用户登录Dinky。
 - **普通用户**创建好后，**默认密码**是 **123456**，
 - 如果需要修改密码，请查看[修改密码](#密码修改)。
 进入 **系统设置**，选择  **用户管理**，**新建**。
 ![create_user](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/create_user.png)
 **参数配置：**
 - **用户名:** 自定义;
 - **昵称:** 自定义;
 - **工号:** 可定义一个唯一值;
 - **手机号:** 用户使用的手机号;
 - **是否启用:** 默认禁用，需要开启;
 ## 删除用户
 但用户不使用某个创建的普通用户时，可以进行删除。首先进入 **系统设置**，选择 **用户管理**，点击对应用户的**删除**即可。
 ![delete_user](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/delete_user.png)
 ![delete_user_ok](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/delete_user_ok.png)
 **说明:** admin 用户在 Dinky 是最高权限用户，无法删除，只能修改密码
 ## 用户配置及编辑
 用户配置或者编辑是为了用户修改用户的基本信息，首先进入 **系统设置**，选择 **用户管理**，点击对应用户的**配置**或者**编辑**。接下来就可以维护用户信息。
 ![update_user](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/update_user.png)
 ## 密码修改
 - 普通用户创建好后，**默认密码**是 **123456**，
 - **admin 用户**密码是 **admin** 。为避免信息泄露，**在生产环境建议用户修改密码**。
 首先进入 **系统设置**，选择 **用户管理**，点击对应用户的密码修改即可。
 ![update_passwd](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/update_passwd.png)
 ![update_passwd_ok](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/update_passwd_ok.png)
 当密码修改成功后，用户可以选择界面**右上角**的**退出登录**,既可通过新密码登录 Dinky。
 ![loginout](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/loginout.png)
 ![login](http://www.aiwenmo.com/dinky/docs/zh-CN/administrator-guide/system_setting/user_management/login.png)
--- a/docs/zh-CN/deploy/build.md
+++ b/docs/zh-CN/deploy/build.md
+## 环境准备
+| **环境** | **版本**  | 备注                              |
+| -------- | --------- | --------------------------------- |
+| npm      | 7.19.0    |                                   |
+| node.js  | 14.19.0   |                                   |
+| jdk      | 1.8.0_201 |                                   |
+| maven    | 3.6.3     |                                   |
+| lombok   | 1.18.16   | 如果在idea编译，需要自行安装 插件 |
+| mysql    | 5.6+      |                                   |
+## NodeJS 安装部署
+### Windows版本
+[下载地址]( <https://registry.npmmirror.com/-/binary/node/v14.19.0/node-v14.19.0-x64.msi>)
+下载完成后，双击傻瓜式安装即可
+由于Dinky编译NPM最低版本为7.19.0，因此需要把NPM版本升级到7.19.0。具体操作如下
+```
+npm install -g npm@7.19.0
+```
+### Linux 版本
+[下载地址](https://nodejs.org/download/release/v14.19.1/node-v14.19.1-linux-x64.tar.gz)
+下载完成后，安装配置即可，操作如下：
+```
+tar xf node-v14.19.0.tar.gz -C /opt/module/
+vim /etc/profile  
+export NODEJS_HOME=/opt/module/node-v14.19.0
+export PATH=$NODEJS_HOME/bin:$PATH
+#保存退出
+source /etc/profile #刷新环境变量
+```
+由于Dinky编译NPM最低版本为7.19.0，因此需要把NPM版本升级到7.19.0。具体操作如下：
+```
+npm install -g npm@7.19.0
+```
+## MySQL部署
+MySQL版本选择5.6+
+### Windows版本
+[下载地址](<https://dev.mysql.com/downloads/file/?id=510038>)
+下载完成后，双击傻瓜式安装即可
+### Linux 版本
+[下载地址]( [http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm](http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm))
+下载完成后，安装配置即可，操作如下：
+```
+#如果没有wget命令
+    yum install wget
+#下载mysql 5.7
+    wget  http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm
+#安装yum repository
+    yum -y install mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm
+#在线安装
+    yum -y install mysql-community-server
+#修改配置文件
+    vi /etc/my.cnf
+    skip-grant-tables     #末尾添加这句话，这时候登入mysql就不需要密码
+#开启mysql服务
+    service mysqld start
+#空密码登录mysql
+    mysql -u root -p
+#设置root密码
+    flush privileges;
+    set password for root@localhost = password('123456');
+#恢复mysql配置
+    service mysqld stop #停止mysql服务
+    vi /etc/my.cnf     #修改配置文件
+    # skip-grant-tables # 注释掉这句话
+service mysqld start # 启动mysql服务
+#设置开机自启动
+systemctl enable mysqld
+-------------------------------修改密码策略-------------------------
+vi /etc/my.cnf
+在 [mysqld]下面添加
+validate_password=off
+collation_server = utf8mb4_general_ci
+character_set_server = utf8mb4
+#重启服务
+service mysqld restart 或者 systemctl restart mysqld.service
+#卸载自动更新
+yum -y remove mysql57-community-release-el7-11.noarch
+------------------------------------远程连接----------------------------
+#输入mysql -uroot -p123456 进入到mysql命令行
+#授权
+grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by '123456' with grant option;
+#刷新权限
+flush privileges;
+---------------------------------修改默认编码-------------------------------------------
+#root用户
+vi /etc/my.cnf
+#添加如下内容
+[client]
+default_character_set=utf8mb4
+#重启mysql服务
+service mysqld restart
+#查看修改结果
+mysql -u root -p
+SHOW VARIABLES LIKE 'char%'; 字符编码
+SHOW VARIABLES LIKE 'collation_%'; 排序规则
+#显示为utf-8
+#已存在的表编码不变
+#改变的是新建的表
+```
+## Maven 安装部署
+### Windows版本
+[下载地址](<https://dlcdn.apache.org/maven/maven-3/3.6.3/binaries/apache-maven-3.6.3-bin.zip>)
+下载完成后后，解压到对应目录
+```
+1.将安装包解压到某目录，这里解压到C:\Program Files\apache-maven-3.6.3
+3.设置系统变量MAVEN_HOME，值为C:\Program Files\apache-maven-3.6.3
+4. 更新 PATH 变量，添加 Maven bin 文件夹到 PATH 的最后，%MAVEN_HOME%\bin
+完成，以验证它，执行 mvn –v 在命令提示符
+```
+### Linux 版本
+[下载地址](<https://dlcdn.apache.org/maven/maven-3/3.6.3/binaries/apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz>)
+下载完成后后，解压到对应目录
+解压安装 
+```
+tar xf apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz -C /opt/module/
+cd /opt/module/
+mv apache-maven-3.6.3-bin maven-3.6.3
+#添加环境变量
+vim /etc/profile  
+export MAVEN_HOME=/opt/module/maven-3.6.3
+export PATH=$MAVEN_HOME/bin:$PATH
+#保存退出，刷新环境变量
+source /etc/profile 
+```
+以上环境准备就绪后，接下来就可以开始Dinky的编译。
+## Dinky编译
+### Windows编译
+#### 直接编译
+如果在window直接编译，首先将源码包解压到相应目录下，其次切换到Dinky根目录,编译命令如下：
+```
+mvn clean install -Dmaven.test.skip=true
+```
+切换到Dinky根目录下得build文件夹下，即可出现编译后的安装包
+#### IDEA编译
+```
+创建 远程克隆项目 
+maven ->> dlink->> 生命周期->> 跳过测试 ->> 双击install
+打包完成后 安装包见项目根下  build 文件夹下
+```
+说明：如果要对dinky做二次开发，请参考[开发调试](/zh-CN/developer-guide/debug.md)
+### Linux编译
+```
+yum -y install git
+git clone https://github.com/DataLinkDC/dlink.git
+cd dlink 
+mvn clean install -Dmaven.test.skip=true
+```
+切换到Dinky根目录下得build文件夹下，即可出现编译后的安装包。
+以上就是Dinky源码编译的详细步骤，Dinky如何安装部署，请查看下一章节[Dinky部署](/zh-CN/quick_start/deploy.md)
--- a/docs/zh-CN/deploy/deploy.md
+++ b/docs/zh-CN/deploy/deploy.md
+## 单机部署
+### 解压到指定目录
+Dinky 不依赖任何外部的 Hadoop 或者 Flink 环境，可以单独部署在 flink、 hadoop 和 K8S 集群之外，完全解耦，支持同时连接多个不同的集群实例进行运维。
+```
+tar -zxvf dlink-release-0.6.1.tar.gz
+mv dlink-release-0.6.1 dlink
+cd dlink
+```
+### 初始化数据库
+Dinky 采用 mysql 作为后端的存储库，mysql 支持 5.6+。这里假设你已经安装了 mysql 。首先需要创建 Dinky 的后端数据库，这里以配置文件中默认库创建。
+```
+#登录mysql
+mysql -uroot -proot@123
+#授权并创建数据库
+mysql> grant all privileges on *.* to 'dlink'@'%' identified by 'dlink' with grant option;
+mysql> grant all privileges on *.* to 'dlink'@'fdw1' identified by 'dlink'  with grant option;
+mysql> flush privileges;
+#此处用 dlink 用户登录
+mysql -h fdw1  -udlink -pdlink
+mysql> create database dlink;
+```
+在 Dinky 根目录 sql 文件夹下有 2 个 sql 文件，分别是 dlink.sql 和 dlink_history.sql。如果第一次部署，可以直接将 dlink.sql 文件在 dlink 数据库下执行。（如果之前已经建立了 dlink 的数据库，那 dlink_history.sql 存放了各版本的升级 sql ，根据版本号及日期按需执行即可） 
+```
+#首先登录 mysql
+mysql -h fdw1  -udlink -pdlink
+mysql> use dlink;
+mysql> source /opt/dlink/sql/dlink.sql
+```
+### 配置文件
+创建好数据库后，修改 Dinky 连接 mysql 的配置文件。
+```
+#切换目录
+cd /opt/dlink/config/
+vim application.yml
+```
+### 部署 nginx（可选）
+在 linux，首先要配置好相应的 yum 库，因为在安装过程中没有配置，这里可以大概讲述下步骤，可以选择连接网络或者本地 yum 源都可以，这里选择连接网络方式配置。
+```
+#下载yum源
+wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
+#清除缓存
+yum makecache
+#接下来安装nginx
+yum -y install epel-release
+yum -y install nginx
+sudo systemctl enable nginx
+sudo service nginx start
+sudo service nginx reload
+nginx -v
+#最后查看进程看是否正常启动
+ps -ef|grep nginx
+```
+说明: Dinky-0.5.0 以上版本部署 nginx 为可选
+### nginx中配置 Dinky（可选）
+如果是 yum 源安装的 nginx，配置文件在 etc 下，如果是源码包安装，请自行找到配置文件
+```
+#切换到nginx配置目录
+cd /etc/nginx/
+```
+vim /etc/nginx/nginx.conf 打开配置文件，修改 server 中的内容，其内容按照如下配置即可。
+```
+  server {
+        listen       9999;
+        #listen       [::]:80;
+        server_name  bigdata3;
+        root         /usr/share/nginx/html;
+                gzip on;
+     		gzip_min_length 1k;
+		gzip_comp_level 9;
+		gzip_types text/plain application/javascript application/x-javascript text/css application/xml text/javascript application/x-httpd-php image/jpeg image/gif image/png;
+		gzip_vary on;
+		gzip_disable "MSIE [1-6]\.";
+        # Load configuration files for the default server block.
+        include /etc/nginx/default.d/*.conf;
+        location / {
+            root   html;
+            index  index.html index.htm;
+			try_files $uri $uri/ /index.html;
+        }
+        error_page 404 /404.html;
+        location = /404.html {
+        }
+        error_page 500 502 503 504 /50x.html;
+        location = /50x.html {
+        }
+        location ^~ /api {
+            proxy_pass http://192.168.0.0:8888;
+            proxy_set_header   X-Forwarded-Proto $scheme;
+            proxy_set_header   X-Real-IP         $remote_addr;
+        }
+    }
+```
+修改内容:
+-  listen 监听端口；
+-  存放html路径；
+-  location / 这里可以指定为绝对路径
+配置完成后，保存退出。并重启 nginx 并重新加载生效
+```
+$systemctl restart nginx.service
+$systemctl reload nginx.service
+#查看nginx是否配置成功
+nginx -t
+$nginx -s reload
+```
+### 加载依赖
+Dinky 需要具备自身的 Flink 环境，该 Flink 环境的实现需要用户自己在 Dinky 根目录下创建 plugins 文件夹并上传相关的 Flink 依赖，如 flink-dist, flink-table 等，具体见下文。当然也可在启动文件中指定 FLINK_HOME，但不建议这样做。  
+Dinky 当前版本的 yarn 的 perjob 与 application 执行模式依赖 flink-shade-hadoop ，如果你的 Hadoop 版本为 2+ 或 3+，需要额外添加 flink-shade-hadoop-uber-3 包，请手动删除该包内部的 javax.servlet 等冲突内容。
+当然如果你的 Hadoop 为 3+ 也可以自行编译对于版本的 dlink-client-hadoop.jar 以替代 uber 包，
+```
+#创建目录
+cd /opt/dlink/
+mkdir plugins
+```
+将 flink-shade-hadoop 上传到到 plugins 文件目录下，使用  flink-shade-hadoop-3 地址如下：
+```
+https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-shaded-hadoop-3-uber?repo=cloudera-repos
+```
+如果是 CDH 及 HDP 使用开源 flink-shade 对 Dinky 没有任何影响，其他用到的依赖取决于 CDH 或者 HDP 与开源版本的兼容性，需要自行根据兼容性添加依赖即可正常使用 Dinky 的所有功能。
+最终项目根目录如下，仅供参考：
+```shell
+config/ -- 配置文件
+|- application.yml
+extends/ -- 扩展
+|- dlink-client-1.11.jar
+|- dlink-client-1.12.jar
+|- dlink-client-1.14.jar
+html/ -- 前端编译产物
+jar/ -- dlink application 模式提交 sql 用到的 jar
+lib/ -- 内部组件
+|- dlink-alert-dingtalk.jar 
+|- dlink-alert-wechat.jar 
+|- dlink-client-1.13.jar 
+|- dlink-connector-jdbc.jar
+|- dlink-function.jar
+|- dlink-metadata-clickhouse.jar
+|- dlink-metadata-doris.jar
+|- dlink-metadata-hive.jar
+|- dlink-metadata-mysql.jar
+|- dlink-metadata-oracle.jar
+|- dlink-metadata-phoenix.jar
+|- dlink-metadata-postgresql.jar
+|- dlink-metadata-sqlserver.jar
+plugins/
+|- flink-connector-jdbc_2.11-1.13.6.jar
+|- flink-csv-1.13.6.jar
+|- flink-dist_2.11-1.13.6.jar
+|- flink-json-1.13.6.jar
+|- flink-shaded-hadoop-3-uber-3.1.1.7.2.1.0-327-9.0.jar
+|- flink-shaded-zookeeper-3.4.14.jar
+|- flink-table-blink_2.11-1.13.6.jar
+|- flink-table_2.11-1.13.6.jar
+|- mysql-connector-java-8.0.21.jar
+sql/ 
+|- dlink.sql -- Mysql初始化脚本
+|- dlink_history.sql -- Mysql各版本及时间点升级脚本
+auto.sh --启动停止脚本
+dlink-admin.jar --主程序包
+```
+### 启动 Dinky
+```
+#启动
+$sh auto.sh start
+#停止
+$sh auto.sh stop
+#重启
+$sh auto.sh restart
+#查看状态
+$sh auto.sh status
+```
+默认用户名/密码: admin/admin
+## 高可用部署
+敬请期待
--- a/docs/zh-CN/deploy/download.md
+++ b/docs/zh-CN/deploy/download.md
+## Dinky 下载
+### 发行说明
+Dinky 版本的[发行说明](/zh-CN/release_notes/dinky-0.6.1.md)
+### 当前稳定版本 0.6.1
+| 发布版     | 链接                                                                                                                   |      |
+| ---------- |----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| ---- |
+| 二进制程序 | [dlink-release-0.6.1.tar.gz](https://github.com/DataLinkDC/dlink/releases/download/0.6.1/dlink-release-0.6.1.tar.gz) |      |
+| source     | [Source code (zip)](https://github.com/DataLinkDC/dlink/archive/refs/tags/0.6.1.zip)                                 |      |
+### 历史版本
+| 发布版   | 二进制程序                                                                                                                | Source                                                                               | 发行说明                                        |
+|-------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------|
+| 0.6.0 | [dlink-release-0.6.0.tar.gz](https://github.com/DataLinkDC/dlink/releases/download/0.6.0/dlink-release-0.6.0.tar.gz) | [Source code (zip)](https://github.com/DataLinkDC/dlink/archive/refs/tags/0.6.0.zip) | [发行说明](/zh-CN/release_notes/dinky-0.6.0.md) |
+| 0.5.1 | [dlink-release-0.5.1.tar.gz](https://github.com/DataLinkDC/dlink/releases/download/0.5.1/dlink-release-0.5.1.tar.gz) | [Source code (zip)](https://github.com/DataLinkDC/dlink/archive/refs/tags/0.5.1.zip) | [发行说明](/zh-CN/release_notes/dinky-0.5.1.md) |
+| 0.5.0 | [dlink-release-0.5.0.tar.gz](https://github.com/DataLinkDC/dlink/releases/download/0.5.0/dlink-release-0.5.0.tar.gz) | [Source code (zip)](https://github.com/DataLinkDC/dlink/archive/refs/tags/0.5.0.zip) | [发行说明](/zh-CN/release_notes/dinky-0.5.0.md) |
+| 0.4.0 | [dlink-release-0.4.0.tar.gz](https://github.com/DataLinkDC/dlink/releases/download/0.4.0/dlink-release-0.4.0.tar.gz) | [Source code (zip)](https://github.com/DataLinkDC/dlink/archive/refs/tags/0.4.0.zip) | [发行说明](/zh-CN/release_notes/dinky-0.4.0.md) |
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 ## 如何贡献
 首先非常感谢大家选择和使用 Dinky & Apache Flink，真诚地欢迎大家加入 Dinky 社区与 Apache Flink 中文社区，融入开源世界，打造新一代实时计算框架与平台，共建共赢！
 我们鼓励任何形式的参与社区，如：
 - 将遇到的问题通过 github 上 [issue](https://github.com/DataLinkDC/dlink/issues) 的形式反馈出来
 - 回答别人遇到的 [issue](https://github.com/DataLinkDC/dlink/issues) 问题
 - 讨论新 Feature 的实现方案
 - 帮助完善文档及官网
 - 帮助项目增加测试用例
 - 为代码添加注释
 - 为代码添加国际化
 - 提交修复 Bug 或者 Feature 的 PR
 - 发表应用案例实践、扩展组件分享或者与 Flink SQL 相关的技术文章
 - 帮助推广 Dinky，基于 Dinky 实践参与其他社区文章发表、技术大会或者 meetup 的分享等
 - 提供或赞助云服务器资源搭建云 Dinky 学习环境
 欢迎加入贡献的队伍，加入开源从提交第一个 PR 开始
 - 比如添加代码注释或找到带有 ”easy to fix” 标记或一些非常简单的 issue（拼写错误等）等等，先通过第一个简单的 PR 熟悉提交流程
 注：贡献不仅仅限于 PR，对促进项目发展的都是贡献
 相信参与 Dinky，一定会让您从开源中受益匪浅！
 ## 参与文档贡献
 请查阅 [文档贡献](/zh-CN/developer-guide/document.md)
 ## 参与代码贡献
 IDEA 调试请查阅 [本地调试](/zh-CN/developer-guide/local_debug.md) 及 [远程调试](/zh-CN/developer-guide/remote_debug.md)
 贡献请查阅 [Issue 需知](/zh-CN/developer-guide/issue.md)，[Pull Request 需知](/zh-CN/developer-guide/pull_request.md)，[Commit Message 需知](/zh-CN/developer-guide/commit_message.md)
 ## 如何领取 Issue，提交 Pull Request
 如果你想实现某个 Feature 或者修复某个 Bug。请参考以下内容：
 - 所有的 Bug 与新 Feature 建议使用 Issues Page 进行管理。
 - 如果想要开发实现某个 Feature 功能，请先回复该功能所关联的 Issue，表明你当前正在这个 Issue 上工作。 并在回复的时候为自己设置一个最后期限，并添加到回复内容中。
 - 你应该新建一个分支来开始你的工作，分支的名字参考 [Pull Request 需知](/zh-CN/developer-guide/pull_request.md)。比如，你想完成 feature 功能并提交了 Issue demo，那么你的 branch 名字应为 feature-demo。 功能名称可与导师讨论后确定。
 - 完成后，发送一个 Pull Request 到 Dinky 的 dev 分支，提交过程具体请参考下面《[提交代码须知](/zh-CN/developer-guide/commit_code.md)》。
 如果是想提交 Pull Request 完成某一个 Feature 或者修复某个 Bug，这里都建议大家从小处做起，完成一个小功能就提交一次，每次别改动太多文件，改动文件太多也会给 Reviewer 造成很大的心理压力，建议通过多次 Pull Request 的方式完成。
 注意：本文档参考了《 [DolphinScheduler Contribute](https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/community/development/contribute.html) 》，非常感谢 DolphinScheduler 社区的支持。
--- a/docs/zh-CN/developer-guide/issue.md
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+++ b/docs/zh-CN/developer-guide/remote_debug.md
 # 开发者远程调试手册
 远程调试适用与服务器已部署如下三种集群的场景
 - Flink StandAlone
 - Flink on yarn
 - Flink on K8S
 需要说明的是远程调试不需要在服务器部署相应的Dinky安装包，在对应的IDE启动Dlink类，即可完成对作业的远程执行和Debug。到目前为止，远程调试已经打通yarn session模式，也希望有感兴趣的小伙伴贡献其他几种模式的远程调试模式。
 **前提条件：** 在进行远程调试过程中，必须要进行一次编译，这样做的原因是为了生成Dinky各个模块或者各个包的jar包文件，为远程提交到集群做准备。此方式类似与在服务器部署Dinky后，Dinky启动需要各个Dinky的包或者模块对应的jar包文件，方可正常启动。
 对于开发者来说，如何在IDEA中对作业进行远程调试及提交。下面以yarn session模式为例。
 **说明:** 环境准备及源码导入IDEA，请参考本地调试
 ## 编译
 ### 命令行编译
 ```
 mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
 ```
 ### 图形化编译
 ![install](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/install.png)
 图形化编译，需要跳过test，并进行clean ==> install。
 **注意：**如果不执行install 生成的 jar安装不到本地 别的依赖就识别不到本地仓库这些包  所以可能导依赖的时候会报错 CustomTableEnvironmentImpl 这个类未定义 。
 **说明:** 
     1.如果不想单独编译前端，在dlink-web模块的pom下有<span style="color:fuchsia">frontend-maven-plugins</span>插件，可直接前后端编译；
     2.如果要分开编译，在后端编译完成后，需要在dlink-web下执行<span style="color:fuchsia"> npm i --force </span> ;  
 ## 远程调试环境搭建
 ### 修改pom文件
 需要修改 dlink根目录下的pom文件，将 provied  改为 complie，修改如下：
 ```
 <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
        <!--  `provided` for product environment ,`compile` for dev environment  -->
        <scope.runtime>compile</scope.runtime>
    </properties>
 ```
 ### 修改配置文件
 修改dlink根目录下/dlink-admin/src/main/resources/application.ym文件
 配置数据库连接信息：
 ```
 spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dlink?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowPublicKeyRetrieval=true
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  application:
    name: dlink
 #  flyway:
 #    enabled: false
 #    clean-disabled: true
 ##    baseline-on-migrate: true
 #    table: dlink_schema_history
 server:
  port: 8888
 mybatis-plus:
  mapper-locations: classpath:/mapper/*Mapper.xml
  #实体扫描，多个package用逗号或者分号分隔
  typeAliasesPackage: com.dlink.model
  global-config:
    db-config:
      id-type: auto
  configuration:
  ##### mybatis-plus打印完整sql(只适用于开发环境)
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
 #    log-impl: org.apache.ibatis.logging.nologging.NoLoggingImpl
 # Sa-Token 配置
 sa-token:
    # token名称 (同时也是cookie名称)
    token-name: satoken
    # token有效期，单位s 默认10小时, -1代表永不过期
    timeout: 36000
    # token临时有效期 (指定时间内无操作就视为token过期) 单位: 秒
    activity-timeout: -1
    # 是否允许同一账号并发登录 (为true时允许一起登录, 为false时新登录挤掉旧登录)
    is-concurrent: false
    # 在多人登录同一账号时，是否共用一个token (为true时所有登录共用一个token, 为false时每次登录新建一个token)
    is-share: true
    # token风格
    token-style: uuid
    # 是否输出操作日志
    is-log: false
 ```
 ### 初始化数据库
 在MySQL数据库创建 dlink 用户并在 dlink 数据库中执行 dlink-doc/sql/dlink.sql 文件。此外 dlink-doc/sql/dlink_history.sql 标识了各版本的升级 sql。
 以上文件修改完成后，就可以启动Dinky。
 ### 集群配置文件
 - **hadoop配置文件: ** core-site.xml   hdfs-site.xml   yarn-site.xml  hive-site.xml;
 - **Flink配置文件：** flink-conf.yaml；
 **注意:** hive-site.xml需要使用到hivecatalog时添加;
 ### 添加plugins 插件依赖
 根据job的场景自行选择插件依赖jar,  注意需要将该目录添加为项目库,如下所示：
 ![lib](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/lib.png)
 ### 启动yarn session集群
 ```
 yarn-session.sh -n 2 -jm 1024 -tm 4096 -s 6 -d
 ```
 ### 启动Dinky服务
 启动 dlink-admin 下的 Dlink 启动类，可见 8888 端口。
 等待几分钟，访问 127.0.0.1:8888 可见登录页。
 输入 admin/admin 登录。
 **说明：** 在dinky 0.6版本后，不需要额外启动前端，启动后端后便可访问 127.0.0.1:8888
 ## 远程调试作业示例
 以上远程调试环境搭建完成后，就如同在服务器部署上类似，可以对作业远程提交到Flink集群。下面以Flink CDC ==》Hudi做为远程调试的作业
 ### 脚本准备
 ```
 ------------- '付款单表'  order_mysql_goods_order_pay -----------------
 CREATE TABLE source_order_mysql_goods_order_pay (
      `id` bigint COMMENT '自增主键id'
     , `uid` string COMMENT 'uid'
     , `goods_order_uid` string COMMENT '订单uid'
     , `trans_goods_order_uid` string COMMENT '转单时老订单uid'
     , `trans_goods_order_change_uid` string COMMENT '转单时老订单变更单uid'
     , `customer_uid` string COMMENT '客户uid'
     , `customer_name` string COMMENT '客户姓名'
     , `pay_order_no` string COMMENT '付款支付订单uid'
     , `pay_status` bigint COMMENT '支付状态 1:待付款 2:付款审核 3:付款成功 4:付款取消'
     , `pay_type` bigint COMMENT '付款单类型 1:支付 2:资金池抵扣 3:转单抵扣'
     , `pay_type_detail` bigint COMMENT '付款方式'
     , `pay_amount` bigint COMMENT '应付金额'
     , `real_amount` bigint COMMENT '实际付款金额'
     , `pay_time` timestamp(3) COMMENT '支付时间'
     , `pay_sucs_time` timestamp(3) COMMENT '支付成功时间'
     , `pay_audit_time` timestamp(3) COMMENT '支付审核时间'
     , `pay_fail_time` timestamp(3) COMMENT '支付失败时间'
     , `apply_uid` string COMMENT '申请人'
     , `apply_name` string COMMENT '申请人'
     , `examine_uid` string COMMENT '审核人'
     , `examine_name` string COMMENT '审核人'
     , `examine_time` timestamp(3) COMMENT '审核时间'
     , `voucher_pics` string COMMENT '付款凭证图片地址'
     , `remark` string COMMENT '备注'
     , `status` bigint COMMENT '是否删除（1.否，2.是）'
     , `create_time` timestamp(3) COMMENT '创建时间'
     , `update_time` timestamp(3) COMMENT '更新时间'
     , `belongs_bank` string COMMENT '所属银行'
     , `bank_no` string COMMENT '银行卡号'
     , `company_pay_time` timestamp(3) COMMENT '公对公转账时间'
     ,PRIMARY KEY(id) NOT ENFORCED
 ) COMMENT '付款单表'
 WITH (
      'connector' = 'mysql-cdc'
     ,'hostname' = 'rm-bsssssssssssssssncs.com'
     ,'port' = '3306'
     ,'username' = 'read-bigdata'
     ,'password' = 'aaVxxxxx0E40'
     ,'server-time-zone' = 'UTC'
     ,'scan.incremental.snapshot.enabled' = 'true'
     ,'debezium.snapshot.mode'='latest-offset'  ---或者key是scan.startup.mode，initial表示要历史数据，latest-offset表示不要历史数据
     ,'debezium.datetime.format.timestamp.zone'='UTC+8'
     ,'database-name' = 'order'
     ,'table-name' = 'goods_order_pay'
 );
 CREATE TABLE sink_order_mysql_goods_order_pay(
      `id` bigint COMMENT '自增主键id'
     , `uid` string COMMENT 'uid'
     , `goods_order_uid` string COMMENT '订单uid'
     , `trans_goods_order_uid` string COMMENT '转单时老订单uid'
     , `trans_goods_order_change_uid` string COMMENT '转单时老订单变更单uid'
     , `customer_uid` string COMMENT '客户uid'
     , `customer_name` string COMMENT '客户姓名'
     , `pay_order_no` string COMMENT '付款支付订单uid'
     , `pay_status` bigint COMMENT '支付状态 1:待付款 2:付款审核 3:付款成功 4:付款取消'
     , `pay_type` bigint COMMENT '付款单类型 1:支付 2:资金池抵扣 3:转单抵扣'
     , `pay_type_detail` bigint COMMENT '付款方式'
     , `pay_amount` bigint COMMENT '应付金额'
     , `real_amount` bigint COMMENT '实际付款金额'
     , `pay_time` timestamp(3) COMMENT '支付时间'
     , `pay_sucs_time` timestamp(3) COMMENT '支付成功时间'
     , `pay_audit_time` timestamp(3) COMMENT '支付审核时间'
     , `pay_fail_time` timestamp(3) COMMENT '支付失败时间'
     , `apply_uid` string COMMENT '申请人'
     , `apply_name` string COMMENT '申请人'
     , `examine_uid` string COMMENT '审核人'
     , `examine_name` string COMMENT '审核人'
     , `examine_time` timestamp(3) COMMENT '审核时间'
     , `voucher_pics` string COMMENT '付款凭证图片地址'
     , `remark` string COMMENT '备注'
     , `status` bigint COMMENT '是否删除（1.否，2.是）'
     , `create_time` timestamp(3) COMMENT '创建时间'
     , `update_time` timestamp(3) COMMENT '更新时间'
     , `belongs_bank` string COMMENT '所属银行'
     , `bank_no` string COMMENT '银行卡号'
     , `company_pay_time` timestamp(3) COMMENT '公对公转账时间'
     ,PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
 ) COMMENT '付款单表'
 WITH (
       'connector' = 'hudi'
     , 'path' = 'hdfs://cluster1/data/bizdata/cdc/mysql/order/goods_order_pay' ---路径会自动创建
     , 'hoodie.datasource.write.recordkey.field' = 'id'  -- 主键
     , 'write.precombine.field' = 'update_time'             -- 相同的键值时，取此字段最大值，默认ts字段
     , 'read.streaming.skip_compaction' = 'true'            -- 避免重复消费问题
     , 'write.bucket_assign.tasks' = '2'              --并发写的 bucekt 数
     , 'write.tasks' = '2'
     , 'compaction.tasks' = '1'
     , 'write.operation' = 'upsert'                          --UPSERT（插入更新）\INSERT（插入）\BULK_INSERT（批插入）（upsert性能会低些，不适合埋点上报）
     , 'write.rate.limit' = '20000'                          -- 限制每秒多少条
     , 'table.type' = 'COPY_ON_WRITE'                       -- 默认COPY_ON_WRITE ，经测试MERGE_ON_READ模式的压缩有问题，不会在指定次数和时间压缩，容易在执行离线任务时漏数据（在埋点上报环节可以用，因为上报的数据是连续的）。
     , 'compaction.async.enabled' = 'true'                  -- 在线压缩
     , 'compaction.trigger.strategy' = 'num_or_time'        -- 按次数压缩
     , 'compaction.delta_commits' = '20'               -- 默认为5
     , 'compaction.delta_seconds' = '60'                   -- 默认为1小时
     , 'hive_sync.enable' = 'true'                          -- 启用hive同步
     , 'hive_sync.mode' = 'hms'                             -- 启用hive hms同步，默认jdbc
     , 'hive_sync.metastore.uris' = 'thrift://cdh2.vision.com:9083'    -- required, metastore的端口
     , 'hive_sync.jdbc_url' = 'jdbc:hive2://cdh1.vision.com:10000'     -- required, hiveServer地址
     , 'hive_sync.table' = 'order_mysql_goods_order_pay'                            -- required, hive 新建的表名 会自动同步hudi的表结构和数据到hive
     , 'hive_sync.db' = 'cdc_ods'                              -- required, hive 新建的数据库名
     , 'hive_sync.username' = 'hive'                        -- required, HMS 用户名
     , 'hive_sync.password' = '123456'                            -- required, HMS 密码
     , 'hive_sync.skip_ro_suffix' = 'true'                  -- 去除ro后缀
 );
 ---------- source_order_mysql_goods_order_pay=== TO ==>> sink_order_mysql_goods_order_pay ------------
 insert into sink_order_mysql_goods_order_pay select * from source_order_mysql_goods_order_pay;
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 ### 作业提交检查
 **SQL逻辑语法校验**
 ![](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/SQL%E8%AF%AD%E6%B3%95%E6%A3%80%E6%9F%A5.png)
 **获取JobPlan**
 ![](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/JobPlan.png)
 **Flink Web UI查看作业**
 ![flinkwebui](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/flinkwebui.png)
 **查看是否同步到hive**
 ![hive](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/hive.png)
 **运维中心查看JOB 提交状态**
 ![运维中心](http://www.aiwenmo.com/dinky/dev/docs/%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B8%AD%E5%BF%83.png)
 **注意事项:** 如果拉去了新代码，远程调试环境一定要检查一遍，以防各种报错。